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兄弟们，七面终上岸！😭😭一路走来满是坎坷与波折，从最初的遥不可及、不敢奢望，到如今咬牙坚持终得圆满。付出了无数努力，熬过无数难熬的时刻，也算给前段时间的埋头拼搏画上圆满句号。点赞多的话，后续整理完整面经，分享经验干货，帮大家少走弯路～

先来个小插曲：hr发错会议链接，导致面试官和我不在一个会议（后面才知道hr也是实习生）。1. 自我介绍/实习遇到的难点2. 分布式锁有哪些3. 线程池实现原理4. mongodb优点6. 三大mq优缺点7. 怎么保证消息不丢失8. rag 文件读取9. rag chunk10. agent设计模式ReAct 和plan区别是什么11. 如何编排一个多agent系统12. 为什么不能用agent自己来审查自己13. 手撕岛屿反问做全栈精力不够用，很难照顾深度。面试官解答了很多，大概就是方向是对的，但是需要时刻关注市场，有些方向就不要太深入，比如说前端

4.14投递，4.30被捞，打电话约面1. 自我介绍2. Java的JDK跟JVM是什么关系3. 基本数据类型long有几个字节4. Java里的Integer和int类型相比有什么优点5. List比如ArrayList后面跟的泛型，能用基本数据类型int吗？6. Java里的抽象类是什么？ 抽象类是为了解决什么问题产生的？7. 抽象类跟接口有什么区别？能不能完全用接口取代抽象类？什么情况下不能用接口取代抽象类？8. Java的泛型是什么？泛型解决了什么问题？9. 反射是什么？你在平时的学习或者简历里的两个项目里用过反射吗？11. 刚才你说了ArrayList，还用过什么集合吗？12. ArrayList的底层的数据结构13. 往ArrayList中间插入一个元素，时间复杂度是多少？n是什么含义？14. LinkedList的底层数据结构，它的插入和查找时间复杂度分别是多少？这里的1代表什么含义？15. 用过Map吗？介绍一下HashMap的底层实现16. 你项目里用的Java是哪个版本？Java17版本的HashMap插入一个元素的时间复杂度，以及查找的时间复杂度17. 刚才说的ArrayList、LinkedList、HashMap这些集合是线程安全的吗？18. 什么叫线程安全？19. 怎么理解脏数据？20. 如果要把ArrayList变成线程安全的，可以怎么做？（答了加锁，但是扯到乐观锁了，后面就狠狠拷打ArrayList怎么加乐观锁）21. 什么叫乐观锁？22. 以ArrayList举例，CAS的Compare是比较的什么和什么？23. 读取这个值的动作本身有锁吗？24. 如果比较之后两个值不等呢？25. 这种实现方式在ArrayList的任意操作下都满足线程安全的要求吗？26. 比如现在想往数组末尾追加一个元素，在这种实现下应该怎么实现？27. Java的GC有了解吗？以你项目里用的Java17版本为例，它的主要GC算法是什么？28. GC怎么知道某一个对象应该被回收？29. 你的两个项目都是后端服务跑在服务器上，会跟前端有交互，前后端交互是用的什么协议？（不知道）30. 前端怎么找到对应的后端服务？比如用户有你的前端页面，怎么才能访问到你的后端服务？（应该是DNS，但是我想着我的项目都在本地跑的没有域名啊啊，就把DNS，ARP，TCP，HTTP，TLS全吟唱了一遍）31. SSE是建立在TCP之上的，TCP本身也是流式传输，也有长连接，为什么还要用SSE而不是直接用TCP？（完全忘了）32. MySQL的索引分类33. B+树的叶子节点和非叶子节点分别存的是什么？34. 如果建了100个索引，这100个索引都在同一棵B+树上吗？35. 索引本身有什么用途？索引的结构是什么36. 没有索引，数据库能不能用？37. MySQL的事务是什么？38. 事务的原子性是怎么实现的？39. 比如我在同一个事务里插两条数据，第二条插入失败了，怎么通过undo log去保证原子性？40. 如果在执行回滚操作的时候断电了，重新启动MySQL进程后，去查这个记录能查到什么？41. MySQL的隔离级别是什么？42. 可重复读是什么含义？43. Redis在你的第二个项目里存的是什么？用的是什么数据结构？key和value分别是什么？44. 通过key查找String类型的数据，时间复杂度是多少（以为是二分答了logn，，，）45. Redis你还用过其他的数据结构吗？46. 你用的是哪个MQ？为什么使用MQ？手撕:lc437二叉树路径总和反问：1.部门干啥的：对接上游，发布广告2.后续流程：不清楚还好录音了，不然都不知道自己错的那么离谱八股就是背了忘忘了背，什么时候才是个头啊

