语音算法工程师实习

一面 30mins 体验较好 交流 研发总监面1.自我介绍2.介绍实习经历- ​介绍实现原理- ​业务指标上有提升吗- ​微调的数据集是哪些，分别有多少小时，有没背景噪音- ​显卡有多少张，训了多久，用的什么框架- ​介绍模型原理（SenseVoicesmall）- ​rtf是多少- ​有涉及部署吗- ​实习中印象最深刻的是什么- ​会使用docker吗3.介绍项目经历- ​有用在实际生产中吗- ​是使用频谱吗- ​可以识别出是哪种异常吗- ​样本量比较少怎么办4.竞赛经历- ​讲解一下有效的点子- ​哪种数据增强比较好5.八股- python同步和异步函数- python装饰器的作用- FastAPI有了解吗- 同一个问题，动规和递归哪种好- 贝叶斯公式了解吗- 奈氏定理了解吗- Lora了解吗- 位置编码有了解吗  RoPE？- 有没大模型经验6.反问- 组内是做什么业务- 重心是语音合成吗（CosyVoice）

自我介绍 介绍实习asr用的模型是自己训的还是用的别人的是不是非流式的有看过麦克风的设计吗有没用到阵列的信息有没做论文介绍项目声音更准还是振动更准振动和声音数据差异大吗用的也是深度学习吗发的论文是英文吗介绍比赛最大工作量是什么实验室人多吗老师的研究方向是什么反问

一面 20mins 非常友好的交流1.自我介绍2.实习经历- 介绍声纹工作- 介绍asr工作- 你的工作上线了吗- 有了解其他多任务模型吗- 论文是你自己调研的吗3.项目经历- 介绍项目经历4.反问- 组内是做什么业务二面比赛是自己一个人打的吗发表过几篇论文介绍项目​项目收获是什么​数据有多少小时​有做数据清洗吗​创新设计是什么​baseline效果如何 最后效果如何介绍比赛​paraformer的优势​还有哪些创新点介绍实习​介绍业务背景​ASR:​        为什么要用sensevoice​介绍原理、数据、实验、效果​声纹:​介绍背景、实验过程、效果你的职业规划是什么 进来实习有什么样的困难和期待##

timeline：投递 2月底笔试：4.13一面：4.21oc：5.9offer：5.13简单讲一下这段应聘历程吧，一开始了解到yfd是公募基金的行业老大，同时也base广州，也有往届一个师兄去做开发了，就试着投一下，也没觉得能过，毕竟都是大佬卷生卷死的企业。前面两个月都没消息，一直到4月中才开始发笔试，也很幸运，突击了几套往年试卷，然后就上了，考了70出头，类似行测，也算勉强达标。过了接近一周就开始约面了，线下面，去yfd的广州base地，在一栋大厦里面，环境很好，休息区的外景很惬意，有点想来这里了哈哈。面试官也蛮友好的，唯一难理解的是，约面约的是算法，结果开局第一句说 我们已经招满了 然后把我调剂到软件开发去了？那时候心里都不想面了 但还是抱着来都来了的心态 面完了这场面试，面试都比较中规中矩，没有手撕，需要面经的朋友可以私我。（算法向）前几天发的offer，是算法的，也是很意想不到啊哈哈，居然过了，不过是暑期实习两周，感觉时间很短，做不出来什么产出，同时也听说yfd暑期巨海，所以应该是要拒了。

一面 24mins 很友好的交流1.自我介绍2.实习经历- 介绍模型原理- 介绍你的工作- 后面落地的工作也是你做的吗- 后续改进的方向是什么- 数据集是什么- 有没模拟数据- 有没做对抗训练3.竞赛经历- 介绍竞赛经历- 可以重复提交吗- 还有什么优化的点（VC增加数据，训练纠错能力）- 怎么没有发论文- 速度扰动对asr效果明显吗4.反问- 组内是做什么业务(智能座舱)hr面10mins1.自我介绍2.介绍部门架构3.导师主要是做什么4.跟其他部门的沟通怎么样5.对公司的氛围期待，公司能给你带来什么6.到这里对工作有什么样的期待7.可以介绍一下比赛大概情况吗反问环节

一面 自我介绍介绍比赛1有结构上的创新吗介绍比赛2介绍实习经历1. 介绍业务背景2. 声纹部分​具体介绍原理​还有实验其他聚类方法的效果吗​工作有上线吗3. asr部分介绍原理、数据、实验、效果反问

一面 自我介绍实习经历介绍声纹用的什么框架，什么模型有没对比过其他的架构是自己复现还是基于框架进行优化asr部分的任务目标是什么原理介绍微调之后wer会有什么影响指标提升了多少目前这个工作上线了吗计算量变化有多大遇到了什么数据上的问题有没添加另外的loss使用了多少小时有没考虑加一个celoss有没尝试复现large声纹的数据增强有哪些增强完会认为是同一个人吗声纹的工作有没上线比赛介绍后处理还是模型层面进行优化会不会对正常的语音wer有影响音乐下的asr和时间戳获取有什么提升方式你对哪个框架比较熟悉你有训过icefallhr面自我介绍保研的吗你是一直从小到大都是学霸吗为什么选择本院保研为什么会选择做语音用一个词是总结你这几年的学生生涯进来会有什么挑战反问

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