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不是哥们这也能过？？？？？居然约二面了？？？？1.自我介绍2.mysql引擎了解吗3.你觉得不同引擎有什么区别？我们经常用innodb，innodb好好在哪里？我们一般什么时候不用innodb？4.mysql死锁了解吗？-5.自己建张表，写两个事务，写出死锁的例子。6.你觉得有个服务有2个接口，调用这两个事务，这会发生什么？业务层上监控的指标会有什么变化，能想到啥说啥？你觉得XX指标变化的量级会是多少？7.业务上一般怎么处理mysql死锁？8.现在有一个服务，有10个接口，其中2个高qps（1w）的接口分布调了上面的两个事务，其他8个接口（qps1k）也读这个库，那8个接口你觉得监控指标会发生什么变化？你觉得XX指标变化的量级会是多少？9.它在mysql底层是为什么呢？10.mysql一般我们用事务用什么隔离级别？11.可重复读和可串行化的区别是啥？12.它在mysql底层是为什么呢？换句话说可重复读的实现原理是什么？可串行化的实现原理是什么？是什么导致了它们的区别13.讲讲mysql下索引。14.聚簇索引底层和非聚簇索引底层是什么？15.现在我们有张表用uuid建表，有张表用自增id建表，1kw行记录，添加数据的效率谁更高？为什么？16.接着15的场景，我们建完表了，其他数据都一样，只是一张表是uuid作为主键，一张表是自增主键，谁的查询效率高？为什么？17.讲讲你对一般怎么排查慢查询sql。18.你提到了一个阈值，阈值一般怎么设置？慢查询优化阈值一般设定死的吗？19.你在other提到了临时表，你觉得临时表什么时候会出现？-20.自己建张表，写个sql，写出单表查询的场景下出行临时表的例子。21.你用过redis吗？你一般用redis干什么？22.redis的数据结构你了解多少？24.你如何利用redis实现个分布式锁？现成的可以讲讲原理？用原生的redis怎么做，讲讲加解锁的逻辑？25.为什么跳表时间复杂度是log(N)？-26.自己举个跳表的例子，来说明他平均查询复杂度是log(N)，最好直接公式推导。27.redis里面我们经常提有大key和热key，你分别讲讲大key是啥，热key是啥？28.大key会导致什么，热key会导致什么29.你觉得有个服务有1个接口，调用这个redis的大key/热key，这会发生什么？业务层上监控的指标会有什么变化，能想到啥说啥？你觉得XX指标变化的量级会是多少？30.现在有一个服务，有10个接口，其中1个低qps（100）的接口调用了大key/热key，其他9个接口（qps1k）也读这个库，那8个接口你觉得监控指标会发生什么变化？你觉得XX指标变化的量级会是多少？31.redis支持持久化吗？32.AOF在文件里面存什么？RDB在文件里面存什么？33.你觉得AOFRDB混合持久化会丢数据吗？会在哪个范围丢数据，为什么？一个redis实例一般会丢失多少数据，这个数量级是多少？34.AOF持久化的时间有哪些？35.现在有个redis cluster，8个主，有个宕机了，缓存命中率会下降多少，为什么？36.你了解一致性哈希吗？37.一致性哈希的话，有个宕机了，缓存命中率会下降多少，为什么？38.一般一致性哈希中会提到一个虚拟节点，虚拟节点是用来干什么？39.加了虚拟节点的一致性哈希，有个宕机了，缓存命中率和不加虚拟节点一不一样，为什么？40.你一般用kakfa干什么41.kafka如何实现顺序消费？kafka本身内部实现讲讲？业务层有什么保证顺序的手段讲讲？42.现在有一个kafka，消息堆积了，你觉得为什么会消息堆积？业务层一般会怎么处理消息堆积问题？43.接着42，它消息堆积，我把它扩容了，原来20台机器我扩容成40台，但是消费者的tps没变，这是为什么呢？想想所有可能的原因，能讲多少是多少？44.kafka一个分区可以被多少一个消费者组内不同消费者消费吗？一个消费者可以同时消费多个topic吗？45.你讲讲对线程安全的理解吧。46.比如说现在有个concurrenthashmap，你不对他加锁就进行一些叠加操作，这个可能会有问题吗？为什么？47.你用过哪些锁？48.reentlock相比于syn在使用上有哪些更优秀的地方？49.reentlock底层原理展开讲讲。50.讲讲reentlock支持可重入锁特性的源码是怎么设计的？51.讲讲reentlock支持区分公平和非公平特性的源码是怎么设计的？52.由你设计一个动态线程池，你会怎么设计？53.java线程池过程？java线程池原理？54.threadlocal，怎么用？什么东西在栈上？什么东西在堆上？为什么设计成弱引用，不是容易内存泄漏吗？55.mybatis星号和井号有什么区别？-56.自己写个sql，能实现sql注入。

