牛客AI配图神器

总结一些前端的手写题，希望帮助有需要的人。有些是网上找的，有些是我面试中遇到的。具体代码可以让ai写。1、排序算法2、二分查找3、数组扁平化（正常实现 和 使用reduce实现，以及限定扁平层数）4、instanceOf手写5、对象深拷贝 （包括Date、RegExp等特殊对象）6、防抖节流7、Ajax请求8、数组去重（以及空间复杂度o(1)的方法实现）9、寄生组合继承10、函数柯里化11、sleep函数12、setTimeout实现setInterval13、发布订阅模式14、lodash中的get方法15、手写new16、call、bind、apply实现17、promise相关（all、allSettled、any、race）18、promise并发控制19、防竞态请求20、实现useEvent21、实现单例模式22、红绿灯问题23、实现lazyman24、数组转成树结构如果有其他的手撕，也欢迎大家补充。

面试官真的很有耐心，人非常nice，但问得也是真的很细。面完半小后约HR面。有没有人说说HR面会问啥？【希望能过吧，以前真没想到面个试这么耗精力，这一周感觉都被掏空了】1.请做一下自我介绍。2.你掌握的数据结构有哪些？3.请讲一下一致性哈希的原理和解决的问题。4.请讲一下Ring buffer（环形缓冲区）的相关内容。5.请讲解一下HTTP状态码的相关分类和含义（如2xx、3xx、4xx、5xx）。6.请讲解一下四层网络负载均衡和七层网络负载均衡的区别，以及各自的应用场景。7.请讲一下反向代理的原理和常用工具，以及正向代理的相关内容。8.进程间通信的方式有哪些？哪种方式效率更高，为什么？9.请讲一下MySQL主从复制的实现原理（基于binlog、redolog相关）。10.多个从节点之间出现数据不一致的问题该如何解决？11.你了解的消息中间件有哪些？RabbitMQ、RocketMQ、Kafka这三种消息中间件的区别是什么？12.Redis中最常用的数据结构有哪些？13.请讲一下Redis中Zset（sorted set）的底层实现和优化策略。14.什么是小哈希和大哈希，二者在查找、插入性能上有什么区别？15.请讲一下TCC分布式事务算法的相关内容，以及它和2PC、3PC的区别。16.你在项目中使用的服务发现组件是什么，它的实现原理是什么？17.你在项目中使用的序列化协议是什么，为什么选择该协议？18.长连接的适用场景是什么？哪些场景不适合使用长连接，原因是什么？19.请设计一个评论系统（包括数据库表设计、数据结构、关联关系等）。20.【反问】想具体知道会做哪些模块的工作？有没有导师？

1. 自我介绍并说一下最近的这个项目，觉得哪里有一些复杂度比较高的，你可以详细聊聊2. 这个项目是你实习做的吗？还是你自己练习的项目？（我说是老师项目组的）3. 我看你了解的知识面还挺广的，你是通过哪些方式进行前端的学习的？（GitHub、B站、掘金、极客时间）4. 有没有做过系统一点的学习？比如书籍之类的（我说你不知道的JavaScript）5. 这本书有什么理念，或者说你觉得印象比较深刻的？（说了this，把 this 全部过一遍）6. 那你在实际项目中有哪些场景有用this去做一些方案，或者说做一些小的工具函数之类的？（我说有，比如单例模式，然后全部过一遍）7. 那单例模式，你是在什么样的一个场景里面去用的？为什么会选择单例模式？有什么优缺点？8. 你刚刚说扩展性比较差，弹簧组件是全局的，那假设另外一个场景也需要使用这个组件，但是它又要有些不一样，那这个时候你会用到什么设计模式呢？9. 我看你项目写了响应式布局，你是之前做过移动端吗？（我说有）10. 那你是怎么做的适配的？因为有高倍屏、低倍屏，还有些手机尺寸不一样。11. 你所有的布局都是用的 px 去进行布局的吗？（我说还有 rem）12. 那你觉得 rem 的值应该设置为多少呢？（我说是除以10，追问，我说在GitHub上面阿里源码扒下来的）13. 