寒冬下数据岗现状怎么样

这里讨论的数据岗是偏技术岗范畴，主要是数据分析，数据研发，大数据开发这类，数据运营之类的因不甚了解故按下不表。个人背景：双非渣硕，秋招艰难上岸某大厂数据研发。许多朋友可能因为感觉前后端竞争激烈，同时又听说数据类岗位高薪，感觉很高大上，似乎也不卷，所以期望投入这个领域。但是真实情况是数据岗的竞争激烈程度完全不下于传统开发岗位，且对于学历要求更甚。我从学习难度与学历两方面谈一谈。学习难度方面。以我所在的数据研发为例，其主要包括基于大数据的分析以及大数据组件开发两个方向。前者非常吃实习和项目经历，且难以自学提高(是的，企业分析与自学的玩具根本不能比拟，如果没有拿的出手的实践可能简历都不过了)。后者牵涉的技术栈非常广泛，后端要学的基本这里也要会，此外还需要学习大数据的许多组件，其中一些还需要深入(因为要有组件改造能力)。学历方面。以个人与身边人秋招经验为例，想校招进入一些知名的中大厂，211硕/985本是一个比较稳妥的基线。如果差一些，需要比较好的项目或其他亮点弥补。这里也不是说双非的同学就没戏(因为俺就是)，只是学历不够，一来在简历评估可能会挂，二来在排序时也争不过技术水平相仿的高学历应聘者(笔者秋招的失败基本都在最后的排序阶段)。因此，个人觉得双非学校的本硕(特别是本)，不太适合投数据岗。一方面是学校无法提供学习平台，自学困难，二来是很难与高学历人才pk。数据岗的兴起像极了早些年的前后端，前两年的机器学习，市场(特别是一些培训机构)裹挟了一些人进入，但是他们的客观条件难以与真正的高手比拼，大部分最后成为了韭菜。不知不觉啰嗦了这么多，跑路写论文了呜呜。。