分库分表的常用中间件有哪些？有哪些问题中间件无法提供帮助、只能改写业务代码的场景？使用了什么中间件？分库分表的实现场景和方式有哪些？分表之后，要查询两个表的数据要怎么查？分库分表的优缺点是什么？分库分表业界有哪些替代方案？（提示：分布式文件系统，因为分库分表会出现降低QPS，比如range查询失效）为什么做了分库分表后分页比较困难了？如果10亿数据要分表，要怎么分？业务怎么切？分库分表怎么保证数据一致性？选的什么分片键？什么分片算法？分库分表后的分布式ID怎么做？（2025年目前为止的牛客面经关于分库分表的问题收集）总结：分布式事务一致性问题跨节点关联查询JOIN问题（解决方案：1.全局表 2.冗余字段 3.建立1：1的ER实体关系分片）非分片键的查询问题（1.创建映射表 2.  前缀分片法  3.使用ES搜索引擎（最后才说要抬高立意）全局分布式ID问题（1.UUID 2.雪花算法 3.mysql/Redis 4.美团Leaf（1.Leaf-segment 2.Leaf-snowflake）跨库跨节点分页查询问题（不会）与朋友合作的开源Go KV项目路过可以的话帮我们点个star✨🌟https://github.com/FinnTew/FincasKV参考面试回答：（吟唱）<strong>面试官：分库分表后、如何解决跨节点JOIN查询问题</strong><span> <code><参考回答：></code></span>分库分表后、跨节点 JOIN 查询会带来性能问题。 为了解决这个问题主要有以下几种方案：1. 全局表： 如果是一些数据量小、变动不频繁的基础数据（比如权限表、配置表、商品分类表）可以将它们复制到每个数据库节点。 这样查询时可以直接在本地 JOIN、避免跨库。 但需要保证全局表的数据同步。2. 冗余字段： 如果经常需要 JOIN 某些字段、可以将这些字段冗余存储到需要查询的表中。 比如在订单表中冗余存储用户的姓名和地址。 这样查询订单信息时、就不用 JOIN 用户表了。 但需要保证冗余字段的数据一致性。3. ER 分片： 如果表之间存在很强的关联关系、比如订单表和订单详情表、可以按照相同的规则进行分片、保证它们在同一个数据库节点上。 这样就可以避免跨库 JOIN。（ER: 例如将订单表 和订单详情表按照 订单ID进行分片）使用一致性哈希算法、将 订单ID映射到不同的数据库节点上。关键： 保证具有相同 订单ID 的订单表记录和订单详情表记录、始终被分配到同一个数据库节点上。)<strong>面试官：非分片键的字段如何查询问题</strong><span> <code><参考回答：></code></span>问题背景：我们选择分片键的时候都是选用查询场景最多的字段来做分片键、但是可能需要查询非分片键下的所有所有数据。例如电商用(订单ID) 做分片但是我们可能会查询订单类型、这些数据可能被分到了不同的库、我们需要聚合所有库的查询、然后返回给前端。导致效率低下回答参考方案：<strong>1.关系映射表：映射关系表就是存储待查询字段和分片键映射关系的一张表、当要使用非分片键查询的时候、先到映射关系表中查询字段所对应的所有分片键、再根据分片键查询所有信息。</strong>（例如创建一个额外的映射表Map、包含 订单ID 和 订单类型 的对应关系。当插入新订单时、同时更新这个映射表。查询时先查映射表获取所有的 订单ID、再根据 订单ID列表查询分片表。总结一下就是用映射去查询我们就可以得到了 缺点是要维护新的Map 适用于对实时性要求不高的情况）<strong>2.  前缀分片法：利用（订单ID）的某些特征来决定数据存储在哪个分片上，并将这个嵌入到主键中。 这样既可以通过主键进行分片、又可以通过UID进行分片。</strong>（例如在生成 订单时，嵌入 用户ID 的某些特征 例如 用户ID的最后一位。然后使用包含这个 订单ID进行分片。这样既可以通过 订单分片，也可以通过 用户ID的特征进行路由。优点不需要额外的存储空间 缺点是可能会产生如果 用户ID分布不均匀、可能会导致数据倾斜）<strong>3.ES: 将所有订单数据同步到ES中、利用 ES 的全文检索和聚合分析能力、进行多条件查询</strong><strong>面试官：分库分表后的分布式ID怎么做？</strong><span> <code><参考回答：></code></span>问题背景：分库分表后需要一个唯一ID来标识一条数据或消息。回答参考方案：说一下各大方案及优缺点就行。1. UUID（优点本地生成、缺点是16字节128位存储成本高以及会产生页分裂问题2.雪花算法（优点生成性能高、可以根据业务特征分配Bit位、缺点是依赖强时间回钟）3.MySQL自增主键和Redis的Incr命令（不做探讨）3. 分布式ID生成服务、如美团的leaf算法（Leaf-segment和Leaf-snowflake）大家这里可以去看美团技术文章 这里引导一下思路就好<strong>面试官：如果要你选择一个分布式ID生成方案你会选什么</strong><span> <code><参考回答：></code></span>1.如果 对 ID 的有序性有要求、且需要高性能的 ID 生成服务、我会优先选择雪花或者 Leaf-snowflake 。 雪花的优点是生成速度快、ID 趋势递增、有利于数据库索引的性能优化。Leaf-snowflake 在雪花的基础上、对时钟回拨问题进行了优化2.如果 对 ID 的有序性没有要求、且可以容忍一定的存储空间浪费、我会选择 UUID。 优点是本地生成、不需要依赖外部服务、生成速度快。3.如果 业务规模较大、对 ID 的全局唯一性、高性能和可扩展性有较高要求、我会选择构建一个专门的分布式 ID 生成服、例如使用 Leaf-segment 算法。 的优点是统一管理、方便维护和扩展、可以根据业务需求定制 ID 生成规则。更新一下CSDN： https://blog.csdn.net/wy990880?type=blog大家copy内容背诵就好了在我看来这个就是点到为止说出自己能知道多少就说多少 不要一点不知道 说多少都是缘分而且我觉得面试官自己也没做过分库分表具体的技术深度大家看看别的

