考点 | 题目 |
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深度学习 | BN层的作用,为什么要在后面加伽马和贝塔,不加可以吗 |
深度学习 | 梯度消失,梯度爆炸的问题, |
深度学习 | Adam |
深度学习 | attention机制 |
深度学习 | RNN梯度消失问题,为什么LSTM和GRU可以解决此问题 |
深度学习 | GAN网络的思想 |
深度学习 | 1*1的卷积作用 |
深度学习 | 怎么提升网络的泛化能力 |
深度学习 | 什么是seq2seq model |
深度学习 | 激活函数的作用 |
深度学习 | 为什么用relu就不用sigmoid了 |
深度学习 | 讲一下基于WFST的静态解码网络的语音识别流程? |
深度学习 | 目标检测了解吗,Faster |
深度学习 | SPP,YOLO了解吗? |
深度学习 | 梯度消失梯度爆炸怎么解决 |
深度学习 | RNN容易梯度消失,怎么解决? |
深度学习 | LSTM跟RNN有啥区别 |
深度学习 | 卷积层和池化层有什么区别 |
深度学习 | 防止过拟合有哪些方法 |
深度学习 | dropout咋回事讲讲 |
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