机器学习

金融难民艰难转码，第一份算法日常实习根本找不到…… 学金融是什么原罪吗？专业被当成文科生不说，系统推荐的都是商分产运，想做算法却被劝退做数据分析，但是对不是很想当sql girl……还有两年研究生毕业（或者考虑gap一年申data相关硕），今年4月决定金融转码。正在寻找算法日常实习机会，未来希望能够从事算法工程师-搜广推方向（初步设想）或者其他更接近业务的算法岗（大佬的cv nlp llm那些是不会想的）。由于本科期间的四段实习经历全在金融行业，一段量化，目前还没有互联网大厂实习经历。已自学数据分析、机器学习等，简历上有两个pj，都是用机器学习进行数据处理和建模做预测。想找算法相关的日常实习，但是三无选手，0大厂经历又是个很大的劣势。以我目前这个背景，今年暑假想找日常是不是白日做梦直接找算法岗太难的话，那么找数据科学/数据挖掘这类实习会有用吗？求求建议各位神仙大佬的宝贵建议和意见走过路过有合适的算法或数据挖掘实习机会不论大厂小厂可不可以考虑一下我，焦虑得要碎了 #算法实习#  #日常实习#  #没有实习经历，还有机会进大厂吗#  #找实习好难#  #推荐算法面经#  #数据挖掘# #实习，投递多份简历没人回复怎么办#  #机器学习面经#  #机器学习#  #日常实习#  #简历中的项目经历要怎么写？# 引流 阿里腾讯字节美团拼多多淘天蚂蚁饿了么京东百度网易快手滴滴小红书得物

淘天机器学习算法补录挂了 还是记录一下吧很久没有面完这么崩了先和项目相关 用到了yolo 于是：1.介绍yolo结构2.讲一下目标检测算法 从faster rcnn这类 ssd 到yolo的发展历程 （上来就懵 像在介绍论文背景3.说一下yolo从1到现在8的结构变化 有什么不同（谁能告诉我这种问题到底是几句话说还是真的要讲十分钟才算对啊）4.了不了解ssd5.为什么yolo就能实现一步检测 其他的不行 中间细节用到的方法是什么 另一个项目llm相关：1. 做的都是基础的nlp任务 为什么要用大模型2.llama结构 （真的很爱问结构3.现在国内的llm也很多 为什么没用 为什么用llama3.还有几个项目相关问题 不太记得了transformer：1. 输入序列长度增加一倍 整体计算复杂度怎么变2.层norm和batch norm （面试官非常纠结这个层 到底是用在什么层 细扣3.ffn手撕 nums queries，让nums每个数字变成queries相同的数字 一共需要多少步说了暴力解法思路 让优化 感恩 面试官一步一步引导 说思路 最后让写了个二分查找 结束 #机器学习#  #淘天#  #淘天集团#

25 届双 9 工科想转算法 目前 0 offer，暑期实习面试都进不了，求大伙看看简历本专业太坑了，想赶紧滚出去，奈何转码太难了… #最后再改一次简历#  #转码#  #算法#  #机器学习#  #简历被挂麻了，求建议#  #重来一次，我还会选择这个专业吗#

-- 现状及意向 --已get多个中大厂核心bg推荐算法/机器学习校招意向，但个人比较倾向腾讯，并争取到了wxg实习offer，遗憾因为校方原因无法去实习和转正，只得放弃。在腾讯其他可外部校招bg中，个人很看好腾讯视频和QQ音乐业务线发展（当然也很怀念鹅厂的工作氛围和福利待遇），如果pcg和tme今年还有算法岗校招需求的话，希望能考虑下我，谢谢~PS：由于今年投递过技术大咖/实习导致简历锁定在wxg（已联系小T帮忙解决），现在无法改投其他bg，希望借助牛客传递下个人情况和意愿，如感兴趣，还请麻烦私聊下邮箱我会发简历过去，辛苦~-- 个人信息概要（这里不打算公开具体信息、怕被定位） --目标职位：机器学习/推荐算法工程师学历：985本 + 清华硕专业：计算机-人工智能方向实习经历：三段大厂实习，其中两段分别在腾讯tme和tegpaper：两篇顶会一作、其中一篇成果在工业界开展落地实验竞赛：十余项专业相关的国家级省级竞赛获奖代码：Leetcode刷题600+，周赛稳定rank500，积分2000+（打得不多，未来预计可稳2200左右）-- 引流（已慎重选择tag，如打扰到无关人士，提前给您道个歉哈） --#腾讯视频#、#腾讯音乐#、#腾讯音乐校招#、#PCG#、#TME#、#鹅厂#、#召回#、#排序算法#、#推荐算法#、#机器学习#、#人工智能招聘#、#腾讯校招#、#腾讯校招内推#

