当初选题时觉得管理系统类题目没挑战性，就选了个深度学习方向的题目，主要是关于自动驾驶的车道线检测，需要做语义分割和实例分割，但我本科期间没接触过相关的。后来在Github上找了相关论文和代码，代码有几千行，十几个文件，完全看不懂（我眼高手低，后悔了）。指导老师要求算法要有改进，不能只是复现别人的算法，所以我就想着先学习一下理论知识。在B站上看了吴恩达的机器学习课程，还有北邮鲁鹏老师的《计算机视觉与深度学习》，都是纯理论的内容，有点迷茫。想问一下大伙儿，这种论文要怎么写啊。大佬们的算法我一小小本科生能有什么改进，难道只是神经网络多加几层，调一下参数，或者改进图像处理的方法？现在开...

大学四年基本没有规划，只是跟着课程走，成绩也一般般，前50%。到了10月底学校开双选会才知道秋招开始了，准备简历，开始在网上找项目做，同时有HR邀面试，边学边面试。结果一汽一面挂，华为主管面（12月中旬）挂。12月底～1月初，又有两家面试，一家昨天发了offer，另一家估计年后线下HR资面。offer要一周内确认，另一个HR面要年后了，牛友们想问一下如果接受offer不去的话会有什么影响吗。