自然语言处理

岗位是机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（300个HC的岗位，这个算开发还是算法岗 ……），部门是meg商业研发部，说是做广告变现之类的。有大佬了解吗？能不能学到东西，会不会卡转正和裁员呀？周五：一二三面周一：OC #晒一晒我的offer# #百度# #百度工作体验# #机器学习# #数据挖掘# #自然语言处理# 后续：已拒。

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最后投递时间是周四晚！！！ 之后就只有零星机会了~~只要流程上没有叉叉就行，改投递我们可重新主管面~性格测试可以重测，重测挂了就无了~24秋招上海还有需求，AI相关#24届##24秋招##24秋招内推##自然语言处理##搜索推荐##算法#https://mp.weixin.qq.com/s/unoNOOaex_hcgXGGEIlZRw24级应届生校招，2012实验室-产品数字化与IT装备部 AI软件开发岗位，AI算法（nlp, 推荐搜索），开发岗位仍有需求！！！投递方式：1. 登录华为招聘官网 career.huawei.com；2. 选择校园招聘实习生；3. 第一意向选择 2012实验室：产品数字化与IT装备部投递结束之后，简历ID发我一下， 帮你全流程跟踪进展。本人20级学姐，目前后端开发，欢迎来聊历史相关问题：https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/358088828c6e40de943334469fa7f69c?sourceSSR=users

秋招结束了百度待我不薄算法ssp➕T4定级双非本➕水硕211，无论文，满足了～ #秋招#   #算法工程师#   #自然语言处理#   #面经#

本来只是面着玩的，这次是真的绷不住了。一面问了一堆诸如你觉得大模型能力这么强了以后还有什么好研究的，你觉得rag有什么挑战啊，之类极其空泛的问题。然后让我手撕AOC和BLEU。讲道理，之前面试其他公司手撕神经网络和attention我都忍了，手撕这两个东西我是真的没绷住。这公司是真的牛逼。我突然觉得字节每面一道hard好像也不是那么离谱。#算法##阶跃星辰##自然语言处理##校招#

一.面试心路历程 本人是23届校招M同学，春招实习累计拿到10+家公司的算法实习offer（字节跳动、腾讯、百度、网易、58同城、智源研究院、CVTE、深信服等大中小公司），想跟优秀的人做点有挑战的事～～ 近期即将入职，春招找实习得益于牛客上大佬们的面经，趁着实习开始前也来分享一下我自己的面经。 先罗列下个人的背景信息以供参考： 学历：广东某双非，本校考研上岸 论文：中科院sci二区期刊一作在投 + 一B会三作 + 一C会三作 实习：一段小公司的算法实习经历 比赛：CCL比赛Top5名次 代码：leetcode 1，面试手撕代码环节基本能ac...

为了准备社招刷了leetcode200-300题左右，侧重刷高频hard题，注重最优解法。面的公司地点均在上海，总共5家。 一、字节跳动-抖音 nlp算法工程师 一面（1h）： 1、自我介绍+聊项目经历； 2、算法题：手撕multi-head self-attention，使用tensorflow或torch框架（尽量按google源码的思路）； 3、开方式问题：介绍deberta中的两个优化点，disentangled attention和enhanced mask decoder； 4、开方式问题：说出pre-norm和post-norm的区别（...

基于LangChain-Chatchat实现的本地知识库的问答应用-快速上手（检索增强生成(RAG)大模型） 基于 ChatGLM 等大语言模型与 Langchain 等应用框架实现，开源、可离线部署的检索增强生成(RAG)大模型知识库项目。 1.介绍 一种利用 langchain思想实现的基于本地知识库的问答应用，目标期望建立一套对中文场景与开源模型支持友好、可离线运行的知识库问答解决方案。 受 GanymedeNil 的项目 document.ai和 AlexZhangji 创建的 ChatGLM-6B Pull Request启发，建立了全流程可使用开源模型实现的本地知识库问答...