3月下旬开始投简历，主投的是java开发，其次是agent，基本上能投的都投了，笔试挂了一堆，最后只有3家约到了面试，本来打算面试过不了就不去暑期了，行测开始启动，直接一步到位，最终还是感谢多多的收留2026.4.8pdd一面1、自我介绍2、问第一段实习，这个系统完不完善，你主要做了什么，挑个映像深的讲述一下3、问第二段实习，公司人员规模，主要做了什么，redis和数据库缓存一致性4、b+树，临建锁主要解决什么问题,select c from table where a=1 and b=2,ab索引快还慢5、滑动窗口最大值，有序数组找到出现一半以上的数字6、反问，主要做中间件，AI不好说，项目理解，多刷题7、总共45分钟左右2026.4.13pdd二面1、自我介绍2、为何选择学习做spring这一套3、讲一下最近一段实习的内容4、页面响应时间优化减少这个问题你是怎么发现的，如何解决的5、IOC、AOP、依赖注入6、spring是如何解决bean的冲突（忘了，直接回答成spring三级缓存了）7、MVCC8、删除倒数第K个链表节点，有序数组构建平衡二叉树，二叉树最大深度，搜索二叉树转有序双向链表，最后一题没来得及做9、反问让给学习建议，技术基础知识掌握好，有实习经历更好，AI写代码已经有人再用10、问答20分钟，做题40分钟面试官全程只问我答，没有进一步深问。2026.4.16pdd三面1、面试官自我介绍，基础平台团队，比如资源调度，分布式存储，中间件2、先自我介绍，介绍项目，写题，公司部门介绍等3、自我介绍4、JWT原理，怎么用在你这个项目中；对称加密非对称加密是怎么用在这的，这个是用在https中的，JWT本身是不加密的；如何续期；两个token区别；两把钥匙对安全性有何提高；两把钥匙在客户端存储方式是一样的吗5、redis底层机制，比如持久化；rdb是如何做到内存快照dump到磁盘中；因为redis数据一直在变化，是如何保证正确的数据dump进去的,引导可以加锁，但redis不是这样做的；后面我提了乐观锁，不是这样；bgsave fork子进程；子进程为何能做到呢；子进程父进程看到的内存是一样的吗；操作系统是如何做到的；子进程fork完，父进程进行了修改，子进程看不到，操作系统是如何做到的6、最近一份实习做的东西，讲久一些7、账单如何来的；导入的时候幂等性；8、实习带来最大的收获9、算法：数据流等概率获取一个数（蓄水池抽样），没做出来10、反问让给学习建议，多练习算法题11、问答30分钟，做题30分钟2026.4.22pdd四面hr面1、推免or考研，为何选择来现在的硕士学校2、本科城市和目前城市生活体感，工作啥的有何不同感受3、两段实习是学校的项目还是自己找的4、实习和读书有啥差别，有无成就感，实习对你今后的择业有何认知5、工作城市意向6、父母以及家庭成员工作，自己的择业会会不会听父母的7、有无对象，有无其他offer8、投递工作偏向哪些类型公司9、最早实习时间以及时长10、若实习转正，你就不去看看其他公司的机会吗11、对拼多多的了解，整体印象，你想在实习中获得什么，包括0-3年规划12、耐心等待综合评估13、总共20分钟2026.4.23 电话问信息（当时网上填的信息和hr面试问的信息回答得有出入）2026.4.30 信息邮件确认2026.5.6 offer2026.4.9 字节一面1、本硕不是学计算机的2、介绍最近一段实习的内容，中途被打断，说考察技术问题3、SQL语句，user表order表，获取2025年消费额前三的用户4、输入网址到服务端处理后响应到前端过程5、DNS的cname,aname6、请求是如何被springboot捕获并映射到对应的controller中7、并发应用你会根据什么因素选择什么样的线程池；了解哪些线程池8、MQ是怎么用的，自己写sdk还是干嘛9、RPC框架组成，请求响应过程（不知道）10、算法题，下一个更大的整数11、让给学习建议，知识停留在用的方面，不知道原理，只背过八股12、问答20分钟，写题30分钟2026.4.10 阿里淘宝闪购1、自我介绍2、实习中比较复杂的需求的原因、背景、技术栈。3、mysql同步到odps如何保证及时、准确、一致性，发现同步误差问题如何补救4、聚簇索引、覆盖索引5、SQL执行过程底层原理，客户端-服务端-DB6、慢SQL优化7、千万数据查询limit 100000,10,要2种方案8、explain分析字段介绍，强制走某个索引怎么做9、B+树性能提升原因10、主从一致性如何保证的11、项目中用redis的场景原因，不用会怎么样，缓存挂了解决；数据库缓存一致性；12、LLM、LM，底层依赖是什么（神经网络）13、神经网络什么作用，为何能用在LLM中14、token,是一个字母还是一个单词15、用过什么ai工具，prompt和skill区别16、系统切换数据库用AI辅助的实操细节17、开发一个MCP你会怎么做18、没反问老师，老师让多准备准备19、整体面试40分钟面试馆人特别好，没回答好的都会补充。