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蚂蚁

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字节后端一面面经(已接offer)
面试官问题整理1. 自我介绍后的问题:你之前的实习都没有转正机会吗?2. 求职状态:目前有拿到其他公司的意向吗?现在是否还在面试过程中?3. 项目背景与架构:能详细讲一下负责平台的项目背景、整体架构,以及你具体负责的部分吗?4. 技术协议:你们服务间交互使用的 RPC 协议是什么?是 HTTP 吗?5. 数据库设计:你们用的是多表结构还是宽表?有没有考虑过把关联表打成一个大宽表来查询?6. 冗余字段:你提到的冗余字段一般存放什么信息?如果这些字段需要更新,如何保证一致性?7. 数据一致性风险:由于你使用了异步 MQ 更新,用户是否可能短暂看到不准确的数据?8. 系统性能:当前搜推服务的 QPS 大概是多少?在节假日和平时有何差异?9. 服务部署:你负责的搜推域大概有多少个服务实例?每个实例的内存和 CPU 配置是多少?10. JVM 关注:平时有关注过 JVM 相关的问题吗?11. 实习难点:在实习过程中,遇到过哪些技术或工作上的难点?请详细讲一个例子。12. 召回率优化:你在校园智能助手项目中提升了检索召回率和准确率,具体用了哪些技术手段?请详细说明。13. 业务场景:你做的校园迎新助手,它的具体业务场景是面向学校还是企业?14. 基础知识考察:你对 Spring、MySQL 等基础知识哪部分比较熟悉?15. MySQL 日志:MySQL 有哪些日志?它们分别是什么作用?16. 主从复制原理:请讲一下 MySQL 的 binlog 主从复制原理,从库是拉取还是主库推送 binlog?17. 索引结构:MySQL 的索引基于什么结构实现?聚簇索引和非聚簇索引分别存储什么数据?18. 事务隔离级别:MySQL 的事务隔离级别有哪些?分别解决了什么问题?幻读是如何解决的?19. Redis 持久化:Redis 的持久化方式有哪些?AOF 和 RDB 的区别是什么?20. Redis 性能:Redis 为什么这么快?你提到的 I/O 多路复用有哪几种模型?它们的区别是什么?21. 网络请求流程:在浏览器输入一个网址后,发生了什么?如果是 HTTPS 呢?22. SQL 索引命中:有一张表 A,有联合索引(name, score, subjective),以下查询能否命中索引?   - WHERE name = 'xxx' AND score > 80   - WHERE score > 80   - WHERE subject = 'math'23. SQL 编写:   - 写一个 SQL 查询平均分大于 80 的学生姓名。   - 写一个 SQL 查询每门科目都不低于 80 分的学生姓名。24. 算法题:判断一棵二叉树是否是另一棵的子结构(面试官未提供样例,但要求现场实现)。25. 学习方向:最近在学什么新东西?你的职业倾向是更偏向 AI 还是业务开发?26. 职业发展:你如何看待 AI 对程序员职业的冲击?你认为未来程序员的核心能力会如何变化?27. 面试反馈:你对自己今天的面试表现有什么感受?有没有觉得哪些地方没答好?整体感受面试整体不算难 感觉中规中矩,但是第一次考到sql题目没有啥准备,后来卡了一会被面试官提示了一下,还说sql不太熟 算法题判断子树其实刷到过,后来面试官问我有没有刷到过咋写这么快,我犹豫了一会说没刷到 (已接offer,后续会更其他的面经)引流一下哈哈哈
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03-29 15:47
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郑州大学 Java
暑期第二周面试情况
面试机会还是那么少,不过也几个推进到了终面,不知道结果如何。