非技术2024笔面经

"你确定要辞职？"领导看着我，眼神里满是不解。"确定。"我说。"你一个新闻系毕业的，做了2年运营，现在要转AI产品？你懂AI吗？""不懂。但我可以学。"领导叹了口气："年轻人想法多。行吧，祝你好运。"2024年7月5日，我离开了工作2年的公司。我叫林晓，某985新闻系毕业，做了2年新媒体运营，月薪8k，在北京勉强活着。这天辞职，不是冲动，是憋了半年的决定。我看不到做运营的未来。公众号打开率越来越低，工作越来越机械，AI工具开始替代我的工作。我意识到：再不转型，我就要被淘汰了。但转到哪里？怎么转？我完全不知道。二、第一个月：从完全不懂到入门7月的第一周，我在家躺了7天。不是懒，是迷茫。AI产品经理到底是干什么的？我完全没概念。7月8日，我开始疯狂搜索。看了50篇知乎文章，20个B站视频，加了10个求职群。得出的结论是：AI产品经理 = 产品经理 + AI技术理解。但具体要学什么？怎么学？没人说清楚。7月10日，转机出现了。我在小红书刷到一个帖子，一个文科生转AI产品成功的经历。她说了一句话："你不需要懂算法公式，你只需要知道AI能做什么、不能做什么、怎么评估效果。"这句话点醒了我。我开始换思路学习。第一周：理解AI产品不学数学公式，学应用场景：NLP能做什么？（文本分类、情感分析、机器翻译）CV能做什么？（图像识别、目标检测、人脸识别）推荐算法能做什么？（协同过滤、内容推荐）第二周：学习产品方法论需求分析（KANO模型、用户画像）产品设计（信息架构、交互设计）项目管理（敏捷开发、SCRUM）PRD撰写（需求文档怎么写）第三周：了解AI评估指标不学算法原理，学评估方法：准确率、召回率、F1值是什么意思模型怎么训练、怎么迭代A/B测试怎么做第四周：研究竞品我把市面上的AI产品都体验了一遍：ChatGPT、文心一言（对话类）Midjourney、Stable Diffusion（图像类）度加、剪映（视频类）有道翻译、讯飞听见（NLP类）每个产品我都写了分析报告：核心功能是什么用了什么AI技术用户体验如何有什么可以改进一个月后，我对AI产品有了基本认知。但我知道，光有理论没用，我需要项目经验。8月，我开始做项目。学长说："你没有工作经验，就自己做项目。从0到1，做3个完整的产品方案。"项目一：AI简历优化助手（7天）Day 1-2：用户调研我在牛客、知乎、小红书发帖："你写简历时最大的痛点是什么？"收到了82条回复。我整理出10大痛点：不知道怎么描述项目经历（26人）不知道简历格式对不对（18人）不知道有没有关键词（15人）不知道匹配度高不高（12人）写出来感觉很low（11人）...Day 3-4：需求分析我用KANO模型分析需求优先级：基本型需求（必须有）：简历诊断（发现问题）格式检查（排版规范）期望型需求（重要）：内容优化（改进建议）关键词匹配（提升通过率）兴奋型需求（加分）：一键优化（自动改进）多版本生成（针对不同岗位）Day 5-6：产品方案我画了20页原型图，包括：首页（上传简历）诊断页（6个维度评分）优化页（具体建议）结果页（下载新简历）Day 7：PRD文档写了18页需求文档，包括：产品背景用户画像核心功能技术方案数据埋点迭代计划第一版做完，我发给学长看。学长说："你这不是产品方案，是作文。全是主观臆断，没有数据支撑。"我被打击到了。但学长说得对。我需要真实数据。我又花了3天，深度访谈了20个用户，问了这些问题：你会用这个产品吗？为什么？你最需要哪个功能？你愿意为哪个功能付费？你觉得什么价格合理？拿到数据后，我重新调整了功能优先级。9月1日，我开始准备简历。最大的问题是：工作经历不匹配。