秋招2024

一面（1小时）1.手撕题(lc.23 合并k个升序链表)2.询问实习细节ViT和BEiT3的异同，为什么选择BEiT3讲一讲ViT的结构与创新3.挑一个你最想讲的项目介绍一下讲解一下SAM的模型结构在线动作检测和图片分类的区别项目内模型创新点的细节4.讲解Transformer的结构与细节5.自注意力和交叉注意力的异同反问：什么部门，主要业务线--------------------------------------二面（1 小时）1.实习经历狠狠拷打，有什么问题，如何解决。2.项目狠狠拷打，有什么问题，如何解决数据集、标注如何处理的RNN 和 Transformer 的优劣GRU 呢Transformer 的原理，QKV 具体都在干啥KMeans 讲一下Yolo 的原理CNN 的具体步骤，卷积核的参数共享权重的原因3.手撕二叉树层序遍历反问：具体业务，用什么模型多一些--------------------------------------三面(1小时)全程在问实习细节和项目细节0八股 0手撕许愿通过😢--------------------------------------泡了一周多，三面挂