NLP国内外大模型汇总列表[文心一言、智谱、百川、星火、通义千问、盘古等等] 中国大模型列表大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等，随时更新。 Awesome family related to LLMS includes: https://github.com/wgwang/awesome-LLM-benchmarks https://github.com/wgwang/awesome-LLMs-In-China https://github.com/wgwang/awesome-open-foundation-models 大模型相关的Awesome系列包括：...

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请问大家，下面是LAZADA意向书吗？lz背景：真野鸡双非，一段半年百度NLP算法实习经历，目前在杭州某中厂搞NLP实习，以后意向也是走NLP算法。今天lazada发了意向书，title是测开，业务是用大模型搞测开提效，比如用大模型生成测试样例这种，也算是算法+业务的性质。百度是百度智能云的夏令营，为期6周，夏令营结束后可选择继续留下实习或开溜。title是算法，业务是用文心一言做代码生成，和lazada差不多。目前面完感觉也是比较有希望的。阿里和百度做的事都差不多，但是title差挺多的，转正机会都说有，lazada这个因为是早鸟计划机会更大些，不过lz秋招还是想再冲冲大厂正经算法岗的。两天就是阿里进去应该是几个实习生自己玩，百度这边可能有人带（maybe...）。兄弟们，我该怎么选？#晒一晒我的offer##百度##阿里巴巴##腾讯##字节跳动##小红书##美团##京东##拼多多##滴滴##实习##秋招##暑期实习##小米##华为##携程##vivo##算法##自然语言处理##我的实习求职记录#

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Attention 知识点总结 本文从 Attention 机制的角度，主要对 Attention Is All You Need 中提出的 Transformer 和 Multi Head Attention 模型、其他相关 Attention 机制进行知识点总结。 BERT、GPT、GAT 等相关的上层模型将另行总结。 Additive Attention 基于加权求和实现的注意力机制。 对于所有的候选元素集合 ，计算所有 对目标 的 Attention 分数的主要过程如下： 其中 为 的特征； 为基于 和 计算的分数，用于计算归一化后的 Attention 权重。 注...

人工智能领域：面试常见问题超全（深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习） 人工智能领域：面试常见问题 1.深度学习基础 为什么归一化能够提高求解最优解的速度？ 为什么要归一化？ 归一化与标准化有什么联系和区别？ 归一化有哪些类型？ Min-max归一化一般在什么情况下使用？ Z-score归一化在什么情况下使用？ 学习率过大或过小对网络会有什么影响？ batch size的大小对网络有什么影响？ 在参数初始化时，为什么不能全零初始化？ 激活函数的作用？ sigmoid函数有什么优缺点？ RELU函数有什么优缺点？ 如何...

【未经许可请勿转载！谢谢！】 楼主211菜硕，手里2篇水文。听说之前算法很卷，头铁一次试试。 回答的不好大家见谅😂 ——4.17更新—— 最后签了腾讯，PCG事业群 阿里（等HR面） 一面：4.6没打招呼突击电话面试（30min） 1.地点ok？时间ok？（base杭州，暑期，全部ok ok ok）简单自我介绍一下，项目经历选一个说说？ 2.项目中对于没有标签的数据，怎么处理，还有什么别的方法？（我用的远程监督，别的还有one-shot zero-shot label embedding） 3.假设一个情景题，微博创立初...

最后一波笔试在12月20号，上海招人！没投递的，没笔试的抓紧了，最晚14号之前投递，平台还要筛选处理，安排机考。24秋招上海还有需求，AI相关#24届##24秋招##自然语言处理##算法##24秋招内推#https://mp.weixin.qq.com/s/unoNOOaex_hcgXGGEIlZRw24级应届生校招，2012实验室-产品数字化与IT装备部 AI软件开发岗位，AI算法（nlp, 推荐搜索），开发岗位仍有需求！！！投递方式：1. 登录华为招聘官网 career.huawei.com；2. 选择校园招聘实习生；3. 第一意向选择 2012实验室：产品数字化与IT装备部投递结束之后，简历ID发我一下， 帮你全流程跟踪进展。本人20级学姐，目前后端开发，欢迎来聊