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数据库SQL实战。
题号
题目 通过率
查找最晚入职员工的所有信息 3 41.50%
查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息 3 38.86%
查找各个部门当前领导当前薪水详情以及其对应部门编号dept_no 3 21.34%
查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name 3 37.08%
查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no 3 37.32%
查找所有员工入职时候的薪水情况 3 27.84%
查找薪水涨幅超过15次的员工号emp_no以及其对应的涨幅次数t 3 42.00%
找出所有员工当前具体的薪水salary情况 3 47.62%
获取所有部门当前manager的当前薪水情况 3 30.95%
获取所有非manager的员工emp_no 3 39.69%
获取所有员工当前的manager 3 30.45%
获取所有部门中当前员工薪水最高的相关信息 3 24.86%
从titles表获取按照title进行分组 3 51.58%
从titles表获取按照title进行分组,注意对于重复的emp_no进行忽略。 3 40.74%
查找employees表所有emp_no为奇数 3 44.61%
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资 3 32.16%
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary 4 44.01%
查找当前薪水排名第二多的员工编号emp_no 4 27.66%
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name 4 30.36%
查找员工编号emp_now为10001其自入职以来的薪水salary涨幅值growth 4 45.18%
查找所有员工自入职以来的薪水涨幅情况 4 21.69%
统计各个部门的工资记录数 4 30.97%
对所有员工的当前薪水按照salary进行按照1-N的排名 4 26.63%
获取所有非manager员工当前的薪水情况 4 27.54%
获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息 4 27.38%
汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目 4 24.52%
给出每个员工每年薪水涨幅超过5000的员工编号emp_no 4 29.27%
查找描述信息中包括robot的电影对应的分类名称以及电影数目 4 19.76%
使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称 4 38.50%
使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影对应的title,description 4 43.98%

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