星期一某量化(50-100亿)一面1 :上来先一个hot100 的hard2:拷打百度实习3:拷打物联网研究院实习无八股,整体体验非常好,已过星期二拼多多 二面1:询问是否投错岗位2:介绍冯诺依曼体系3:用户态内核态4:进程线程区别5:   进程通信方式6:多线程竞争共享资源怎么办7:http从服务器发送到主机全流程8:socket流程9:IO多路复用10: hashmap的结构11:MySQL索引数据结构12:为什么用B+树13:courrenthashmap原理14:Java对象的生命周期15:有哪些垃圾回收器16:100万个数,内存不足的排序方法算法:两个非hot100的easy整体感觉非常简单,问的比较常规,算法也比较简单,已过星期四某量化(50-100亿)二面1:拷打物联网研究院实习2:最有成就感的事3:实习学到了什么4:拷打百度实习5:短期记忆长期记忆6:什么是记忆涌现面试官有点冷漠哈哈,不知道结果如何蚂蚁一面1:模型微调数据源哪来2:如何部署满血ds3:有没有写过算子优化推理4:整体微调流程5:集群通信如何处理6:如何将模型量化到端侧7:拷打百度实习8:nl2sql的各种场景题9:提示词是什么样比较好10:多agent上下文如何处理11:什么是static12:什么是final13:什么是arraylist和linkedlist14:什么是hashmap15:currenthashmap16:线程池参数17:场景题设计线程池18:1200万数找中位数无手撕,面的很爽,面试官语气很好,我说出解决方案也非常有反馈,问题也不难,希望可以通过星期五拼多多 三面1:拷打百度实习无手撕,聊的比较好,希望可以过更新,星期天接到hr面邀约,星期一hr面总结面试机会太难得了,这周只有三家给了机会面试,其他的好多简历挂了,找实习真的是看运气呀😭😭,感觉有面试是最难的
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🐜一面凉经复盘
🐜ai infra一面1、面试官人真好啊,自我介绍完我就说我的项目偏业务,看jd上的模型训练、模型推理我都没搞过。他说没事,数据库啊啥的都会涉及到。后面果然一句infra的都没问,哈哈白看了一个周末的infra理论了。2、然后拷问第二个项目。2.1 你这个LangGraph路由是如何设计的,为什么要用它?本质是个状态机,定义了xx状态,实现思路(全局状态、node定义、workflow串起来节点)2.2 源数据是什么?如何做的预处理?论文pdf,向量那一路用的固定长度token+overlap,语义切分那一路按段落切的(回车)2.3 评估是怎么做的?怎么判断切的好不好?其实我没做Recall@k这些,于是扯我做了证据溯源2.4 你用GraphRAG了吗,怎么样,有什么优缺点?用了,优点就是对特定专业领域,比如需要检索一些关键词的隐含关系的场景(科研)上效果好,(面试官补充:源数据准确),缺点就是离线阶段有点耗时,比如二三十篇论文的话差不多二十来分钟,单卡跑的话。(面试官说那已经很快了)3、拷问第一个项目。3.1 为什么做这样一个项目,出发点是什么?我看你部署到vercel了,怎么样?vercel没跑通(尴尬,面试官怎么知道我传到vercel了)3.2 web端还是移动端?以一个用户的角度,进去后可以干嘛?3.3 你这个姿态分析是怎么做的?视频是放在minio里,然后是怎么处理的?我一开始说我调了MediaPipe pose的库做姿态识别,识别到人体关机的三十多个点,然后点点相连成为向量,用cos做相似度分析,最后打分,调llm做个总评。面试官一直在追问这里,说视频具体是如何分析的,有没有什么难点。我有点没听懂,他说他的出发点是觉得调库+向量相似 会有些简陋。唉能不简陋吗,我就开始扯我遇到了两个视频如何对齐的问题,目前的解决方式是设置了个滑杆用户手动调节这个偏差,后期的话可以考虑用音乐来实现。3.4 redis缓存了什么数据?是什么类型的?key和val分别是什么?列表内部的数据究竟是什么?有没有涉及到序列化啥的?唉这块是真尴尬,我只从功能上说了我缓存了用户自己的视频列表和姿态分析的结果。等下快去补补好嘛好的。3.5 如果一个用户上传了个非常大的视频会怎么样,比如几G?我说我做了限流,只可以上传小于500MB的,然后也限制了一个用户一分钟只能执行两次ai分析。他就追问说,如果我现在这个视频就是很大又必须要上传呢?我就说那可以设置个会员功能,付费才能上传大视频。哈哈哈哈面试官笑了一下3.6 MQ为什么用RabbitMQ?我就说RabbitMQ简单,可以满足可靠性。追问可靠性是如何实现的?发送端生产者开启确认机制,存储端设置队列持久化、消息持久化,消费端任务完成之后再ack,还设置了死信队列用来兜底。追问消息进入死信队列会被如何处理?答不上这个。只回答了什么时候会触发死信队列。4、ai 相关。你这个aicoding笔试,我看你问了个“云原生架构是什么”,“会被aicoding取代吗”,真想找个角钻了,原来面试官还能看到我当时的prompt啊,然后他就问我会不会被取代。你是如何看待ai coding的发展的?如何提升aicoding的能力?唉当时顺不好口条,面试官又让我总结了一下我想说啥。5、开放题假如有一个业务需要你用agent实现,如何设计? 需要考虑什么?我问什么场景,他说假设现在有个很厉害的agent来做姿态分析,而不是传统后端这一套了,如何达到生产级别?我说我实在是不懂多模态,如果是文本信息的话,生产级别肯定需要考虑多个用户同时访问的并发压力,比如看有没有一些请求能够合并,或者看这些请求有没有通用/复用的地方,设置个缓存来提高响应速度。面试官问还有啥嘛?then,我大脑空白了几秒钟。憋出来个,或许还可以预训练个模型,搞个舞蹈学习的垂直模型?还有啥需要考虑的,想不出来了。6、反问反问了业务,面试官说了一大串,完全没听懂。反问了agent在业务中如何体现。反问了那您觉得aicoding会取代程序员嘛哈哈哈哈总共50来min,无手撕,好煎熬好漫长的50min。
