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字节-懂车帝春招面经
岗位是测开,技术面2天速通,OC时间线大概一周一面5.301.实习经历拷打?(20min)2.synchronized 关键字介绍一下?3.抽象类和接口有什么区别?4.String 不可变的原因和影响是哪些?5.Java 里面是如何解决线程死锁的?6.讲那个垃圾回收机制吧,垃圾回收算法有哪些?7.七层网络模型了解吗?能大概介绍一下?8.HTTP 请求在哪一层?TCP在哪一层?9.TCP 跟 UDP 的区别?10.介绍一下 DNS 解析域名的流程?11.你了解的测试方法有哪些?12.刷抖音,然后在信息流上,看视频的时候,那右边是有个关注,有个头像,通过头像关注,然后对这个关注的这个功能做一下,能想到的测试用例?13.有个场景就是你点了一下关注,然后你刷新按钮,然后状态显示应该是没有关注的,你觉得可能的原因是什么?算法:力扣53题,最大子数组和二面+三面5.31(两个面试官轮番拷打)1.抖音刷视频这个场景:往下滑视频这种。如果你是一个研发的话,你如何能保证用户在刷视频的时候的体验、流畅度、清晰度是最最好的?你有哪些方案?2.你提到了预加载,那应该预加载几条呢?3.软解和硬解的区别?4.就还接接着刚才这个关于视频流畅度这个区分。假如说你做了,就是按你刚才说的,然后去做了一些优化。然后你是怎么去衡量你做的这些事情,然后对用户是有感知或者有作用的。然后有没有一些量化指标或者一些策略,然后具有评估你的这个优化是有效的?5.AI应用在我们测试领域,有哪些AI相关的应用是可以对我们测试或者开发有一些效率或者质量或者是其他方面的一些贡献的?6.结合语音对话这个场景,就是说从我给模型测 APP, 然后发一个语音消息,到它最后给我返回一个语音的回答,这个整个阶段,大概都是经历哪些哪些过程?7.我们这边回复是一方面既会回复文本,然后另外一方面也会去播放语音,对吧?那我们生成文本的速度跟这个播放语音的速度,然后能 match 上吗?生成语音和生成文字的速度会有不一致的情况吗?8.这里边会存在,比如说语音生成的时候,就是其实有一些那个特殊字符,语音无法按照人的习惯来读,与直观认知不符的情况,如何解决这一类情况?9.Java里面有个概念叫动态代理,可以简单说一下你对动态代理的理解吗?10.线程的创建方式有哪几种?11.线程池有哪几种?12.因为我看你之前也写过后端,对吧?假如说你有一个查询接口,但比如说是因为因为这个可能数据库里边数据量比较大,然后这个查询接口,然后性能很慢。比如说我查查查一查一次,比如 10 秒或者更长时间。然后我想把这个查询速度或者性能给优化上来,然后你可能会采取哪些方式?   
一笑而过2222:**"All People Seem To Need Data Processing"** (老外经典记忆法,首字母对应 OSI 七层) - **A**pplication(应用层) - **P**resentation(表示层) - **S**ession(会话层) - **T**ransport(传输层) - **N**etwork(网络层) - **D**ata Link(数据链路层) - **P**hysical(物理层)
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27届拿下字节,offer 来啦!
鼠鼠其实大三的时候,拿过字节客户端开发的实习,但是当时疫情,把 offer 拖没了,遗憾至今。后面专心备战考研,打算上岸之后从客户端转后端或者算法,当然现在看来,算法的想法有些天真,而且也感觉自己对算法岗没什么兴趣,看到深度学习什么的头就疼,所以就一头扎进后端里。研一上的时候,鼠鼠寻思先刷一段客户端的实习,到时候万一后端找的不理想,可以拿客户端秋招当保底。在探探实习4个多月后,提出离职专心学习后端技术栈。其实,有了客户端开发经验,学习后端像是水到渠成,没遇到什么特别的困难和瓶颈,Java基础牢牢掌握(因为安卓开发也是Java)。看了一周多 SSM 就直接上手微服务项目了,这里着重推荐一下知识星球的“小哈书”项目,敲了将近一个月后,中间遇到的各种中间件,比如 Redis, MQ 等都是边做边学,有了大致的一个理解和应用。项目大体完成后,我就开始着手项目更深层次的理解,用到的各种中间件的底层,为什么这么用等等,并且针对具体地中间件买了书籍来看,不得不说看了书就是比背八股文理解的深入,面试的时候真的有的说,体现自己对技术的理解。从三月份学习后端到五月份开始投递,只从官网投递了大厂(字节,腾讯,快手,滴滴,百度,美团,小米),这里吐槽一下这个时间点找日常实习太难了,只有字节百度腾讯约了面,腾讯还是 kpi。当时百度一面挂,字节搜索二面挂还是挺挫败的,但好在鼠鼠越挫越勇,第二次面字节的时候就侃侃而谈了,最终也是如愿以偿拿到了offer。总的来说,学习软件开发掌握学习方法很重要,打的就是一个信息差和自学能力,同时也需要代码量的堆积产生对各种业务的理解。而且如果想冲大厂,真的需要好好沉淀,对项目的细节要牢牢掌握,面试官是很抠细节的。最后祝愿各位牛友都有满意的offer~
晓沐咕咕咕:亿级流量这本书确实不错,作为大纲去dfs查缺补漏确实很有收益
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