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日常实习许愿

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2023-10-27 10:52
中山大学 算法工程师
美团 腾讯 百度 淘天 大模型相关 日常实习面经
一些答的不好的八股问题总结 忘了很多 想到再更新答案和问题  1. llama 7b 为什么比其他基座好，与gpt3比做了什么改进：数据上质量更高，结构上用的RoPE+SwiGLUE 2. GQA可以给训练加速吗：不可以， 3. 检索增强怎么做的： 4. 长度外推除了ROPE还有什么方法（长度外推一个是训练时数据没那么长导致的一些问题，一个是计算复杂度太高没那么多资源）：局部注意力（平移不变性，感受野，window），插值，flashattetion, GQA 5. Baichuan和chatglm2有什么不同，数据上，训练上，结构上 6. Visualglm图片怎么处理的：blip...
在走神的劳伦斯很想吃烤肉：GQA为什么不可以加快训练？
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04-18 09:57
上海交通大学 推荐算法
为什么找不到搜推实习
我知道我的项目很烂，但是不是说能做完新闻推荐就能找到搜推实习吗😔😔😔     
苦瓜Official：让我们研一先急 我一个面试都没有
投递腾讯等公司9个岗位
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2021-12-28 19:40
北京邮电大学 Java
字节后端日常实习 北京 一面面经
首先自我介绍......   一、 java八股部分：   1.hashmap的底层实现   2.hashmap的扩容机制，rehash是怎么实现的（rehash忘了）   3.除了hashmap还知道哪些map实现类   4.这些map都有什么特点  应用场景   5.jvm的内存是如何管理的   6.java都有哪些锁,都有什么特点   7.volatile关键字的作用   二、 数据库   1.mysql和redis有了解吗（答：redis不熟）   2.mysql数据库的innodb是如何组织数据的   3.用b+树的好处   三、 计网   1.tcp如何保证可靠传输   2.什么是...
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2024-07-01 13:18
广东外语外贸大学 出纳
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2020-04-29 15:19
已编辑
湖南大学 产品经理
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