阿里oc的那一天星星作废，月亮作废，前半生作废，后面忘了整理一下面经：笔试7.9：反转一个数组中其中一个数字，求数组最大和三个线程交替打印不用运行一面面试官监考晚上约一面飞猪酒旅一面7.10面试官没开摄像头Tcp udp区别TCP 拥塞控制数据库事务的 ACIDMVCCJava 类加载的双亲委派模型是什么？怎么打破JVM 新生代和老年代的垃圾回收机制，以及常见收集器的区别。Java 中 ThreadLocal 的原理和应用场景。内存泄漏Java 中 final 关键字可修饰哪些目标？它们的作用和使用场景是什么？事务失效b+树InnoDB 主键索引的结构普通二级索引在 InnoDB 中是如何存储的？查询时如何回表？非主键索引查询一定回表吗覆盖索引说说左连接右连接内连接优化索引Java 线程池的核心参数有哪些？怎么创建新线程线程执行流程是怎样的？核心线程数满了，新任务怎么处理数据库碎片常见的限流算法有哪些？比较它们的优缺点及适用场景。分布式系统的 CAP 理论在项目中，你如何设计和实施数据库迁移方案，以保证数据完整性和零中断上线？在分布式架构中，你如何给同步的 RPC 接口加上异步能力？请描述整体设计思路，请求顺序要注意什么（我说按顺序加锁，面试官说分析接口返回和输入情况来处理，不懂）请解释一致性哈希的原理，以及它如何解决缓存节点动态增删时的数据迁移问题？在分布式下单和扣减优惠券的场景中，你会如何实现最终一致性？上一段实习最大的收获技术栈很符合，晚上会给你消息没反问没开摄像头，两个点没说全，其他秒了，以为是kpi，没太在意晚上约二面二面7.11用数组实现优先队列时间复杂度怎么优化时间复杂度用堆怎么做图找环链表找环一面聊数据库了对吧（数据库碎片没答好）说说sql注入，怎么避免那种字符是安全的，具体怎么转义的一面聊计网了对吧（一面tcp拥塞没答好）怎么设计一个防火墙只应答外部连接请求，而内部不发出连接请求tcp握手挥手，拷打细节实习拷打对ai怎么看实习做了什么什么背景最大收获反问组内业务，面试官有备而来（我这里业务可多了·······全链路说了一通），组内最大挑战，进去是干些什么半个小时结束晚上hr约三面主管面7.15以为是hr通知的，以为是hr面，已经半场开香槟爽玩三天了自我介绍（名字忘说了我测）半小时技术半小时聊天上段实习干了什么实习最大挑战为什么选择去上家公司职业规划实习学到什么怎么学习的看了什么书（说我喜欢刷帖子写帖子，没看过书，面试官不太满意）简历那块最熟悉为什么juc比较熟悉（juc平时能用到，jvm调优用不到）项目中怎么用的synreenvolatile你刚才提到了jvm了是吧，说说jvm调优（开始吟唱）cpu占用高怎么办怎么排查死循环怎么解决尽量详细说说输入一个url（开始吟唱）tcp，dns，http，https说说自己做的项目说说微服务 ，知道什么rpc序列化协议注册中心有什么用服务删除怎么做哨兵机制用什么检测开始聊天高考成绩大学生活鼠鼠很喜欢旅游，跟面试官说了到十几个省旅游的事情，面试官很感兴趣聊了很久后面打算学什么说说怎么提高大模型准确率·了解飞猪业务吗使用飞猪的经验到杭州实习没问题吧人生规划反问组内项目，聊聊飞猪新功能，晚上hr加了联系方式约hr面7.16hr面和前面面试官聊的怎么样，有什么要反问吗反问对实习生的期望hr开始讲对实习生的培养，并且走的正式校招流程，有转正机会（鼠鼠ssob海投的以为只是日常），公司福利，薪资，以后打算在哪就业口头offer反问转正时间7.17意向现在回想起来仍感觉像做梦一样求送花和点赞谢谢牛油