我的工作经历是"新媒体运营"，目标岗位是"AI产品经理"。HR一看就觉得不对口。怎么办？答案是：转化。把运营经历转化成产品能力：运营经历："负责公众号内容运营，日常推送，数据分析。"转化后："负责内容产品的用户增长与数据运营用户研究：深度访谈200+用户，输出用户画像与需求分析报告产品迭代：基于数据分析优化内容推荐策略，用户留存率提升25%A/B测试：设计并执行15次A/B测试，验证功能效果数据驱动：建立数据指标体系，周报、月报汇报产品表现"这样一改，运营经历也能体现产品能力。再加上我做的3个AI产品项目，简历就完整了。9月5日，我开始投简历。第一周，投了25份，收到了3个面试。9月12日，第一场面试，某AI创业公司。面试官问："你说你做了AI简历优化助手，说说技术方案。"我回答："这个产品的核心是NLP技术。第一步，简历解析。用OCR识别图片简历，用正则表达式提取结构化信息。第二步，内容分析。用BERT模型做文本分类，识别是否包含关键技能、项目经验。第三步，关键词匹配。对比简历和JD，计算余弦相似度，给出匹配度评分。第四步，优化建议。基于规则引擎+NLG技术，生成具体的改进建议。评估指标主要看三个：识别准确率（目标90%+）匹配准确度（目标85%+）用户采纳率（目标70%+）"面试官点头："你对技术的理解还不错。"那场面试，我过了。接下来两周，我陆续参加了8场面试。有些过了，有些挂了。但每次面试后，我都会复盘：哪些问题答得好哪些问题答不上来下次怎么改进9月28日，我收到了第一个offer。某AI独角兽，AI产品经理，18k×13薪+期权。10月10日，我收到了第二个offer。某互联网大厂，AI产品经理，22k×14薪。10月15日，我收到了第三个offer。某AI平台，产品经理，20k×13薪。最终我选择了第二个，月薪22k。比我做运营时翻了近3倍。五、转行成功的5个关键现在回头看，我总结了5个关键因素。关键一：找对学习方向文科生转AI产品，不需要学算法公式。你要学的是：AI能做什么（应用场景）AI怎么评估（指标体系）AI怎么落地（产品方案）关键二：项目是核心没有工作经验，就自己做项目。我做了3个完整项目，每个项目都能展开讲30分钟。这就是我的核心竞争力。关键三：简历要会转化如果你的工作经历和目标岗位不匹配，不要直接写。要转化成产品能力。我后来用了泡泡小程序上的AiCV简历王，上传工作经历和目标JD，系统自动帮我生成了转化后的版本。从"运营经历"转化成了"产品能力"，匹配度从45%提升到了83%。关键四：面试要准备不要裸面。我把每个项目都准备了3个版本：30秒版（电梯演讲）3分钟版（核心内容）15分钟版（深入细节）根据面试官的反应，灵活调整。转行很难，会被质疑、被拒绝。我投了50份简历，收到了12个面试，最终拿到3个offer。通过率不到25%。但你不能因为被拒就放弃。每次被拒，都是在接近成功。六、给想转行的你如果你也想转行AI产品，我的建议是：第一步：评估可行性问自己三个问题：你有相关经验吗？（运营、设计、研发）你愿意学习吗？（每天2-3小时）你能坚持吗？（至少3个月）第二步：系统学习第一个月：理解AI产品（看文章、看视频）学产品方法论（看书、看课程）研究竞品（体验产品、写分析）第二个月：做项目（从0到1）用户调研（真实反馈）迭代优化（持续改进）第三个月：准备简历（突出项目）投递面试（大量投递）复盘迭代（持续优化）第三步：大量实践不要只看不做。AI产品经理最重要的是实践能力。做3个完整项目，比看10本书有用。第四步：找对方法转行不要盲目。学习要有方向项目要有深度简历要会写面试要准备每一步都很重要。