考点 | 题目 |
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机器学习算法 | 说一下gbdt的全部算法过程 |
机器学习算法 | rf和gbdt基分类器区别,里面的决策树分别长啥样,怎么剪枝 |
机器学习算法 | 随机森林和 GBDT |
机器学习算法 | xgboost的特征重要性计算 |
机器学习算法 | xgboost的正则项表达式 |
机器学习算法 | xgboost原理,怎么防过拟合 |
机器学习算法 | xgboost,rf,lr优缺点场景。。。 |
机器学习算法 | xgboost和lightgbm的区别和适用场景 |
机器学习算法 | 问题:HMM隐马尔可夫模型的参数估计方法是? |
机器学习算法 | 问题:Bootstrap方法是什么? |
机器学习算法 | 问题:如何防止过拟合? |
机器学习算法 | EM算法推导,jensen不等式确定的下界 |
机器学习算法 | Focal |
机器学习算法 | 过拟合的解决方法 |
机器学习算法 | 方差偏差的分解公式 |
机器学习算法 | 问题:对应时间序列的数据集如何进行交叉验证? |
机器学习算法 | 正负样本不平衡的解决办法?评价指标的参考价值? |
机器学习算法 | 迁移学习 |
机器学习算法 | 数据不平衡怎么办? |
机器学习算法 | AUC的理解 |
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