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滴滴24届秋储

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滴滴打车 秋储算法工程师一面
面试官很帅人很nice,但是本人巨菜估计已凉大概持续30min让我自己讲一个项目,扯了一个运筹相关的毕设(特别坑,自己都没完全整明白),面试官不是做运筹的,但是也讨论了下三要素(目标、变量、约束),感觉他没听太懂目标...然后就问了机器学习的项目,我选的课程项目比较水,一些简单问题有准备但背的不熟,后来被面试官发现在念稿,要求视线注视屏幕就开始口齿不清,一定要自己多读多背八股!!一些基础问题:1. 为什么选取recall,F1-score作为评价指标,不选其他指标(AUC)2. F1-score如何调和recall的权重?3. 随机森林和XGboost区别,随机森林为什么重采样后结果的方差降低,(想听到“平均或投票”)4. 项目特征工程选取显著变量。显著的评判依据是什么(我用的sklearn的单变量统计,说相关性,p值,面试官不太满意)手撕代码真的社死,题目是股票冷冻期,我头脑一热说“我好像见过这道题”,实际现场编程大脑空白,面试官让我说思路,我上来说dp矩阵定义,但他不满意这个回答,后来给我讲:应该说动态规划是用空间换时间的算法,如果这道题用其他方法会超时,然后每一个状态是可以穷举的等等。后来他建议如果题目不熟不要告诉面试官刷过,最好去学习如何谈解题思路,而不是去记住解题模板,否则会给面试官一种在强行背题的感觉。最后反问环节问了下面试官部门业务主要使用的技术,以ML,DL为主,进行模型预测,但也会需要一些运筹优化的技术,两个能力都需要具备,至少不会一无所知。总之面试官跟我说建议我恶补机器学习基础,比如SVM,吃透高频考点,多刷题,关注项目的底层细节,然后运筹项目讲好三要素(目标、变量、约束)和指标结果,其实感觉自己也知道要做啥,但是还是项目太水了难以包装。。总之感谢面试官,知道自己多菜也是好事#滴滴##滴滴24届秋储##滴滴面试#
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