北京20k 14薪还是美国继续苟

1.自我介绍2.项目3.怎么查看一个进程占用的内存情况4.怎么定位一个Java进程内的不同线程5.如何利用kafka使用广播机制，同一个消费者组怎么能同时都消费消息6.一个网页打开慢了，你怎么排查定位性能瓶颈在哪里9.打开https：//www.baidu.com中间发生的过程10.tcp的报文格式11.http的报文格式12.mysql的B+树面评：基础技术没问题 讲话太啰嗦

#和牛牛一起刷题打卡#第三天打卡

这家公司是做AIGC的，主要是做Diffusion相关。在我看来还是非常高大上的，就是抱着试一试的心态去面，过的概率感觉不大。面试是两位面试官，上来先是我的自我介绍（奇怪，上午那个居然没让我自我介绍）。这次面试还是围绕着简历进行的提问。第一个项目：是RAG相关的，问了具体的项目经历，其中问了存储的数据形式，以及调用数据库的触发条件。今天的两个面试都问了数据检索能力，因为之前在开发的时候确实没有定量地测试过准确度，只是看使用者反馈过来的效果（因为认识不多，可能就两位数）。问了数据是否是QA的形式，答：直接把文档embedding后传上去的。此外，还问了一些关于Agent、Prompt相关问题。还问了个COT第二个项目：用到了CNN和Bert。问了Bert和GPT以及两者区别，我就答了个encoder only和decoder only，感觉没答到点上。后面查了一下，应该是回答Bert是双向编码模型，用了一个MLM，GPT是声称是模型，将后面的词Mask掉，他的注意力矩阵是一个三角阵。再贴一个应用场景：GPT：文本生成、对话系统、自动写作（我答的是对于生成任务来说比较好）；BERT：文本分类、命名实体识别、问答系统、句子对匹配（我答的是做下游的NLP应用比较好，实质上是做的针对于上下文进行一个embedding。这答得感觉寄了）他们公司是做Diffusion的，这一波下来感觉我的经历切合度不很低，应该寄了。#软件开发2024笔面经##面经#

官网投的，5月15日一面开始先是自我介绍，讲实习做的事情，然后开始问问题。1.介绍Raft，然后问一些细节，讲论文figure8的情景，分区等等2.问hashmap是否线程安全，有什么问题，引出concurrentHashMap如何做的3.快速排序和堆排序比较，问为啥使用快排（我的回答是快排一般会更快，因为数据访问连续，能高效利用cache，而堆排每次调整数据都相对离散）4.如何设计一个高性能的web服务（从网络，系统，服务各个方面讲，想到啥就说啥）5.众多字符串中，如何找出重复的（hash或字典树）6.接上，如何取出频率top10的字符串 （经典topk，转化问题后，用堆或快排的思路）7.mysql八股，事务的四大特性，隔离级别，四大特性通过什么保证（undolog，redolog保证原子性、持久性，mvcc和锁机制保证隔离性...）8.索引、锁相关9.tcp握手挥手细节，可靠性保证，拥塞控制，流量控制等，ddos原理和如何解决10.反问基本都答出来了，而且中间很多回答感觉对方反馈都不错，以为稳了。面完后20分钟再看官网，流程已结束。不知道是kpi还是人家标准太高。