算法秋招

25算法，决赛圈剩华子和字节1、华为：ICT无线网络研究部，不知道开多少2、字节：生活服务-算法，大模型应用华子给的肯定不如字节，但个人觉得比字节稳定一些求懂行的人提下意见----

45min面试分成三部分1）项目介绍广告公司实习，用多元回归看哪个广告平台对收入影响最大。问：模型有什么问题和改进方法？答：依靠经验判断哪些特征有用，也许神经网络会好。问：你有实行这个改进么？答：没有。（羞愧）科研项目，神经网络判断哪个SSD延迟更低。问：用了什么样的模型，是否特征筛查。问：你知道什么业界的特征筛选发放么。答：我只知道便利所有特征组合。（相关矩阵）2）机器学习问题问：机器学习什么模型比较熟悉，讲述一下。答：决策树。问：依靠什么划分每次的分割？答：想让两边叶子差别最小。（不太对）问：随机森林好处是？和Boost区别是？答：随机森林更稳定且减少过度拟合。Boost 贪婪最小化每次的...

1. dp[i][j]表示将字符串s的子串s[i...j]变成好串所需删除的最少字符数，i表示子串的起始位置，j表示子串的结束位置2. |a[i]-b[i]|找中位数3. 正走一遍，反走一遍，取权值最小的

2024百度实习生招聘实习时间：三个月以上base深圳表现优异者可优先获得秋招名额。实习内容：1、从事图像处理、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发；2、参与项目包括但不限于人脸识别，人体行为、人体检测等人脸人体相关算法；3、参与模型的小型化，包括但不限于：剪枝、蒸馏、量化和精度对齐工作，实现端到端的部署；4、参与数据生成、数据自标注、模型自进化、视觉大模型、多模态模型的研究和落地；工作要求：1、本科及以上学历，计算机、电子、自动化、应用数学等专业优先；2、有图像处理、计算机视觉、模式识别算法研发经验；3、有以下算法经验的优先：人体检测、关键点、动作识别、视觉大模型方向；4、熟练掌握Pyt...

简简单单咯 第一题：小小数论第二题：小小二分（优先队列也可以）第一题：数学推一下就行了因为c是a和b的最大公因数，那么假设a=x×c b=y×c 那么xy一定互质，则n/c是除c外最大因数，c和c-1一定互质(除1外)。那么n/c×c 和(n/c-1)×c就是最大的乘积如果是1的话，那么c×c就是最大的第二题：二分距离 或者 优先队列二分：设置一个距离，判断是否可以按照这个距离安装所有灯？如果可以，说明这个距离可能可以更大，如果不可以，说明距离需要再小一点，就一直二分答案就出来了。优先队列：线段合并，k个路灯就是可以合并k次，一直把最小的两个合并。

bg 双一流本硕（感觉在算法里不太能打） 微软nlp实习+商汤cv实习 研究方向和cv nlp无关，也因此相关方向0论文    暑期实习被拒麻了，一般能拿到面试机会但是二面被拒，可能自己硬性条件不够（学历，论文）    听劝，是算法还是开发？各位uu们组里的师兄师姐都啥情况啊😂😂

双非硕 目前在一家小公司实习 做大模型相关的内容       还没开始准备秋招 有什么好的建议吗 ？感觉一天忙得要死 根本没时间准备 是否辞掉现在的实习

哪位xd知道每日一题在哪做呀？我看到有人在说每日一题，但是我不知道在哪做，感谢！！！

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