量化开发

https://mp.weixin.qq.com/s/kXsrKCsHrYIV4TMU0S3a-Q【面试准备建议】1⃣️ 深耕C++精读《Effective C++》、《More Effective C++》、《C++ Concurrency in Action》等经典书籍。对每一个核心特性都要能讲出“为什么”。2⃣️ 刷题与实操在 LeetCode 上练习算法题（中等难度为主，侧重数组、链表、哈希、多线程题目）。更重要的是，自己动手写一些小型项目，例如：一个多线程的生产消费者模型，分别用锁和无锁方式实现。一个基于 epoll 的简单网络服务器。实现一些常见的数据结构。3⃣️ 学习行业知识了解国内量化行业和主流技术栈。可看看一些技术博客;了解 CTP、OSTP、LTS 等国内常见的API和平台。4⃣️ 准备项目经验深入复盘你简历上最相关的一个项目，能够清晰地阐述项目背景、你的角色、技术挑战（特别是性能、并发方面的挑战）以及你是如何解决的。量化公司非常看重解决实际问题的能力。5⃣️ 保持好奇心和学习热情面试官很喜欢问“你最近在看什么技术书？”“你对哪个开源项目感兴趣？”之类的问题，考察你的学习热情。总的来说，国内量化私募面C++开发，是一场对技术深度、动手能力和行业理解的综合考验。他们不是在招只会写业务代码的程序员，而是在招能打造“金融级高性能低延迟系统”的工程师。祝你成功哦！