对于样式布局，你了解哪些方式呢？（我说有 flex弹性布局、grid网格布局、table表格布局、定位布局、浮动布局） 哪种用的比较多呢？（我说flex弹性布局）14. 那你可以说一些 flex 的样式属性吗？（我说有flex-direction、flex-wrap、flex-justify、flex-align、flex: 1）15. 听到我说 flex 布局，面试官扔了到题目过来：用 flex 布局完成从左边的到右边的效果 alt text（P1）16. 手撕树形结构遍历：要求最后的结果为 28 alt text（P2）17. 继续回归项目：对于 jwt 认证保障的话，你可以说一下它大致怎么实现的呢？18. token 你是存在哪里的？（我说存在 localStorage 中） 为什么存在 localStorage 中？（我说一开始是想放在 cookie 中，但是刚好接触了 axios，然后进行封装，更方便）19. 你这7天过期的逻辑放在 localStorage 中是怎么做的呢？（我说我设计了长 token 和短 token） 面试官说这个方式没见过，比较有意思😄20. 短 token 过期，前端拦截到错误然后用长token做请求，那你这个逻辑岂不是接口会做一个重试的逻辑？那如果长 token 也过期了，那这个时候你会怎么做？（我说会跳转到登录界面，重新登录）21. 跳转界面是在前端还是后端做的重定向？（我说是在前端，axios 封装，错误码）22. 你前端做重定向的时候，你是通过什么样的一个 API 去做的？（我说是 window.location.href('/login')） 那你这种方式跟 location.replace('/login')、location.push('/login') 有什么区别吗？（我说 window.location.href('/login') 是会刷新页面的，而 location.replace('/login') 是不会刷新页面的）23. 你点的浏览器回退，你还是可以回到上一个地址吗？（我说直接退出到登录界面）24. 我看你另外一个项目设计了一个拖拽式布局，你可以说一下会用到哪些API吗？还是说你这个功能是通过第三方库实现的？（我说原来是自己写的，后面效果不是特别好，就用了第三方库，在 npm 上的 Allotment） 那如果让你用原生 JS，你知道要用到哪些 API 呢？（我说 mouseDown、mouseMove、mouseUp、mouseOut，监听鼠标的点击事件，获取鼠标的坐标，计算容器的宽度）25. 面试官说前端基础就面到这，我心想这还只是基础吗😭，然后反问：- 面试表现（提了一嘴 AI，平时有用过什么 AI 工具吗？）- 面试官说可以系统学习，多看书籍，知识点比较零散- TikTok 到底是负责什么的- 贵公司技术栈

简历很重要，很多同学的简历现在都是偏陈列一些概念，有的时候技术能力都够的，项目也做了不少，但是不会提现在简历上。你做了8分，可以包装优化成10分，但是很多同学的项目写的只有五分。下面就给大家一些可以直接参考复用的话术，需要更定制的简历优化等可以私我。一、任务规划 / Agent 核心能力点：多步任务执行能力•设计基于 ReAct / Plan-and-Execute 的 Agent 执行框架，实现复杂任务的自动分解、逐步执行与结果整合•构建支持多轮决策的任务状态机，提升复杂流程下的执行稳定性与可控性⸻点：决策与路由•实现基于模型推理 + 规则约束的任务路由机制，动态选择工具调用路径•设计 tool routing 策略，提升工具选择准确率并减少无效调用⸻二、工具调用（Tool Use）点：工具链设计•封装统一工具调用接口，支持搜索、数据库查询、API 调用等多种能力扩展•构建可插拔工具层，支持快速接入业务系统（如 CRM / 工单系统 / 数据平台）⸻点：调用可靠性•引入参数校验与 schema 