说一下gbdt的全部算法过程
参考回答:
2)构建第一棵回归树
3)学习多棵回归树
迭代:计算梯度/残差gm(如果是均方误差为损失函数即为残差)
步长/缩放因子p,用 a single Newton-Raphson step 去近似求解下降方向步长,通常的实现中 Step3 被省略,采用 shrinkage 的策略通过参数设置步长,避免过拟合
第m棵树fm=p*gm
模型Fm=Fm-1+p*gm
4)F(x)等于所有树结果累加
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