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2024-11-22 17:15
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字节跳动_广告后端
25后端秋招进度及碎碎念及分享
bg 末流211本(非北邮等211强校...) 非科班 滴滴京东快手字节蚂蚁五段实习业务: 广告领域1年半 电商库存风控低代码订单都了解过目前拿到的全是提前批的字节: 8.12 已发意向[第一批] 签了腾讯: 8.23 已发意向[第一批]蚂蚁: 9.2 已经意向 bat齐了滴滴: 9.13 已发意向 新锐百度: oc谈薪了 拒了~小红书: 意向了虾皮: 拒面携程: 拒面快手: 拒面b站: 笔试完泡 不面了美团: 简历挂京东: 简历挂淘天: 简历挂秋招结束!碎碎念:提前批12场技术面全过秋招今年没有了美团和快手的大力支援,感觉对很多朋友们都有一些寒气希望大家别放弃正式批又让我想到了自己的大一下的4月, BOSS投了100多家,所有大厂都投了, 毫无回音, 当时是真的有一种不该选择计算机的很难受的感觉, 身边的舍友也不是这个方向的开始嘲笑自己,还挺难过摆烂了玩了两周觉得其实找不到也没事的, 反正当初学计算机的目标就是20k的工作从5月开始重新背八股, 重新改简历, 一切都从头再来, 又BOSS投了300多家, 终于有了京东滴滴的约面还是希望大家约面的 就珍惜每一次面试的机会, 没约面的 就继续加油就好啦~毕竟还有冰冰陪你正式批0约面呢人生的容错率向来很高,即使最后没进大厂又如何呢,进了又如何呢,看透打工人本质了只是一份工作而已,只是起点而已,我身边也有比我厉害很多的人,比我有钱很多的人,只要做到自己满意开心就够啦过好当下的每一天,天天开心点儿分享:最后给大家分享一点点改简历及聊业务的经验吧我们从一个电商秒杀例子开始说简历上描述: 用Redis+lua脚本解决了茅台酒抢购秒杀问题可以怎么优化呢?1.QPS预估可以写上, 毕竟QPS如果是10 还需要这个吗?2.秒杀还有什么方案呢?比如10000请求 我只有1000个库存丢弃3000请求是不是也可以, 当然可以, 返回给用户重试就好(偷偷说:京东就会丢弃非京东会员的)3.如果Redis+lua脚本宕机了怎么办呢?是不是我们可以想到会打到数据库? 那就分库分表是不是我们可以想到降级限流? 那就选择限流访问数据库4.那么如果你是一个电商实习的同学你会想到什么呢?是不是有可能支付时间过长导致rpc超时支付失败? 我们可以尽量减少回调时延如果抢到了 不付钱怎么办?那我们可以减少订单可支付的时间,快速回流单子, 如果用户多次这样 我们以后就把它的请求黑名单丢弃掉(业务方案)业务上的问题还有好多好多, 比如如果真的超卖赔钱方案是什么,超卖的检测怎么做(减少损失)?那最后你用了lua脚本 是不是得考虑下lua脚本原理是打包redis命令呢?所以其实很多同学只不过没想到这些, 多想想就好啦,大家都是从不会过来的!技术的方案怎么解决这个问题?多看看中间件原理及使用!业务的方案怎么解决这个问题?多搜搜网上的业务方案对比!描述业务就是: 为什么用我现在的方案替代了原来的方案, 业务收益我从原来xxx变成现在xxx业务数据流 业务架构  自己的思考 就好啦~碎碎念和分享就到这里啦~ 希望大家秋招顺利!
双非鼠不想认输:巨佬
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2025-03-13 18:59
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门头沟学院 Java
蚂蚁🐜一面
牛头人大师:不用数组+数组是因为在面对大数据量时效率低下,Google新推出了一个ArrayMap就是数组+数组,用于小数据量的传递,相对HashMap内存更友好
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