第1章 第1节 作者介绍

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1个人背景

  • 学校:西安科技大学(本科)
  • 专业:信息与计算科学专业
  • 个人背景:有一些科班基础(C、Java、数据结构与算法、计网、操作系统、计组、数据库等),而大数据相关的部分则是通过自学完成的。

2 求职经历

公司 一面 二面 三面 offer
京东


百度


字节跳动


小米


哔哩哔哩


新网银行


微盟JAVA


58同城


水滴筹


美团


科大讯飞


猫眼提前批


去哪儿


大华


Shopee


步步高


伴鱼


蔚来汽车


众安保险


美菜


信也科技


闻泰科技


烽火星空


同程旅行


2.1经历总结:

  • 第一点,关于简历的投递:在求职经历部分列出的仅是进入面试的部分,而在简历阶段被刷的大概有30+,笔试挂的有15+,投递后没消息的有20+,而在整个秋招中投递流程时间比较长,过程会比较辛苦,在校招中最重要的就是不要轻易放弃,保持着自己的节奏,多投递,因为每个公司开启校招的时间点并不是相同的,在整个校招时间线中,会不停的有企业开启校招,所以说愈挫愈勇,积极复盘在校招中是很重要的。
  • 第二点,关于投递顺序:在秋招中,从 6 月就会有提前批陆陆续续的开始了,所以说我建议大家在校招投递的时候根据自己的情况提前制定好适合自己的策略,因为有时候太早投递可能会因为实力不足而被刷(提前批挂了会有面试记录,会影响后面的面试),而太晚投递则可能会遇到hc不足而导致无缘大厂,所以如何制定自己的投递策略是很重要的,而关于这部分的内容会在第四章的如何投递简历中详细分享。
  • 第三点,关于投递方向:在校招中首先拿到一个保底offer是比较稳的,而且因为我们是在有一定JAVA基础之后进行的大数据学习,所以在校招中侧重投递的当然是大数据开发的相关岗位(实时开发、离线开发、数据仓库、大数据基础架构研发等)、也可以投递JAVA开发、客户端开发这些岗位。

2.2 行业分析

 关于大数据行业的一些理解:

  • 为什么选择大数据:大数据作为国家战略持续加速推进,未来随着5G、物联网、云计算等技术的不断完善、进一步的推动,以及国家政策的大力扶持,该行业迎来了新的发展机遇,市场规模正在不断扩大,而且目前大数据领域的人才缺口比较大,所以从就业的角度来说,当前学习大数据相关知识是个很不错的选择,而我选择大数据行业则也是看中了大数据行业的未来发展前途。
  • 适合哪些同学:大数据相关的知识适合有一定编程语言基础的同学去进行学习,如就我而言,在学习大数据之前首先是系统的学习了JAVA的相关知识,然后才对大数据的相关知识进行了学习,所以说建议零基础想入门大数据开发的同学首先去学习一门编程语言(建议是JAVA),之后再去对大数据进行学习,详细的学习路线会在后边的章节进行介绍。
  • 学习周期:大数据相关部分的知识入门学习大概需要2到3个月的时间进行系统学习,之后则是自己不断的对各个框架的进行详细的深挖学习,而再加上系统学习JAVA所花费的时间,整个学习的流程所需要的时间较久,所以不建议大家在秋招前突击学习,秋招很重要,对意向求职的应届毕业生来说我们能经历一次秋招,提前准备,提前规划才能在秋招中获得满意的offer。

3 本刊后续内容

本刊的后续内容会详细的介绍如何学习大数据以及如何准备校招

  • 总结:建议大家在学习JAVA基础的时候可以同时找一些简单的程序问题来解决或者是刷一些简单的算法题,而且在平时记得多总结!打好基础!把重要的东西都记录下来,API 文档放在自己可以看到的地方,以备自己可以随时查阅,而在学习大数据相关部分的时候,一定要自己动手去搭建集群框架!!!而且一些重要的操作命令必须要熟练掌握,各个框架的作用以及彼此之间的关系也都必须熟练掌握,具体的学习路线会在后续的章节中进行详细介绍。
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