南京美团面试--机器学习岗

🕒 岗位机器学习-优选事业部时间 3.19 时长 50min1.自我介绍2.实习项目3.开始八股xgboost和gbdt的区别，随机森林和gbdt的区别transformer了解吗4.为什么用遗传算法（项目中用到）5.了解其他优化算法吗？（不了解，估计到这凉了）编程题：1. 给一个（只有加减乘除的）算术表达式（字符串格式）计算它的值 不会，面试官给我换了个简单的第二题2. 两个链表形式的整数，即整数的每一位（0-9）按照顺序存储在链表的一个结点中，求它们的和，以链表形式返回结果整体答得一般，项目也没仔细问，倒是问了我为什么选择上海base，有无其他offer一周后进人才库+感谢信感谢信后已经四天了，请问何时开启第二志愿3.29更新-----已结束，第二志愿直接进人才库

25暑期 美团机器学习/数据挖掘发offer了，地图服务部，有兄弟一起吗

投递职位：搜推算法timeline：3月初投递，3月中笔试，3.25一面，3.28二面，4.11三面，4.12offerbg：双清信息学院，三段算法/开发实习经历，无搜推经历笔试：        A了三道，之前没怎么刷过算法，笔试结果不是很理想开始猛刷lc（事实证明对后面面试手撕代码有很大帮助）一面：60分钟        先做了两道题，一道easy，一道mid，都是链表。接着自我介绍，讲了之前的实习项目。由于没有搜推相关经历，面试官没有细问项目，开始问八股（由于时间比较久远，只记录一些印象深刻的问题）        机器学习相关：LR和FM，RF和GBDT区别，归一化方法，决策树特征选择        深度学习相关：transformer结构，lstm和rnn区别        搜索相关：了解learning to rank吗（这个没了解过，之前对搜推一无所知，一面后恶补LTR，找了几篇搜索排序的经典论文读，后面二面时候还真又问到了LTR和相关的评价指标）       反问：存在什么缺陷（背景和基础都不错，和其他面试者相比缺乏相关经历）二面：60分钟         开场自我介绍，介绍项目，开始问八股。（和一面差不多，机器学习，深度学习，搜推领域经典论文都问了，除了GBDT和XGBoost区别没答全其他都回答了）         coding：一道二叉树mid，一道动态规划mid         反问：问题和回答都和一面差不多三面：30分钟         自我介绍，项目介绍，简单八股         coding：一道链表mid         反问：结果大概什么时候出（三天内）从投递到最后offer差不多一个月的时间，由于本人投递的比较少，没有多少面试，所以有比较多的时间复习八股和阅读论文。不过没有相关经历还是比较大的硬伤。整体来说美团的面试流程还是很舒服的，面试官都很和蔼，决定暑期就去美团了。其他公司还有腾讯和抖音在面试流程，如果过了也准备拒掉了。 #美团暑期# #美团OC#

#牛客帮帮团来啦！有问必答# 想问问大家，我是双非院校，学历上不占优势，那需要学点什么东西或者做什么来丰富我的履历，有点迷茫😢😢 ，现在是软件工程专业#大一新生学习方向#