面试官人太好了,就是太菜了,问啥啥不会.真不好意思占用他一个小时

个人背景可以看上一篇腾讯面经一面/技术面 2024/3/27 上午10:30-11:30面试官先自我介绍，介绍了主要的业务，负责美团外卖App首页的外卖商家推荐等自我介绍，大概1分钟详细问了之前快手实习的过程，期间问了一些问题你觉得在用GNN做推荐时，哪些因素比较重要？介绍了NeurIPS论文算法题：二叉搜索子树的最大键值和问以后三年内的打算一面几乎没问八股，快手实习和论文讨论完就已经40分钟了，留了20分钟做题二面/技术面 2024/3/29 下午16:30-17:00上来直接让介绍快手的推荐实习主要干了些什么你觉得有什么出彩的地方？图神经网络做推荐有啥优势？你进来后具体想做什么？LLM和推...

美团离家近，腾讯平台更好，纠结啊 #offer选择#

腾讯 投递2024-02-28 技术研究-自然语言处理方向 一面2024-03-15 被IEG，技术安全捞。 1个小时。 （腾讯会议） （面试官没开摄像头） 安全技术？（面试官解释这个岗位偏向结构化数据 + 算法） 做题。是用深度优先遍历的方法做即可。只需要过一个样例1。 给定一个候选人编号的集合 candidates 和一个目标数 target， 找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。 candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用 一次 。 注意：解集不能包含重复的组合。 示例 1: 输入: candidates = [10,1...