美团-到家-面经

美团-到家-履约一面-0325 15:00-15:50 （0409 意向书get）

自我介绍
项目挑一个讲，快手的hudi技术选型，hive与hudi的对比（计算、存储成本、用户时效性），hudi缺点（稳定性）
mysql索引的优化（讲了联合索引注意点，以及索引字段的3点讲究：常作为条件、不常修改、区分度高）https://tech.meituan.com/2014/06/30/mysql-index.html
联合索引讲讲
ES与mysql的对比与使用场景（答了分布式，分片，模糊搜索）
jvm问了下内存模型？为什么不全用JIT，而是JIT和解释器共存呢？（热机与即时性）年轻代的结构，GC的场景，啥时候进入老年代（年龄+过大），Eden满），啥时候YGC？如果YGC后仍然存活很多怎么办？答看对象生命周期以及调Y区大小
hashmap的put过程，juc的怎么保证安全？下标的定位，hash过程，rehash
TCP UDP
代码题：二叉树的bfs，秒了
比较尬的是我以为是拼好饭二面，就说拼好饭咋咋，面试官一脸懵逼说他们是做履约的，负责骑手调度。我心想这比拼好饭好多了hh，正好不想去拼好饭，表示了对业务的肯定很感兴趣。原来美团一个志愿居然可以安排多个组面试吗hh，长知识了。又问了下流程，一般是技术二面，没HR面

美团-到家-履约二面-0401 19:15-20:15

自我介绍
说说优缺点，并举例佐证一下。怎么体现学习能力，乐观呢（笑，有点压力啊，汗流浃背
说一下C++和Java各种语言的区别？答了内存管理、垃圾回收、指针、多继承、JVM跨平台、Java生态。。
说下快手的项目，参与部分与难点
*说下hudi与hive区别，mysql区别。主要说了OLTP，OLAP，mysql事务，CRUD，数据量等。面试官建议这一块需要加强理解，不过他说不太深入也正常
如果你自己设计一个延迟队列你怎么设计呢？讲了时间戳以及小根堆，追问性能？
讲讲时间轮的几种实现？MySQL、Hive 和 Hudi 是三种不同的数据存储和处理技术，各自适用于不同的场景和需求，以下是它们的主要区别：
mysql的MVCC了解吗？八股有一阵子没背，这块儿差点都要忘了
说下TCP和UDP的区别
说下BIO和NIO的区别？讲讲NIO，用过Netty吗？
写道算法题：最小路径和（***********************************************************）不难，但今天差点翻车。。边界处理有点慌，最后总算是过了用例，面试官还问复杂度？n*m，能优化吗。。感觉不能了。今天面试最高心率都超130了很怪。
面试官主动介绍起了团队的业务，还问我对base地有要求吗，以及在快手没考虑转正吗。自我感觉总体应该还行吧，希望能oc了
反问：有后续的话，进来实习对我有什么建议吗？说觉得我自驱力很强，就是各种中间件的区别和原理可以再了解深入些，不过实习生也正常。

MySQL：
- MySQL 是一种关系型数据库管理系统（RDBMS），常用于存储结构化数据，并提供了 SQL 查询和事务处理等功能。
- MySQL 采用 ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）事务模型，支持多种数据类型和索引类型，具有较好的数据一致性和可靠性。
- MySQL 可以在单机或者分布式环境下部署，并且可以通过主从复制、分片等方式实现高可用和高性能。
Hive：
- Hive 是一种基于 Hadoop 的数据仓库工具，用于在 Hadoop 上执行 SQL 类似的查询操作，适用于大规模数据的批处理和分析。
- Hive 使用类 SQL 查询语言（HiveQL）来操作数据，将查询转换为 MapReduce 作业或者 Spark 任务进行执行，可以处理 PB 级别的数据。
- Hive 通常用于数据仓库和数据湖等场景，支持数据的存储、管理、查询和分析，并提供了丰富的数据格式和压缩编码等功能。
Hudi（Hadoop Upserts Deletes & Incrementals）：
- Hudi 是一种分布式数据湖技术，用于实时大规模数据的增量更新、删除和查询，适用于大数据湖架构和实时分析场景。
- Hudi 提供了一种基于列式存储和写时复制的数据存储和管理方式，支持 ACID 事务和增量数据处理。
- Hudi 可以与 Apache Spark、Apache Flink 等大数据处理框架集成，实现实时数据流处理和交互式查询。综上所述，MySQL 主要用于关系型数据存储和管理，适用于结构化数据的存储和查询；Hive 主要用于大规模数据仓库和数据湖场景，适用于批量数据处理和分析；Hudi 主要用于实时数据湖和大数据流处理场景，适用于增量数据更新和实时查询。三者在数据处理方式、数据规模和应用场景等方面有所不同，各自具有自己的优势和适用性。