算法/机器学习校招面试题目合集

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考点	题目
机器学习算法	说一下gbdt的全部算法过程
机器学习算法	rf和gbdt基分类器区别，里面的决策树分别长啥样，怎么剪枝
机器学习算法	随机森林和 GBDT
机器学习算法	xgboost的特征重要性计算
机器学习算法	xgboost的正则项表达式
机器学习算法	xgboost原理，怎么防过拟合
机器学习算法	xgboost，rf，lr优缺点场景。。。
机器学习算法	xgboost和lightgbm的区别和适用场景
机器学习算法	问题：HMM隐马尔可夫模型的参数估计方法是？
机器学习算法	问题：Bootstrap方法是什么？
机器学习算法	问题：如何防止过拟合？
机器学习算法	EM算法推导，jensen不等式确定的下界
机器学习算法	Focal
机器学习算法	过拟合的解决方法
机器学习算法	方差偏差的分解公式
机器学习算法	问题：对应时间序列的数据集如何进行交叉验证？
机器学习算法	正负样本不平衡的解决办法？评价指标的参考价值？
机器学习算法	迁移学习
机器学习算法	数据不平衡怎么办?
机器学习算法	AUC的理解

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