约束，显著降低工具调用错误率•设计工具调用重试与 fallback 机制，提升任务成功率⸻三、RAG + Agent 结合（高频加分项）点：检索增强•搭建 RAG 检索模块，结合向量检索与语义重排提升召回质量•将检索结果作为 agent 决策上下文，提高复杂问答准确率⸻点：协同架构（重点包装）•设计 RAG + Agent 协同架构，将“检索-推理-执行”解耦，提升系统可扩展性与稳定性•优化长上下文场景下的信息选择策略，降低噪声对决策的干扰⸻四、记忆（Memory）与上下文管理点：多轮对话能力•实现基于短期记忆 + 长期记忆的上下文管理机制，支持复杂多轮任务•设计 memory 压缩与摘要策略，降低 token 消耗并提升响应效率⸻点：用户状态•构建用户级上下文存储，实现个性化任务执行与历史行为复用⸻五、稳定性 / 防“翻车”（非常关键）点：防幻觉 / 防乱调用•通过输出约束（JSON schema / function schema）减少模型幻觉与格式错误•引入结果校验与二次确认机制，提高关键任务可靠性⸻点：异常处理•设计超时控制、异常捕获与降级策略，保障系统在不稳定情况下仍可运行•构建 fallback 逻辑（规则/模板回复），避免任务完全失败⸻六、评估与数据驱动（很多人不会写，但很加分）点：评估体系•构建 Agent 评估指标体系，包括任务完成率、工具调用准确率、响应延迟与 token 成本•设计离线评测集与自动化评估流程，支持模型与策略迭代⸻点：优化闭环•基于日志分析持续优化 prompt 与工具策略，提升整体执行效果⸻七、性能优化（工程感直接拉满）点：延迟 & 成本•优化 prompt 结构与上下文长度，使平均响应时间下降 X%•引入缓存与结果复用机制，降低 token 成本 X%⸻点：并发与吞吐•设计异步执行与任务队列，提高系统并发处理能力•支持多任务并行执行，提升复杂流程处理效率⸻八、工程化能力（决定你是不是“能进组的人”）点：可观测性•构建日志与 tracing 系统，记录 agent 决策路径与工具调用链路•实现任务级监控，支持问题快速定位与回溯⸻点：系统化落地•将 agent 服务化部署，提供标准 API 接口供业务调用•支持模块化扩展，降低后续功能迭代成本⸻九、业务价值（一定要写，不然像玩具）点：效率提升•将原本依赖人工处理的流程自动化，日均节省 X 小时人工成本•提升任务处理效率 X%，缩短响应时间 X%⸻点：场景覆盖•支持 X 类业务场景（如客服、数据查询、报告生成等），提升系统使用率⸻十、直接可用的“完整项目描述”（可复制）大家可以直接用这个版本👇项目：智能 Agent 平台（LLM + Tool Use + RAG）•设计并实现基于任务分解与工具调用的 Agent 执行框架，支持多步推理与复杂流程自动化•构建 RAG + Agent 协同架构，将检索、决策与执行解耦，提升复杂问题处理能力•封装统一工具接口，接入搜索、数据库与业务 API，实现多场景任务执行•引入参数校验、重试机制与 fallback 策略，显著提升任务执行稳定性•实现多轮对话记忆管理与上下文压缩，优化长任务下的性能与成本•构建评估体系（任务完成率 / 延迟 / token 成本），驱动持续优化成果：•任务完成率提升 XX%•平均响应时间降低 XX%•人工介入率下降 XX%

面试官问题整理1. 自我介绍后的问题：你之前的实习都没有转正机会吗？2. 求职状态：目前有拿到其他公司的意向吗？现在是否还在面试过程中？3. 项目背景与架构：能详细讲一下负责平台的项目背景、整体架构，以及你具体负责的部分吗？4. 技术协议：你们服务间交互使用的 RPC 协议是什么？是 HTTP 吗？5. 数据库设计：你们用的是多表结构还是宽表？有没有考虑过把关联表打成一个大宽表来查询？6. 冗余字段：你提到的冗余字段一般存放什么信息？如果这些字段需要更新，如何保证一致性？7. 数据一致性风险：由于你使用了异步 MQ 更新，用户是否可能短暂看到不准确的数据？