SQL提升

SELECT user_id FROM ( SELECT user_id, COUNT(*) AS consecutive_days FROM ( SELECT user_id, DATE(log_time) AS login_date, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY DATE(log_time)) AS rn FROM login_tb WHERE user_id IN (SELECT user_id FROM register_tb) GROUP BY user_id, DATE(log_time) -- 替代DISTIN...

步骤： 1.计算用户数据，提取有效信息，聚合作答记录 2.筛选有效用户：指完成试卷作答数至少为1且未完成数小于5 3.筛选未完成试卷作答数大于1的有效用户 难点：多行转一行 函数group_cancat( distinct [字段] order by separator '') 聚合不同的作答记录（一次） 字符串函数concat(date(start_time),':',tag) 组合作答时间和类别为一记录 group_concat(distinct concat(date(start_time),':',tag) order by date(start_time), field(tag, '...

select t.device_id as device_id, t.gender as gender, ( case when t.age >= 25 then '25岁及以上' when t.age >= 20 and t.age < 25 then '20-24岁' when t.age < 20 then '20岁以下' else '其他' end ) as age_cut from user_profile t group by t.device_id, t.gender, ( case when t.age >= 25 then '25岁及以上' wh...