本专题为数据库SQL实战，每道题均为牛客精选，同时每道题均有考试模式和练习模式，可切换练习，支持mysql和sqlite数据库。包含数据库查找、增加、删除等知识点，可根据需求练习。

知识点:

难点:

题目	通过（12131）未通过（23）	通过率
查找最晚入职员工的所有信息	1	43.32%
查找入职员工时间排名倒数第三的员工所有信息	2	39.71%
查找当前薪水详情以及部门编号dept_no	3	25.94%
查找所有已经分配部门的员工的last_name和first_name以及dept_no	2	41.77%
查找所有员工的last_name和first_name以及对应部门编号dept_no	3	41.67%
查找薪水记录超过15次的员工号emp_no以及其对应的记录次数t	2	40.56%
找出所有员工当前薪水salary情况	2	50.33%
获取所有非manager的员工emp_no	2	39.96%
获取所有员工当前的manager	3	33.22%
获取每个部门中当前员工薪水最高的相关信息	5	18.28%
查找employees表emp_no与last_name的员工信息	2	46.27%
统计出当前各个title类型对应的员工当前薪水对应的平均工资	3	36.50%
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary	2	42.96%
获取当前薪水第二多的员工的emp_no以及其对应的薪水salary	4	24.15%
查找所有员工的last_name和first_name以及对应的dept_name	3	31.54%
查找在职员工自入职以来的薪水涨幅情况	5	20.17%
统计各个部门的工资记录数	3	28.73%
对所有员工的薪水按照salary降序进行1-N的排名	4	27.09%
获取所有非manager员工当前的薪水情况	4	27.69%
获取员工其当前的薪水比其manager当前薪水还高的相关信息	5	26.60%
汇总各个部门当前员工的title类型的分配数目	5	23.91%
查找描述信息中包含robot的电影对应的分类名称以及电影数目，而且还需要该分类对应电影数量>=5部	5	18.28%
使用join查询方式找出没有分类的电影id以及名称	3	38.49%
使用子查询的方式找出属于Action分类的所有电影对应的title,description	3	46.15%
将employees表的所有员工的last_name和first_name拼接起来作为Name	2	37.70%
创建一个actor表，包含如下列信息	3	30.61%
批量插入数据	2	42.84%
批量插入数据，不使用replace操作	3	43.90%
创建一个actor_name表	3	43.81%
对first_name创建唯一索引uniq_idx_firstname	3	44.88%
针对actor表创建视图actor_name_view	3	45.88%
针对上面的salaries表emp_no字段创建索引idx_emp_no	3	37.08%
在last_update后面新增加一列名字为create_date	3	42.03%
构造一个触发器audit_log	3	35.79%
删除emp_no重复的记录，只保留最小的id对应的记录。	2	34.43%
将所有to_date为9999-01-01的全部更新为NULL	2	49.08%
将id=5以及emp_no=10001的行数据替换成id=5以及emp_no=10005	2	53.36%
将titles_test表名修改为titles_2017	2	58.83%
在audit表上创建外键约束，其emp_no对应employees_test表的主键id	3	33.65%
将所有获取奖金的员工当前的薪水增加10%	3	37.60%
将employees表中的所有员工的last_name和first_name通过引号连接起来。	3	46.06%
查找字符串 10,A,B 中逗号,出现的次数cnt	3	57.00%
获取Employees中的first_name	3	56.95%
按照dept_no进行汇总	3	46.59%
查找排除当前最大、最小salary之后的员工的平均工资avg_salary	3	25.58%
分页查询employees表，每5行一页，返回第2页的数据	3	67.23%
使用含有关键字exists查找未分配具体部门的员工的所有信息。	3	36.61%
获取有奖金的员工相关信息。	4	27.64%
统计salary的累计和running_total	4	36.62%
对于employees表中，给出奇数行的first_name	4	23.27%