菜的扣 分享下面试1. 项目和上一段实习2. 实习难点 没回答上来到底有啥难点 笑死实习确食拉了 面试官问我这很难吗 我也没绷住3. redis 基本类型4. string 类型介绍 能不能存图片? 这个不知道 string还能干嘛 回答了加锁 string能做运算吗 +1啥的 啊人已经晕掉5. listpack 类型介绍6. ziplist 类型介绍 跟链表有啥区别 具体有哪些字段 有点忘了 支支吾吾的7. skiplist 类型介绍 索引是怎么构建的 插入和查询的时间复杂度  只知道是二叉树样得索引8. redis 的持久化9. redis 主从复制？ 从机中途断联怎么办 需要从头开始吗 记得是有个offest的 然后问了都不需要从头开始吗 回答了可能有特殊的情况10. 接下来就是RDB+AOF 的拷打 哪个更快？哪个更安全？哪个更具有易读性？哪个文件更小？ 师傅别念了哈哈11. MySQL 怎么解决慢查询？回答了日志和explain explain有哪些字段？12. 几十万的数据表怎么解决索引构建的问题？13. 表里面有个字段 索引没查到怎么办？14. 用过消息队列吗15. 为什么要使用死信队列16. 还有一些忘了手撕 公共父节点和葫芦娃合体 都做出来了反正感觉很细节，哈哈，还得练真的上周面了快手 挂明天百度 希望别挂