8. 系统性能：当前搜推服务的 QPS 大概是多少？在节假日和平时有何差异？9. 服务部署：你负责的搜推域大概有多少个服务实例？每个实例的内存和 CPU 配置是多少？10. JVM 关注：平时有关注过 JVM 相关的问题吗？11. 实习难点：在实习过程中，遇到过哪些技术或工作上的难点？请详细讲一个例子。12. 召回率优化：你在校园智能助手项目中提升了检索召回率和准确率，具体用了哪些技术手段？请详细说明。13. 业务场景：你做的校园迎新助手，它的具体业务场景是面向学校还是企业？14. 基础知识考察：你对 Spring、MySQL 等基础知识哪部分比较熟悉？15. MySQL 日志：MySQL 有哪些日志？它们分别是什么作用？16. 主从复制原理：请讲一下 MySQL 的 binlog 主从复制原理，从库是拉取还是主库推送 binlog？17. 索引结构：MySQL 的索引基于什么结构实现？聚簇索引和非聚簇索引分别存储什么数据？18. 事务隔离级别：MySQL 的事务隔离级别有哪些？分别解决了什么问题？幻读是如何解决的？19. Redis 持久化：Redis 的持久化方式有哪些？AOF 和 RDB 的区别是什么？20. Redis 性能：Redis 为什么这么快？你提到的 I/O 多路复用有哪几种模型？它们的区别是什么？21. 网络请求流程：在浏览器输入一个网址后，发生了什么？如果是 HTTPS 呢？22. SQL 索引命中：有一张表 A，有联合索引（name, score, subjective），以下查询能否命中索引？   - WHERE name = 'xxx' AND score > 80   - WHERE score > 80   - WHERE subject = 'math'23. SQL 编写：   - 写一个 SQL 查询平均分大于 80 的学生姓名。   - 写一个 SQL 查询每门科目都不低于 80 分的学生姓名。24. 算法题：判断一棵二叉树是否是另一棵的子结构（面试官未提供样例，但要求现场实现）。25. 学习方向：最近在学什么新东西？你的职业倾向是更偏向 AI 还是业务开发？26. 职业发展：你如何看待 AI 对程序员职业的冲击？你认为未来程序员的核心能力会如何变化？27. 面试反馈：你对自己今天的面试表现有什么感受？有没有觉得哪些地方没答好？整体感受面试整体不算难 感觉中规中矩，但是第一次考到sql题目没有啥准备，后来卡了一会被面试官提示了一下，还说sql不太熟 算法题判断子树其实刷到过，后来面试官问我有没有刷到过咋写这么快，我犹豫了一会说没刷到 （已接offer，后续会更其他的面经）引流一下哈哈哈

3.30 一面（50min）结合着项目去问的八股：1.数据一致性怎么保证的？假设是多机房多集群部署，不同机房之间有各自的redis，如何实现整体的限流？2.超时关单如何实现？为什么要用乐观锁？乐观锁和悲观锁的区别？3.aop底层原理？4.如何解决redis大key和热key的问题？5.spring框架中bean如何初始化的？6.spring怎么解决bean循环依赖的问题？7.http请求从浏览器开始到后端服务器的过程？8.http和https的区别？说一下https加密过程。9.什么是公钥什么是私钥？手撕：LCR 194 公共祖先（题本身简单 难在要自己构建测试用例的树）反问环节面完第二天中午约二面，这里因为主包是第一次面试，一面的时候很紧张，说话都哆嗦，本以为已经凉了，没想到竟然过了，不过为了再准备准备还是跟hr约了一个靠后的时间。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------4.2 二面（1h）项目：1.详细说一下秒杀业务如何实现？防超卖业务如何实现？redis防止超卖用到了数据库吗？如何进行最终的兜底策略？2.定时任务（SpringTask）实例宕机了，任务是否丢失？有别的方案吗？3.