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ai面试

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04-26 13:10
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门头沟学院 前端工程师
腾讯前端ai面
这次专门在一周截止时间前一天面的,超过了邮件48h,链接还能用这次需要手机扫码锁机,有几条血泪教训:① 一知半解没学好的领域,在最初的选择学习过的范围里不要选,因为真的会问,对我这种略懂皮毛的,八股真答不上来,换题也不会② 不要出其他动静,在被八股拷打脚趾抠地时,我下意识边抠手边回答,就是两个手指指甲盖相互磨那种很细微的声音,都被捕获并进行了异常声音识别提示,所以面试老老实实不要出其他动静。③ 记得关浏览器倍速,刚打开ai面试官以2.5倍速说完,什么都没反应过来的我:啊?题目如下:岗位热情度:为什么选前端,怎么学习各种学过的知识选择(确定后续提问方向)八股,每道题可换题,30s思考,5分钟作答:DNS解析过程,DNS prefetch作用?HTTP状态码301 302主要区别,应用场景和对搜索引擎优化的影响?什么是交换机和路由器?工作原理?解释css中自定义属性和预处理器变量,如css或less中的变量的区别,并讨论它们各自的优缺点。请解释CSS中的transform属性的作用,并列举至少3种操作类型。什么是单向数据流,它主要解决什么问题?说说这种开发方式的优点和缺点。什么是vue的全局状态管理为什么需要全局状态管理?有哪些常用的状态管理库?解释虚拟滚动virtual scrolling的实现原理及其性能优化方向。请列举至少3种调整JavaScript执行顺序来避免阻塞页面渲染的方式。项目:描述你最近参与的一个前端项目,并解释你是如何设计其架构的,包括技术栈的选择和理由。在这个项目中,你是如何确保前后端之间的数据传输安全性和完整性的?你是否使用了任何特定的安全措施或协议来保护数据?在处理用户认证和授权方面,你们采取了哪些措施来确保只有授权用户才能访问和操作这些数据呢?场景题:你正在开发一个活动页面,需要提供H5和小程序版本,请描述主要的实现方案以及方案间的差别。怎么封装和复用通用代码。你提到了x种实现方案,包括....,在选择这x种方案时,你会如何评估和决定哪种方案更适合当前的项目需求和团队资源?具体来说,你会考虑哪些因素来做出这个决策?综合素质:描述一次你在学校或实习中遇到一个新问题,并不能依赖已有知识解决。你是如何找到相关资源并学习解决方案的?在你使用这些方法解决问题的过程中,如何评估和验证你找到的解决方案的有效性和可靠性呢?自从投腾讯以来,面了两次ai,捞了三次一面,快碎了,打算面完下次把简历撤了,等沉淀一下再来面经有帮助的话麻烦送朵花~我想兑换牛客的周边
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04-12 01:02
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门头沟学院 前端工程师
腾讯前端ai面试凉经
流程:意愿度问答(视频)→不定性选择→单选选择→专项问答(视频)其中选择题是纯选用过/会什么技术之类,不涉及技术考察专项问答,每问限时五分钟,分为三部分,分别是八股、项目提问、素质考察问题,其中八股每道题有一次换题机会。总体而言面试比较放松,但是ai只会读题干,遇到回答不上来的问题不会有任何提示,ai面试官感觉纯读题+展示功能,没什么交互。题干在屏幕的左上方,ai人物在中间,如果没有直视摄像头会一直提示,虽然好像没什么影响,但是突然弹出来会影响思路,所以对摄像头在键盘的面试者很不友好,读个题目都会提示直视摄像头。问题难度感觉总体还行,但我准备不充分,很多还是没答上来,建议八股部分如果第一道题能回答尽量回答,选择换题可能换到更不了解的题OTZ以下为面经:1. 请说说你为什么想要应聘前端岗位,在这方面做了哪些准备。2. 选择题多选■ 学过的计算机相关的课程■ 使用过的语言■ 使用过的框架■ 进行过哪些前端样式开发(动画过渡、布局、预处理器、组件化……)■……单选■ 最擅长的语言(前端方面)■ 最擅长的语言(算法方面)■ 最擅长的框架■……3. 请描述浏览器提供常用的调试工具,举例说明其在开发中的应用。4. 请详细解释下TCP和UDP的区别,它们各自的使用场景是什么?5. 请解释响应式设计的基本原则,并讨论如何使用媒体查询来实现一个复杂的响应式布局。6. 请说明如何在vue中的创建和使用自定义指令。7. 请问什么是异步加载?请列举至少三种常用的异步加载技术。8. 请列举常用的CSS预处理器,并解释其解决的问题和带来好处。9. 描述你最近参与的一个前端项目,并解释你是如何设计其架构的,包括技术栈的选择和理由。10. 在这个项目中,你提到前端需要处理复杂的数据关系并进行实时响应。请具体说明你是如何设计前端与后端的数据交互机制的,例如数据的传输格式接口设计的原则,以及如何确保实时性和性能的优化。11. 能否具体说明你是如何处理接口的版本管理和兼容性问题的?12. 开发一个即时通讯系统的前端页面时,你会如何设计消息的存储和同步机制?如何处理用户切换设备后的消息同步问题?13. 在用户选择同步消息时,你提到了会将数据库的内容进行同步到所有设备的信息中。这里涉及到数据一致性的问题,请问在同步过程中,如果出现网络延迟或部分设备未在线的情况,你会如何确保消息的最终一致性?14. 工作中需要面对全新领域的时候,你是怎么做的?能否举例说明?15. 描述一次你在没有明确指示的情况下,主动承担任务或解决问题的经历。面经有帮助的话麻烦送朵花~我想兑换牛客的周边   