这次面试主包表现不错 基本都答上来了[棒R]过两个小时就显示通过了然后约了第二天的主管面，非常丝滑了可以说..美中不足的是base北京，主包觉得有点远[叹气R]ok话不多说上面经项目拷打 省略一千字…消息队列如何实现功能解耦和压力分散？延迟队列是如何处理未完成任务的？整个流程的QPS或容量预估是多少？是否有进行性能测试？缓存与数据库的一致性如何保证（同步策略、定时任务间隔等）JVM垃圾回收 简述JVM的垃圾回收机制（分代回收、可达性分析）？有哪些垃圾回收算法（标记清除、标记整理等）？不同垃圾回收器（如CMS、G1）的特点和区别？多线程与锁 synchronized和volatile的区别？ReentrantLock的公平锁与非公平锁实现原理？CAS机制在锁中的应用？集合框架 HashMap和ConcurrentHashMap的区别？ConcurrentHashMap的分段锁机制（JDK 1.8前后变化）？MySQL MySQL索引的底层数据结构（B+树 vs B树）？为什么选择B+树？默认的事务隔离级别是什么？如何解决幻读问题（间隙锁）？Redis Redis为什么比数据库快（内存操作、IO多路复用）？Redis高可用方案（集群、哨兵模式）？数据分片（Sharding）如何实现？节点间如何通信？操作系统/网络HTTP请求处理流程 从客户端发起HTTP请求到服务端响应的完整过程（DNS解析、TCP连接、报文拆解等）？服务端架构中如何接收和处理请求（Web容器、业务逻辑分层）？消息队列RabbitMQ vs Kafka 为什么选择RabbitMQ而不是Kafka？两者在高并发场景下的差异？算法题合并区间（不是hot100）：给定多个已排序的区间，如何合并重叠区间（需考虑边界条件）

24秋招被理想鸽了 12.5 收到意向书 12.21 接到电话 以为是oc结果跟我说没hc了😇 转推到其他岗的话加面重来😇 我谢谢你  分享者：Agus-

前言这是我集百家之所长和几十次面试千锤百炼最后自己整理得到的话术文档。为什么我要开源出来呢？当然是我自己秋招不会用苍穹外卖了觉得有用的欢迎关注我，点赞本文章和送小红花。打个小广告：我手上有个7000多字的轮子项目的话术，需要的可以和我交流学习下超详细八股笔记和外卖项目话术专栏：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/j8ZZ 我的八股速成和架构设计专栏：https://www.nowcoder.com/creation/manager/columnDetail/0ybvLm我的胡言乱语专栏，里面有我想写的小说素材：https...

211本中九ai硕，26届，没有论文也没找到实习，leetcode现在才刷20道 面经八股也都没背。😟距离秋招还有两个月，想问问我还有可能找到技术类工作么？😢如果要转开发的话是学java还是c++呢？或者说我应该放弃技术直接去跑美团众包😭真的很想听一下友友们的意见！！！急急急！！！😭😭😭有没有已经工作的友友支支招！

鼠鼠的新工位空空的，好想摆个牛可乐，还差200朵花就攒够牛币兑换了，大家能给鼠鼠送送花吗，右下角有送花按钮

mt六个字，让我破防了。昨天学校下午考完试然后被舍友拉着打游戏还喝的烂醉，然后三点睡七点起床上班，身上还是一股酒味。八点半上班八点到已经成为习惯了。mt是九点到的。今天是他拉我进项目的第一天，就是配环境了解项目。mt从九点到岗之后一坐就是一早上，一早上都在盯代码，偶尔指导一下其他实习生。中午十一点多点个外卖十二点午休吃外卖，边吃外卖边工作十多分钟吃完。吃完丢个外卖然后回工位接着工作。中午一点关灯休息mt还在工作回客户。我试探性问了一下mt“哥你平时有啥爱好？”mt愣了一下，“还有工作要做。”“还有工作要做”这短短的六个字。突然一下子给到我心灵巨大的震撼。我不知道这六个字背后是“我现在有工作做你先不要烦我。”还是“我没有其他的爱好，因为我的生活有很多工作要做。”自然我也是希望是前者。后者也许是我脑补出来的。但是看到mt真的像cpu一样整天都在工作我不免自我反思了一下。“好像我也没有爱好，似乎只有工作能够让我的内心踏实一些。如果不时刻除外一种腹背受敌的感觉，处在那种安逸放松的环境我会感觉到恐慌。”看到朋友圈别人出去旅游自然是羡慕，但是真的自己说“要不出去旅游”的时候，又想到要花很多钱，要用很多时间，也许那个地方并不好看。别人打游戏打的不亦乐乎的时候，我却觉得“这种游戏不就这个玩法吗也就只有这些结果了吧无非就是这样那样”。别人吃好吃的时候我也会羡慕但是真到自己要不吃点啥的时候“唉吃饱就行不花那么多钱钱存起来。”反正各种东西都羡慕，但是自己其实也没有很想做吧。是什么时候开始变成这样子的呢？也许从看到身边很多大一大二和其他学长学姐的人进大厂了的时候就已经有了。仿佛不在“正途”前行奔跑着，就是一种罪过。就像高三身体不舒适也硬撑着上课一样，在高三这样的环境放松就是罪过。在当下的就业环境也是这样吗？“曾迷途才怕追不上满街赶路人。”“仿似一路飞奔七八十岁。”也许我的一生，每一天都像mt一样度过了。

