算法/机器学习校招面试题目合集

首页 > 精华专题 > 算法/机器学习校招面试题目合集

考点	题目
机器学习算法	SVM中什么时候用线性核什么时候用高斯核?
机器学习算法	什么是支持向量机,SVM与LR的区别?
机器学习算法	监督学习和无监督学习的区别
机器学习算法	机器学习中的距离计算方法?
机器学习算法	问题：朴素贝叶斯（naive
机器学习算法	问题：训练集中类别不均衡，哪个参数最不准确？
机器学习算法	问题：你用的模型，最有挑战性的项目
机器学习算法	问题：SVM的作用，基本实现原理；
机器学习算法	问题：SVM的硬间隔，软间隔表达式；
机器学习算法	问题：SVM使用对偶计算的目的是什么，如何推出来的，手写推导；
机器学习算法	问题：SVM的物理意义是什么；
机器学习算法	问题：如果给你一些数据集，你会如何分类（我是分情况答的，从...
机器学习算法	问题：如果数据有问题，怎么处理；
机器学习算法	分层抽样的适用范围
机器学习算法	LR的损失函数
机器学习算法	LR和线性回归的区别
机器学习算法	生成模型和判别模型基本形式，有哪些？
机器学习算法	核函数的种类和应用场景。
机器学习算法	分类算法列一下有多少种？应用场景。
机器学习算法	SVM核函数的选择

热门推荐