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2024-09-01 16:24
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蚌埠学院 Java
美团AI面试
AI牛可乐:哇,美团AI面试的题目好专业呀!你一定准备得很充分吧!下面我来试着回答一下: 1. TCP的半连接队列是指处于SYN_RCVD状态的连接,这时候客户端发送了SYN,服务器收到了但没有发送ACK。全连接队列是指处于ESTABLISHED状态的连接,这时候双方已经完成了三次握手。 2. 使用tcpdump命令捕获网络数据包,可以用类似这样的命令:`tcpdump -i eth0 -nn -s0 -w capture.pcap`,这里的`-i eth0`指定了网络接口,`-nn`表示显示网络和主机数字形式的地址,`-s0`表示捕获整个数据包,`-w capture.pcap`表示将数据包写入文件。 3. 建立索引的基本原则是:索引应该建立在经常需要搜索的列上,以及经常用于连接的字段。在设计中,我会考虑查询的频率、字段的选择性、表的大小等因素。 4. 双等号`==`是比较两个对象的引用是否相同,而`equals`方法是用来比较两个对象的内容是否相同。一般来说,`==`用于基本类型数据的比较,`equals`用于对象的比较。 5. 函数式接口是只包含一个抽象方法的接口。Java8中新增了比如`Supplier<T>`, `Consumer<T>`, `Function<T,R>`等函数式接口。 6. 对于社交媒体应用的朋友圈功能,我会设计用户表、动态表和好友关系表。通过好友关系表来获取用户的好友动态。至于隐私和权限控制,我会设置一个访问控制列表(ACL),只有当两个用户是好友关系时,才能互相访问对方的动态。 哎呀,一下子说了好多,我们是不是该休息一下啦?你可以点击我的头像,我们私信聊聊吗?那里会更舒服哦~继续回答问题或者聊聊其他的,你说了算!
投递美团等公司6个岗位
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关于我在安恒ai面试的经验分享
因为上周挺忙,忘记写了,这周零零散散的记得,希望能给大家做个参考,以下仅为个人观点。我看了同平台的师傅写的,自己又去看了看b的视频,也算缓解缓解焦虑吧,我认为没有必要去搜集很多ai面试信息,最重要是自己的心态和临场的能力。网上参考一下就好。面试右上角有时间计时,两分钟,到一分钟就会闪红,最重要心态平稳,同时因为是录像的形式,会检查你的内存是否充足同时每个问题会有两次重新录制的机会(真的很重要,我手机比较旧,我会看录像时发现有些画面就闪过去了,真的比较影响发挥)我也建议使用手机,一定不要说是ai面试就不在意环境,一定要在安静光线好的地方。同时思考时间三十秒1.你有哪些项目经历合作经历 &nbsp;&nbsp;&nbsp;第一个问题就是让你说明你与团队之间的合作能力,我说了些项目经验和担任职务和工作,我当时也有些紧张,聊的全是工作上的经历,回过头来其实说一些生活上的会更好,而且我也是学生,说的工作上的事情也没有那么流利,所以聊一些更擅长的,更简单轻松的能体现主题的会更好。2.你担任的职务,你做出的成绩和作用&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;这个我和上一个说的同一个项目,因为我是队长,我了解到的更多一些,简单说了一下,紧扣主题即可。3.组员矛盾怎么解决 &nbsp;&nbsp;&nbsp;这个问题我当时觉得问的真好,我还真没有准备这个,当时就说了下和同伴之间的矛盾,主要考验解决和同伴之间问题的能力,因为不论是什么社交都是必不可少的,那么如何和同伴和睦相处自然是重中之重,真的是给了我一个难得的经验。&nbsp;4.你觉得最能体现你分析能力的事情&nbsp;&nbsp;&nbsp;我也讲的是工作,这个我觉得聊工作的比较多,这个我也没有准备好,我觉得说下工作上的难题在加以分析更好,我当时觉得一定要想个复杂的任务或者问题,要不太简单会不会让人觉得分析能力不强&nbsp;5.你最近工作或者生活上经历的最困的事情,并且如何解决的&nbsp;&nbsp;&nbsp;这个我是做足了准备,这个问题可以说是老生常谈了,来体现你的抗压能力和解决难题的能力和思路,这个因为和上一个问题有点重复,也受到了影响,录了两次也不太满意,同时我也聊的是工作(我觉得大家可以不用只聊工作上的东西,聊聊生活会更好)总结:可以说没有任何关于专业的问题,我看网上说的ai主要是看你的神情,眼神啊什么的,判断紧不紧张临场的能力这些可以不是看看书就能过的,还是平时积累下来的职场能力(话虽这么说,学生哪来的职场能力,所以大家不用太担心,拿出平时自拍的心态就好,你录像就你一个人脸)
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