项目中缓存击穿的业务场景？缓存穿透是如何解决的？为什么要用缓存空值？为什么不用布隆过滤器？（布隆过滤器这个点，主包的同门在一面红围巾的时候被连环拷打，布隆过滤器原理？存在的问题？如何解决？事后这个知识点被主包偷师了，也是光速吟唱）4.一个关于项目中支付订单这一业务的连环问：订单表怎么设计的？索引结构怎么设计的？现在需要查订单，根据时间排序，如何设计索引？订单的数据如果非常大，到了几千万，会有什么问题？有什么解决办法？订单场景如何分库分表？分库分表是什么（问这个问题是因为上一个问题没答好，脱口而出只把数据量大的表拆分成小表）？慢查询如何解决？explain关注哪些内容？面试官在聊天框写了一个塞扣语句，让我找有哪些问题。（主包看了半天只找出了一个select * 的问题）八股：1.redis有哪些常用数据结构？zset一般使用场景？zset底层数据结构？（这里主包听错了，以为问的是set的底层数据结构）2.讲讲redis主从复制？3.怎么去保证rabbitmq消费不丢失？生产端如何保证？消费端怎么保证？如何保证消费有序？4.hashmap底层实现原理？发生哈希冲突时，底层如何处理？5.线程池了解吗？线程池好处是什么？手撕：LCR 023 相交链表（最简单的一集）反问环节主包个人感觉二面是整个流程下来最有压力的一面，项目拷打很深，感觉面试官就是想看看你是不是真的做过简历上的项目，所以经常在一些细枝末节的地方层层深挖。回答问题时感觉面试官更想听到的是主包针对某个业务分析业务的核心诉求是什么，然后才是解释为什么要使用这种技术方案？例如未支付超时自动关单和成功支付的并发安全问题，这本来就是一件发生概率很低的事，如果为了保证强一致性而去加锁，反而会牺牲并发量。感觉面试官更想听到的是你对这一业务的思考。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------4.3三面 负责人面（40min）面试官上来一看主包的简历，没有实习经历，项目也比较简单，那就换个拷打的方向，今天拷打算法，直接开始手撕，题目本身不难，难在撕出来后面试官又加要求。LCR 095 最长公共子序列（面试时让输出序列，不是长度） 难在撕出来后面试官加要求问主包如果用字符序列CharSequence去做不用String可不可以，后面又加了一个要求具体是啥主包也忘了。然后又问了几个常规问题：1.ConcurrentHashmap底层原理？2.项目中的缓存有设置过期时间吗，你是依据什么设置的？3.为什么要用本地缓存？4.synchronized锁升级过程，详细说一下如何实现可重入？5.reentrantlock底层原理？6.JWT如何实现无状态鉴权的？如何进行加密的？7.为什么会想到要限流，是基于什么样的一个场景？如何压测的？qps是多少？用多少并发量去压测？限流前后缓存命中率有什么变化？（这个问题主包在面红围巾的时候已经被问过一遍了，直接吟唱）8.如果单机redis迁移到集群架构，会出现什么问题，这个时候如何保证一致性？反问环节4.8hr面（20min）都是一些很常规的问题，最后反问了一下具体业务，转正情况就结束了，然后hr拜托主包介绍介绍身边的人来投这个部门（中国交易与广告），主要是缺前端和客户端，这两岗位hc充足，主包所在的小团队后端已经没什么hc了，但是大部门肯定还是机会多多的。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------4.8晚发offer整体面下来除了二面压力很大，剩下的几面基本都很轻松愉悦，这里真的要给字节的效率点赞了，除了一面是因为主包自己觉得凉了，就没问hr结果，后面的几面都是前脚面完，两分钟不到就出结果；而且每轮面试前5分钟hr都会发短信祝面试顺利，情绪价值也给主包拉满了。主包之前没有实习经历，结果一上来面的第一家公司就给off了，感觉有点魔幻。

