手写代码:有三种面值的硬币k1 < k2 < k3 ,找k面值的零钱,最少需要多少硬币
参考回答:
当i = 0 时, d(0) = 0。不需要凑零钱,当然也不需要任何硬币了。
当i = 1 时,因为有 1 元的硬币,所以直接在第 1 步的基础上,加上 1 个 1 元硬币,得出 d(1) = 1。
当i = 2 时,因为并没有 2 元的硬币,所以只能拿 1 元的硬币来凑。在第 2 步的基础上,加上 1 个 1 元硬币,得出 d(2) = 2。
当i = 3 时,可以在第 3 步的基础上加上 1 个 1 元硬币,得到 3 这个结果。但其实有 3 元硬币,所以这一步的最优结果不是建立在第 3 步的结果上得来的,而是应该建立在第 1 步上,加上 1 个 3 元硬币,得到 d(3) = 1。
除了第1 步这个看似基本的公理外,其他往后的结果都是建立在它之前得到的某一步的最优解上,加上 1 个硬币得到。得出:
d(i) = d(j) + 1
这里j < i。通俗地讲,我们需要凑出 i 元,就在凑出 j 的结果上再加上某一个硬币就行了。
那这里我们加上的是哪个硬币呢。嗯,其实很简单,把每个硬币试一下就行了:
• 假设最后加上的是1 元硬币,那 d(i) = d(j) + 1 = d(i - 1) + 1。
• 假设最后加上的是3 元硬币,那 d(i) = d(j) + 1 = d(i - 3) + 1。
• 假设最后加上的是5 元硬币,那 d(i) = d(j) + 1 = d(i - 5) + 1。
我们分别计算出d(i - 1) + 1,d(i - 3) + 1,d(i - 5) + 1 的值,取其中的最小值,即为最优解,也就是 d(i)。
最后公式:
代码示例:
public class CoinProblemBasicTest {
private int[] d; // 储存结果
private int[] coins = {1, 3, 5}; // 硬币种类
private void d_func(int i, int num) { if (i == 0) { d[i] = 0; d_func(i + 1, num); } else { int min = 9999999; for (int coin : coins) { if (i >= coin && d[i - coin] + 1 < min) { min = d[i - coin] + 1; } } d[i] = min; if (i < num) { d_func(i + 1, num); } } } public void test() throws Exception {
int sum = 11; // 需要凑 11 元
d = new int[sum + 1]; // 初始化数组
d_func(0, sum); // 计算需要凑出 0 ~ sum 元需要的硬币数量
for (int i = 0; i <= sum; i++) {
System.out.println("凑齐 " + i + " 元需要 " + d[i] + " 个硬币");
}
}
}