【2025届实习】字节-多模态算法实习

中国电子技术标准化研究院（大模型方向）1.自我介绍2.了解rag吗？简单介绍一下3.Rag流程是什么？4.做过微调吗？怎么做的？5.大模型训练的超参数是怎么选的？学习率是什么？一般设置为多少？6.Lora和qlora的区别？7.训练时的pt是什么？（不记得是不是pt，这个真不知道）8.情景题：假如有一万个PDF文档，要做垂直领域的大模型，用什么方法？具体怎么做？（我觉得可能是公司的业务，回答用RAG来做）反问：公司业务（垂直领域大模型），薪资（月薪4000包午餐），职责（数据处理、训练微调、rag）说明：事业单位无转正地点：北京市东城区（不知道工资够不够吃住）有大佬能指点一下吗？欢迎交流

先介绍bg：学历：C9硕985本。论文：有一篇CV论文在投。实习：一段某互联网大厂的多模态，一段研究院的算法开发实习。由于lz的研究方向略冷门，故投递简历时并没有全找对口的实习。目前的投递情况有：腾讯多模态（无消息），淘天买菜（无消息），商汤aigc（无消息），网易（无消息），美团（笔试后无消息【5.29更新：简历挂】），Shopee（笔试后无消息【5.29更新：突然约一面】）。有面试的有：Soul 视觉，bilibili aigc，快手 aigc，pdd 推荐，华为暑期 视觉，字节 推荐【5.29更新：后面换到了大组下另一个做cv多模态更多的组，最终OC】tl;dr：建议大家之后别来做cv，...

#牛客帮帮团来啦！有问必答# 本人研究生期间主要做多模态和模型压缩，现在有两个日常实习offer选择，一个是平安科技的语音算法ASR组，偏研究另外一个是云知声(介绍自己是语音算法方向的独角兽公司)的多模态相关工作。求求大佬们帮忙选选

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