约面的挺突然。。狠下心接了1.自我介绍2.讲讲JAVA的反射3.可以继续讲讲AOP，动态代理[ 因为讲反射不小心吟唱到了例如AOP的动态代理，但是这块记忆的非常不熟，结果磕磕绊绊 ]4.项目我看你写了AOP和注解，具体怎么实现滑动窗口限流的[ 梦到什么说什么，吟唱八股发散千万不要散到自己不熟悉的区域 ]5.也讲讲为什么另一个项目选择令牌桶，具体流程6. OK，讲讲 Redis 的数据类型？还有吗？就了解这五种嘛[ 把5个的基础类型从应用对比到历届底层全都吟唱了一遍。一句还有吗直接没力气了，简历就写了理解5种，别的我是真一点没看TT ]7.讲讲Redission分布式锁实现8.这个指数退避怎么实现的9.在这里有考虑去保障幂等性嘛10.这里为什么使用指数退避呢? 什么时候用均匀重传[已经晕过去了说不了解，刚说了后就意识到，估计应该说指数退避能缓解压力防止下游服务器雪崩之类的]11.ok，那讲讲JMM12.讲讲RocketMQ如何保证的不丢消息13.讲讲RocketMQ延迟消息原理14.讲讲项目Redis实现会话记忆这一块15.如果ai调用function calling出现幻觉，有考虑怎么解决吗？[ 不了解，面试官说什么接口幂等化，高危操作人工防护，没在听，感觉人已经飞升了TT ]16.mcp了解嘛？和function calling有什么区别[ 依旧不了解，只能说了个前者规范架构抽象解耦，后者耦合高只能算个工具调用]17.AI生成代码的代码质量怎么保障，那平时如何review的呢18.算法。lc215  数组中最大第k个元素19.打算考研还是本科就业20.反问1️⃣有哪里不足，有哪些需要提高的部分。[主要说知识广度不够，多刷算法，让我别太紧张]2️⃣部门业务会做什么人生第二次面试。感觉大厂面试官的气场压力很大应该凉了不过这次面试非常锻炼心态，多面试，多面试。

学前端多久了，喜欢前端吗URL回车后发生什么（要求知道多少说多少刚才提到浏览器渲染，讲一下渲染（知道多少说多少刚才提到解析下载，讲一下浏览器发送请求是并行还是这么做的，（要求底层协议原理都讲提到DNS，讲一下DNS缓存，最少四个，怎么解析DNS的网络拿到html还拿到什么东西项目SSE，长短轮询，websocket的区别为什么选SSE处理流式了解后端SSE是怎么做的吗中断和取消ai对话怎么做提到优化卡顿，讲一下为什么你确定卡顿是重排重绘引起？怎么发现的一个性能问题，你怎么一步步定位并且优化为什么要选择mark加highjs做项目中的东西为什么ai生成会有xss漏洞，怎么发现，又是怎么解决的，（答自己做了个中间件，设置白名单）自己处理会产生什么漏洞吗？有去想过吗？你用Web worker去做数据清洗，为什么？有其他想法吗反问业务是什么主要技术栈有agent相关的吗顺利的话，部门希望我做到什么程度只有半小时，感觉节奏挺快，但是面试官会引导，没手撕，而且只问了ai的项目，另外一个一句都没提这么短会是kpi吗 不清楚 之前几次都一个小时起步的 总体答得感觉还行，求二面求二面

ElasticSearch 面试题分类整理本整理旨在整合牛客上ES相关面试八股题，帮助各位更好地准备秋/春招技术面试，感谢各位大佬在各大公司面试经验分享中贡献的宝贵面试题目。一、ES基础概念与原理基础概念- 什么是Elasticsearch？请介绍一下Elasticsearch- Elasticsearch 的基本概念有哪些？- Elasticsearch 中的集群、节点、索引、文档、类型是什么？- 说一下text 和 keyword类型的区别- DocValues的作用是什么？- 什么是停顿词过滤？- query 和 filter 的区别是什么？- Elasticsearch有哪些数据类型？你在项目中用了哪些？- Elasticsearch支持事务吗？核心原理- 什么是倒排索引？- 你了解倒排索引的实现原理吗？- 在 Elasticsearch 中，是怎么根据一个词找到对应的倒排索引的？- 如何在保留不变性的前提下实现倒排索引的更新？- lucence 内部结构是什么？