考点 | 题目 |
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机器学习算法 | SVM的损失函数 |
机器学习算法 | 核函数的作用 |
机器学习算法 | SVM为什么使用对偶函数求解 |
机器学习算法 | ID3,C4.5和CART三种决策树的区别 |
机器学习算法 | SVM和全部数据有关还是和局部数据有关? |
机器学习算法 | 为什么高斯核能够拟合无穷维度 |
机器学习算法 | 第二面完整推导了svm一遍,还有强化学习问的很多,dqn的... |
机器学习算法 | LR和SVM |
机器学习算法 | 朴素贝叶斯基本原理和预测过程 |
机器学习算法 | LR推导 |
机器学习算法 | 交叉熵,还有个什么熵不记得了。。。 |
机器学习算法 | LR公式 |
机器学习算法 | 交叉熵公式 |
机器学习算法 | L1和L2正则化的区别 |
机器学习算法 | 问题:Loss Function有哪些,怎么用? |
机器学习算法 | 问题:线性回归的表达式,损失函数; |
机器学习算法 | 线性回归的损失函数 |
机器学习算法 | 机器学习:知道哪些传统机器学习模型 |
机器学习算法 | 什么是DBSCAN |
机器学习算法 | k-means算法流程 |
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