（黑话警告⚠️：hc=岗位数量, mt=导师, ld=直属领导, cr=代码审查）25年1月，我加入了字节某前端团队，并期望能在这里待到秋招并尝试转正。然而，就在上周，ld 找我1v1，告诉我，我的能力和团队预期不太匹配，并和我劝退。晴天霹雳吗？肯定是有的。那一刻，脑子里嗡嗡作响，各种情绪翻涌。但冷静下来想想，这几个月，自己在能掌控的范围内，确实有不少地方做得不尽如人意。所以，我想把这段不算成功的经历复盘一下，希望能给同样在努力转正的你提个醒，避开我踩过的坑。一、ld 的要求要注意刚进组时，ld就和我聊过转正的事。我当时发问：“咱们这儿有hc 吗？” ld没直接回答，只是说：“看能力，能力到了...

最近大家可能面试都多了起来，不知道大家对于面试反问环节，到底该问些什么问题是否也有类似疑惑。之前曾搜索过相应信息，但面试面多了，感觉反问环节总是翻来覆去的询问团队规模、团队架构、加班情况、面试结果什么时候公布几点，感到有些无趣，于是想特意开了这篇帖子想和大家一起讨论了反问环节到底该问什么。首先我的个人观点，一面技术面，二面主管面，三面hr面，三场不同类型的面试，反问环节的问题应该有所区分。一面技术面的面试官多数是未来同组的员工，可以询问加班情况，得到的回答会比较真实。以及岗位具体工作内容，新人成长路线，团队规模，团队架构这些比较浅的问题。二面主管面的面试官多数是部长、主管级别，他们可能对于具体的技术不细节不是很清晰，但眼界更开阔，可以询问一些比较有意思、尖锐的问题。比如我在汇川联合动力主管面时询问问题：1.现在车企都倡导降本增效，主机厂也会将降本压力给到供应商，这对于汇川是一个很大的压力么？汇川是如何应对的？2.现在车企都在提倡自研部件，汇川作为一个供应商角色，如何对待这件事？以及汇川现在多数项目都是以共同研发的方案与车企进行合作开发，车企可能会将汇川的方案、技术偷走，汇川是如何保证自己的研发领先优势？在开立医疗的面试中，我询问：您认为开立相较于迈瑞、联影，对于我们校招生能提供哪些锻炼提升的机会呢？对于大厂螺丝钉和小厂多面手的是怎样的看法？大家对于求职过程中，涉及行业、企业平台、不同offer间的疑问都可以在这个阶段提问，相当于找了一个较资深专家免费答疑。当你能提出一些比较有意思，尖锐的问题，侧面也体现了你对于公司岗位的思考，我相信面试官也是希望看到这种表现。三面hr面的面试官多数为资深hr、hrbp这些角色，可以询问培训机制、试用期转正、岗位新增还是替补，工作氛围等不涉及技术研发的问题。以下是我整理的一些比较通用的反问问题，可以自取。感谢@进水的小米大箱冰 提供的资料1.您希望这个岗位的面试者具备什么样的能力呢?2.团队人员规模有多大，各自是如何分工的?3.岗位的晋升路线是怎样的?4.未来的发展前景是怎样的?5.如果我有幸加入您负责的部门，您期望我能给团队带来哪些价值?6.培训机制、试用期转正、岗位新增还是替补，工作氛围等7.您认为我的面试表现在哪些方面有待改进呢？8.工作性质（工作多久具备承担新项目的能力?学习多久能进入新产品研发工作?），9.培训形式（新人培训的时间?培训的方式?是不是导师制?）10.公司规模（总规模多少人，研发部门多少人，机械结构多少人）11.我能获得什么锻炼提升的机会？欢迎大家积极交流讨论，这些是我个人的一些理解，也希望伙伴们如果有更好的想法可以评论区告诉我，让我们一起战胜秋招！