拼多多面经一面二面

更新一下面经~ 攒一攒人品hh     HR面面经 2022.9.8 周四上午11点 25mins    自我介绍   对于PDD运营管培的内容和方向有无了解？然后HR开始介绍管培生工作内容和具体方向。    我反问有哪些部门划分。    HR介绍管培生的培养方式   老家在哪里？高考在省里的排名是多少？这个分数读广外以及广外的这个专业不觉得亏么？（谢谢😂，虾仁猪心）专四专八多少分？当时为什么想学英语专业？过往的实习经验和英语相关度不高，之后的职业规划怎么考虑？  现在秋招投递的是什么行业以及什么类型的公司？  有投递字节么？现在的部门有转正机会么？  现在实习的岗位是产品，但是投递的是运营...

一面： 1.Axios的设计模式有哪些?2.Flex布局？flex:1?3.localStorage、sessionStorage的区别?4.v-for中，将key设置为index时，会有什么问题？5.事件循环？6.箭头函数？7.数组和伪数组的区别？为什么要设置成伪数组？8.使用promise，实现一个sleep函数？9.Coding：给一个数组，元素对象有parent属性，根据这些parent将返回一个树形结构。二面：1.虚拟DOM?2.服务器染？同构？3.重排与重绘？触发的方式？4.路由模式?5.跨域？解决方案？Nginx(反向代理)6.this指向，看代码输出结果？new，bind之类？7.Coding:深拷贝?循环引用?？8.事件循环？看代码输出结果？【拼多多25届校园招聘】内推链接：https://careers.pinduoduo.com/campus/grad?t=OQPk7KGECp，内推码：OQPk7KGECp。期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）

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今天早上11点一面：    一面：机器学习的基础知识   介绍文章内容      代码题：数组实现二叉搜索树   逻辑回归概念，损失函数，优化方法除了梯度下降还有什么   LR损失函数：怎么用最大似然求损失函数   L1和L2的差别：   树：XGboost中正则化项的理解：   还有一些忘了。。       中午接到二面通知，下午四点二面   二面：   聊了比较久的文章内容，比如为什么选用SVM，为什么不用逻辑回归，SVM的核函数选择，为什么不用深度学习（面试官都喜欢问这个2333）    代码：二分查找   L1和L2区别   常见的非监督学习的方法：   研究生生涯最困难的事情：  还...