- 是否了解字典树？- 讲一下elasticsearch和mysql 的区别- Elasticsearch为什么适合搜索？- elasticsearch的原理和结构是怎样的？- ES为什么这么快？存储机制- String类型在ES中是怎么存储的？- Elasticsearch列式存储与行式存储的区别是什么？链式存储的优势有哪些？- 你了解Elasticsearch的Segment吗？- 说一下Elasticsearch的Refresh机制- 你知道Elasticsearch的Flush操作吗？- 什么是Merge操作？- ES如何保证数据不丢失？二、ES架构与集群管理集群架构- Elasticsearch的架构是怎样的？- 说说你们公司 es 的集群架构，索引数据大小，分片有多少？- 分片机制是如何实现分布式集群的？- 分片和副本有什么区别？- 你了解分段机制吗？- ES是怎么样去运行的？跑了几个节点？Master选举与脑裂- Elasticsearch 的分布式原理是什么？- Elasticsearch是如何实现Master选举的？- Elasticsearch 重要的节点（比如公共 20 个），其中的 10 个选了一个master，另外 10 个选了另一个 master，怎么办？- Elasticsearch是如何避免脑裂现象的？- Elasticsearch 集群脑裂问题如何解决？节点协调与负载- 节点和分片是如何协调的？- 客户端在和集群连接时，如何选择特定的节点执行请求的？- 你遇到过数据倾斜问题吗？如何处理？- 什么是长尾问题？三、数据写入与更新写入流程- 详细描述一下 Elasticsearch 索引文档的过程- es 写数据的过程是怎样的？- 写数据的底层原理是什么？- 文档索引步骤顺序是什么？- 新增的文档怎么快速和旧文档一起被检索？更新删除- 详细描述一下 Elasticsearch 更新和删除文档的过程- ES更新一个文档，它的操作步骤是什么样子的？高并发写入- 写压力大时怎么处理？- 海量数据如何写入es？- 在并发情况下，Elasticsearch 如何保证读写一致？- ES在高并发下如何保证读写一致性？四、搜索与查询搜索流程- 详细描述一下 Elasticsearch 搜索的过程- Query阶段是如何工作的？- Fetch阶段是如何工作的？分词与查询- 分词器的分词流程是怎样的？- ES你是用过什么样的接口去搜索的？比如搜索一个关键字，你是怎么去搜索的？- title的类型是什么类型(设置ES索引的时候)？深度分页- ES的深度分页与滚动搜索scroll是什么？五、性能优化与调优索引优化- 建立索引阶段性能提升方法有哪些？- 索引阶段性能提升方法有哪些？- elasticsearch 索引数据多了怎么办，如何调优？- 说一下你了解的调优手段聚合优化- Elasticsearch 对于大数据量(上亿量级) 的聚合如何实现？系统调优- Elasticsearch 在部署时，对 Linux 的设置有哪些优化方法？- 对于 GC 方面，在使用 Elasticsearch 时要注意什么？六、部署与运维部署相关- elasticsearch如何部署？- ES应用你是怎么部署的？- 如何监控 Elasticsearch 集群状态？七、数据同步与一致性数据同步- 数据库修改信息如何同步ElasticSearch？- 项目中你的数据是怎么灌入ES的？- 怎样进行数据同步？- 如何考虑es和MySQL一致性？- 如果用消息队列异步写入的话，消息丢失怎么办？八、应用场景与实战使用场景- ElasticSearch的主要功能及应用场景是什么？- 实习中的ElasticSearch为什么要用？为啥不直接查Mysql？特殊场景- 针对文字，ES可以用倒排索引，你知道ES针对地图如何构建索引吗？---以上问题整理自牛客社区的面试经验分享，可结合ai逐问题解析以及实际项目经验进行深入理解。