AI时代的工作VS传统时代的工作,有哪些不同?

我从9月份开始接触力扣，是跟随代码随想录刷一步步刷的，刚开始使用Python把随想录里面的每一道题刷了一遍后，发现Python语言节省了很多代码细节和步骤，后面又改用c++刷题，刷到大概80题以后，在这期间，我一边借助AI帮助我理解语法，debug代码，比如chatgpt,Gemini等，一边刷，差不多把随想录的题型过了一轮，我的感觉是迷迷糊糊的，简单题还是没思路，中等题那就更加了，那时候就开始怀疑自己了，但是还是坚持刷到了120题左右，这个时候终于有一点眉目了。我对于简单题有了自己的想法，虽然写出来还是磕磕碰碰的，但起码肚子有点墨水，中等题勉勉强强有思路，在这刷题过程中，最大的困难就是遗忘，刷了又忘，有时候就连很简单的题型只要你很久没二刷三刷，你可能都会忘记基本语法，忘记思路，有时候我都开始怀疑自己是在背题，而不是真正的理解，我也逐渐意识到了自己或许在算法方面没有任何天赋，纯靠记忆和努力，因为有时候做过好几次的题，重新回来做，又会遗忘。现在我算法已经刷到了160题左右，给我的感觉还是觉得自己依旧非常非常菜，碰到没遇到过的题型无论多简单，都不能自己独立做出来，得依靠AI才有能力写一写，中等题也是得依旧外力，这或许就是像我这样的普通人才会有这种情况吧，每次都怀疑自己。像网上三个月速成算法拿下各种国奖省奖或许是卖课的，又或许是真正的天赋者，但是对于我这种普通人来说，可望而不可及，但今后我依旧会坚持每天做一两道题。最后，我的最大感悟就是算法真的容易遗忘，即使你记得流程，但是有一些细节终究无法记得很牢。