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题号
题目 通过率
查找最晚入职员工的所有信息 1 46.45%
查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息 2 42.15%
查找当前薪水详情以及部门编号dept_no 3 28.97%
查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name以及dept_no 2 45.55%
查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no 3 45.98%
查找薪水记录超过15次的员工号emp_no以及其对应的记录次数t 2 44.34%
找出所有员工当前薪水salary情况 2 52.99%
获取所有非manager的员工emp_no 2 44.09%
获取所有员工当前的manager 3 37.43%
获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息 5 19.39%
查找employees表emp_no与last_name的员工信息 2 50.53%
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资 3 40.25%
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary 2 45.12%
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary 4 26.89%
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name 3 35.71%
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况 5 21.90%
统计各个部门的工资记录数 3 32.32%
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名 4 30.70%
获取所有非manager员工当前的薪水情况 4 30.53%
获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息 5 29.73%
汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目 5 26.54%
使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称 3 43.73%
使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影对应的title,description 3 51.19%
将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name 2 42.97%
创建一个actor表,包含如下列信息 3 33.25%
批量插入数据 2 47.45%
批量插入数据,不使用replace操作 3 48.02%
创建一个actor_name表 3 47.98%
对first_name创建唯一索引uniq_idx_firstname 3 44.06%
针对actor表创建视图actor_name_view 3 51.08%
针对上面的salaries表emp_no字段创建索引idx_emp_no 3 40.81%
在last_update后面新增加一列名字为create_date 3 46.07%
构造一个触发器audit_log 3 39.45%
删除emp_no重复的记录,只保留最小的id对应的记录。 2 37.75%
将所有to_date为9999-01-01的全部更新为NULL 2 53.52%
将id=5以及emp_no=10001的行数据替换成id=5以及emp_no=10005 2 56.90%
将titles_test表名修改为titles_2017 2 63.73%
在audit表上创建外键约束,其emp_no对应employees_test表的主键id 3 37.70%
将所有获取奖金的员工当前的薪水增加10% 3 41.65%
将employees表中的所有员工的last_name和first_name通过引号连接起来。 3 50.73%
查找字符串中逗号出现的次数 3 60.91%
获取employees中的first_name 3 61.22%
按照dept_no进行汇总 3 50.80%
平均工资 3 28.86%
分页查询employees表,每5行一页,返回第2页的数据 3 71.01%
使用含有关键字exists查找未分配具体部门的员工的所有信息。 3 40.33%
获取有奖金的员工相关信息。 4 30.88%
统计salary的累计和running_total 4 40.73%
给出employees表中排名为奇数行的first_name 4 25.34%
出现三次以上相同积分的情况 2 53.18%

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