拼多多算法岗面经

一面hr面,

聊未来想从事的职业,问能不能接受加班,再就是一些常规问题。


二面,

1.自我介绍

2.手推LR,从logit定义推到损失函数,再到梯度

3.L1正则化损失函数如何求解

4.lstm公式

5.算法题,不同长度的绳子有不同的价值,一根绳子如何切分可以让总价值最大。动态规划求解即可。

6.有什么问题问他,我问他觉得发现问题重要还是解决问题重要,然后就这个聊了20分钟。


三面,

1.聊了20分钟做过的项目,中间穿插提问

2.LR,随机森林,XGBoost区别,细节

3.算法题,图结构,边权重都为1,找两个节点最短路径。宽度优先搜索即可。追问有没有更快的方法,没答到,他说可以从两个节点同时搜索。追问如果边的权重不同,怎么求解,没做出来,回去上网搜是dijkstra或者floyd算法。追问要频繁找一个节点的邻节点,如何实现,答用哈希表提前存好。

4.有什么问题问他,聊了业务场景,聊了深度学习红利和知识图谱。


今天拿到offer。

讲一下心路历程,楼主投的晚,很多公司没给笔试或者面试机会,只面了阿里和拼多多。不过楼主心态一直很好,凉了也没特别难过,拿到offer也没特别激动。


祝大家都有好的运气,找工作顺利。


#算法工程师##拼多多##面经##实习#
全部评论
实习,算法岗
点赞 回复
分享
发布于 2019-04-19 18:32
我投的时候拼多多算法都下线了,看来招的真的是少
点赞 回复
分享
发布于 2019-04-19 18:46
联易融
校招火热招聘中
官网直投
楼主是哪天面的啊
点赞 回复
分享
发布于 2019-04-19 18:48
请问lz面完多久收到offer的呢 ~
点赞 回复
分享
发布于 2019-04-22 00:41
一面HR吗……我远程,前俩都是技术面,今天又有邮件,咋感觉还有第三次技术面呢……
点赞 回复
分享
发布于 2019-04-22 02:07
问一下,dijkstra的证明和贪心选择性质的证明面试会问吗,算法里的抽象部分好难啊
点赞 回复
分享
发布于 2019-05-15 19:23

相关推荐

#拼多多##推荐算法面经##暑期实习#### 一面 - 时间:2024-04-01 总计30分钟- 自我介绍- 本科推荐系统项目(项目细节问的比较多,基于项目展开考察八股,细节可以参考我的美团一面和快手一面面经,内容差不多)- 介绍pointwise-loss、pairwise-loss、listwise-loss- BPR损失- 特征重要性评估方法  - 排列重要性:随机打乱某一维特征的取值,测试模型性能下降。原理可以理解为使用随机,将该特征变为噪声。若打乱后模型性能下降较大,说明比较重要。  - 内置特征重要性:有些模型本身可以输出特征重要性分数,如LR和树模型  - Leave-one-out:直接迭代的删除某一维特征,测试模型性能  - 相关性分析:分析特征与目标之间的相关性。同理,若特征随机化,则其与目标没什么关系。  - 递归特征消除:不断减小特征集,每次删除会导致更大下降的特征  - XGBoost特征重要性:某特征在不同划分中得到的增益均值/使用次数  - 主成分分析PCA- 论文- 手撕:lc55 跳跃游戏。给定一个非负整数*数组* nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。 数组中的每个元素代表你在该位置可以*跳跃*的最大长度。 判断你是否能够到达最后一个下标。- 反问环节  - 项目规模  - 落地业务  - 我对该岗位来说,还有哪些需要提升和学习的?套评价,分析面试官反馈:项目实践比较丰富。后面可以多学习一些偏业界实际在用的方向,召回、精排、重排等文献、以及序列建模这一块,组里面也再做这一块。感觉面得还行,手撕两分钟写完,希望不是kpi,许愿二面。=====2024.4.3更新======约二面了,04-11 16:00 周四
点赞 评论 收藏
转发
8 66 评论
分享
牛客网
牛客企业服务