怎样判断一个it的c++编程能力足够强？

如题：误打误撞进入了要求c++和rust，虽然算法题也写出来了。但是感觉自己什么都不会 ，只能上手写一点简单的逻辑出来，得用ai辅助才能慢慢学习自己编写。Python自己虽然笔试没问题，但是也感觉自己好水，也得借用ai去帮自己检查问题所在和逻辑合理性以及优化空间。这样去实习没事吧？就多问慢慢学习就好是吗

一面：2026.3.21. 自我介绍（面试官人很好 介绍的时候很认真听 会表达肯定）2. 简单闲聊了一会 面试官说有看过我的github（简历里面项目带了链接）和博客 然后问我是不是平时比较喜欢熬夜 然后项目也是跟着学习的（有看到痕迹 不过我在自我介绍的时候就说明了 所以没啥问题）3.然后大概就是问了平时如何学习的 怎么使用ai编程工具的 使用过哪些 有没有了解过dify n8n(直接说没了解) 除了shardingsphere还用过哪些分库分表插件4. RAG相关（项目里用到了RAG）- 大模型怎么进行上下文存储（ChatMemory）- RAG文档怎么进行分块的 怎么解决分块后上下文语义割裂问题（TokenTextSpliter滑动窗口）- 向量库中怎么进行关键词检索（增加元数据）- 混合检索怎么做的 （es+向量库）- 重排序怎么做的 （RRF） 怎么进行排名- 为什么要进行检索 直接塞给大模型不可以吗（烧钱+迷失现象）- 讲讲Transformer注意力机制可能这家公司是做全文检索+AI的 这一块问的比较多5. 说说IOC和AOP（一开始有点卡壳 面试官让我不用这么官方 根据日常使用感受说说是个什么东西就可以）- AOP的切面怎么去理解- 对于异常 AOP怎么去捕捉的6. Linux和计网- Linux中怎么去查看内存占用率- 讲讲https然后面试就结束了 大概20分钟 没有算法 面试结束后面试官就说等hr消息准备下一轮面试吧整体面试感觉非常好 答题的时候面试官会给予肯定（虽然我感觉我说的并不那么好）然后遇到卡壳或者不那么肯定的地方面试官也不会去追问 面试体验最好的一次了二面 3.4 经理面就简单自我介绍 说说遇到最难解决的问题是什么 怎么使用ai优化现有代码 喜欢什么样的工作氛围 对于加班怎么看 多个任务很紧急让你做但是做不完怎么处理大概十分钟左右就结束了面试结束十分钟就收到hr的oc信息（感觉有点太顺了是怎么回事）想问一下有在这家公司入职过的友友吗 工作环境和实习生待遇怎么样 加班多吗 （网上找不太到相关的信息 但是入职的员工好像评价不是很好 但这家起码是个上市公司 自研产品，不是外包并且我感觉目前接触到的几位都挺友好的而且我是第一段实习 应该是确定入职这家了）

因为大厂的人员流动大，都是一边裁人一边招人，很多大厂基本都是这样的，包括滴滴，美团，字节等都差不多

现在市面上title是AI产品经理的岗位很多，也有很多title不是AI产品经理但工作内容和AI产品经理相关的，所以我浅浅总结梳理下现状～给想找工作的朋友们一个参考。1.大模型（基座模型）Title不一定是AI产品经理，可能是大模型产品运营、大模型策略产品经理等等。JD一般是和算法团队、数据标注团队协作，运用pe手段提供高质量数据、大模型测评、制定模型策略等等。数据形式有文本的，也有多模态的。据我观察，大模型方向的AI产品经理未来可能会把传统pm的角色砍掉，由产运承担pm的职责。另外，如果是负责AI数字人的话（律师、咨询师、客服、分身等）title也可能是AI对话/内容生成方向，JD内容也多是提供高质量数据、评估模型效果。2.行业+AI产品经理Title一般是AI产品经理。挖掘llm在物流、跨境电商、金融、法律等行业中的应用场景，达到降本增效的目的。需要负责AI功能的创新与优化、市场分析、用户需求调研、推广、项目管理等工作。需了解大模型底层原理、agent、workflow、pe等知识。这种是我个人觉得最有前景的方向了。3.产品+AI功能Title也是AI产品经理，但是负责内容不涉及模型调优部分，和传统的产品经理区别不大，主要负责产品中的AI功能的交互设计、项目管理等。传统PM可以尝试下，毕竟对AI部分要求不高，更多还是要求会画原型图、写PRD之类的。大致分为以上三类，欢迎各位牛油补充。最近的行情不太好，出来找工作的人很多，僧多粥少，很多人面试了几家也没有什么好的offer。别灰心，没有offer不代表你不优秀，更可能是因为经验不匹配。多找几家，好事多磨，总会遇见适合自己的