一面（1）死锁的两种原因（2）模型量化的方式，我说kv cache和参数量化，面试官问量化是怎么提高推理加速的效率，我答不太上来（3）transformer自注意力层的时间复杂度（4）stack和dequeue的区别（5）算法题：有效ip地址一面面试官是我遇到最善良的面试官，他对跨专业同学的包容性大到难以置信。也很感谢他的宽容和鼓励。最后反问环节，他跟我举了jieba分词的例子，鼓励我要多看代码，掌握好基础知识，很多时候实际应用就是利用大量基础知识来展开实现的。很可惜，他base北京，最终要去的是深圳，没办法找他当我mentor二面印象最深刻的问题是知识蒸馏技术路线。当时我介绍自己的项目，项目是关于bert模型知识蒸馏的。这个项目本身是偏指标驱动的，只要达到一定加速比/参数压缩比和一定范围内的精度损失即可。而面试官则提问我是否有做过文献和技术路线的调研，这部分我没答太好。幸好后面讲自己的工作就比较顺利了。算法题是字节经典题目“螺母螺栓匹配次数计算”，有兴趣的同学可以去查查。至于有没有问八股我记不太清了三面以后的规划、以前项目遇到什么难点+如何解决hr面论文等级、几作、贡献是什么；用几个词评价自己；为了面试做了什么准备；对面试岗位的理解；简单介绍自己的项目；能实习多久；研究生成绩怎样（因为我是转专业的学生，所以hr可能比较关心） #腾讯# #机器学习# #cdg# #算法#

个人简介：双广州某985(2015-2022)、计算机硕士(保研)、CV方向、论文在投、YY算法岗3个月实习、国家级竞赛一二等奖(Robot CV相关)、研究生实验室个人项目、硕本GPA分别为3.61和3.37 秋招经历： ① 美团：到店平台技术部>ML/DM>二面后泡很久然后挂 ② 快手：机器学习算法岗>三面后泡很久然后挂 ③ 字节：抖音推荐算法岗>二面后挂(面试官迟到45min左右, 只面了15min) ④ 腾讯：腾讯广告>机器学习算法岗>二面后挂 ⑤ 京东：全渠道算法>机器学习算法岗>二面技术+HR面>offer ⑥ 阿...

写在之前 大家好呀，我是帅蛋。 今天来更新机器学习篇面试，这一部分一共 32 道题。Python 面试八股文尽在帅蛋的【最强Python面试题】，大家一定要记得点赞收藏呀！！！ 欢迎和帅蛋聊一聊~扣扣2群：609771600，获取最新秋招信息 & 内推进度，日常聊聊迷茫吹吹牛皮，抱团取暖 顺便提一句，我所有和面试相关的内容都会放在#帅蛋的面试空间# 中，大家可以关注下这个话题~ 我会尽我最大的努力帮助到大家哒！！！ 以下是正文 1、什么是机器学习 简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好，这...

京东 算法工程师-机器学习12.20一面问目前offer情况问项目 介绍项目介绍transformer，问了几个transformer结构相关问题有些没答上来 让我介绍一个我熟悉的算法介绍lstm业务场景问题：怎么预测销售量 销售量的影响因素（业务问题真的好难回答 每个公司都不一样 感觉每次都答的不好 看得出面试官不是很满意还有一些想不起来了 大概35分钟左右 没有做题虽然写的是机器学习但是问的都是深度学习相关 没问机器学习基础知识 #京东#  #京东面试#  #机器学习#

岗位是机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（300个HC的岗位，这个算开发还是算法岗 ……），部门是meg商业研发部，说是做广告变现之类的。有大佬了解吗？能不能学到东西，会不会卡转正和裁员呀？周五：一二三面周一：OC #晒一晒我的offer# #百度# #百度工作体验# #机器学习# #数据挖掘# #自然语言处理# 后续：已拒。

本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。 本专栏适合于算法、机器学习求职的学生或人士。 本专栏特点： 本专栏囊括了深度学习、机器学习、NLP、特征工程等一系列知识点的讲解，并且最后总结出了高频面试考点（附有答案）【共301道】，知识点讲解全面，事半功倍，为大家春秋招助力。不仅如此，教程还讲解了简历制作、笔试面试准备、面试技巧等内容。网址：https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/qMKkxM 之前本人的C++与嵌入式教程（详情请看这篇帖子：https://www.nowcoder.com/discuss/631829?s...