2026.4.10阿里飞猪1、自我介绍2、实习的难点和挑战3、计费系统计费的流程，详细问了一下业务流转细节4、上一家实习离职原因5、对ai了解程度，有自己写过skill没，skill的关键点是什么6、30万条数据让AI分析，考察AI怎么读表（说提示Ai写脚本）7、你觉得大模型最擅长什么，比如文字推理，数据分析；对于它不擅长的怎么办8、RAG，文档向量化后是什么？什么是向量；9、agent，和workflow的关系，这2个什么场景下会用10、spring AI 和langchain11、static和final关键字的区别，分别能修饰什么12、多线程环境如何安全处理用户的会话历史，提了threadLocal问还有什么，提示放到缓存13、hashmap底层原理，红黑树；红黑树和平衡二叉树哪个查询效率高14、大模型幻觉你如何解决15、functional calling 和mcp区别16、最近学习什么新的技术，如何学习的，去哪里学习17、30分钟问题，30分钟AICoding，让实现一个热更新系统

面试官问题整理1. 自我介绍后的问题：你之前的实习都没有转正机会吗？2. 求职状态：目前有拿到其他公司的意向吗？现在是否还在面试过程中？3. 项目背景与架构：能详细讲一下负责平台的项目背景、整体架构，以及你具体负责的部分吗？4. 技术协议：你们服务间交互使用的 RPC 协议是什么？是 HTTP 吗？5. 数据库设计：你们用的是多表结构还是宽表？有没有考虑过把关联表打成一个大宽表来查询？6. 冗余字段：你提到的冗余字段一般存放什么信息？如果这些字段需要更新，如何保证一致性？7. 数据一致性风险：由于你使用了异步 MQ 更新，用户是否可能短暂看到不准确的数据？8. 系统性能：当前搜推服务的 QPS 大概是多少？在节假日和平时有何差异？9. 服务部署：你负责的搜推域大概有多少个服务实例？每个实例的内存和 CPU 配置是多少？10. JVM 关注：平时有关注过 JVM 相关的问题吗？11. 实习难点：在实习过程中，遇到过哪些技术或工作上的难点？请详细讲一个例子。12. 召回率优化：你在校园智能助手项目中提升了检索召回率和准确率，具体用了哪些技术手段？请详细说明。13. 业务场景：你做的校园迎新助手，它的具体业务场景是面向学校还是企业？14. 基础知识考察：你对 Spring、MySQL 等基础知识哪部分比较熟悉？15. MySQL 日志：MySQL 有哪些日志？它们分别是什么作用？16. 主从复制原理：请讲一下 MySQL 的 binlog 主从复制原理，从库是拉取还是主库推送 binlog？17. 索引结构：MySQL 的索引基于什么结构实现？聚簇索引和非聚簇索引分别存储什么数据？18. 事务隔离级别：MySQL 的事务隔离级别有哪些？分别解决了什么问题？幻读是如何解决的？19. Redis 持久化：Redis 的持久化方式有哪些？AOF 和 RDB 的区别是什么？20. Redis 性能：Redis 为什么这么快？你提到的 I/O 多路复用有哪几种模型？它们的区别是什么？21. 网络请求流程：在浏览器输入一个网址后，发生了什么？如果是 HTTPS 呢？22. SQL 索引命中：有一张表 A，有联合索引（name, score, subjective），以下查询能否命中索引？   - WHERE name = 'xxx' AND score > 80   - WHERE score > 80   - WHERE subject = 'math'23. SQL 编写：   - 写一个 SQL 查询平均分大于 80 的学生姓名。   - 写一个 SQL 查询每门科目都不低于 80 分的学生姓名。24. 算法题：判断一棵二叉树是否是另一棵的子结构（面试官未提供样例，但要求现场实现）。25. 学习方向：最近在学什么新东西？你的职业倾向是更偏向 AI 还是业务开发？26. 职业发展：你如何看待 AI 对程序员职业的冲击？你认为未来程序员的核心能力会如何变化？27. 面试反馈：你对自己今天的面试表现有什么感受？有没有觉得哪些地方没答好？整体感受面试整体不算难 感觉中规中矩，但是第一次考到sql题目没有啥准备，后来卡了一会被面试官提示了一下，还说sql不太熟 算法题判断子树其实刷到过，后来面试官问我有没有刷到过咋写这么快，我犹豫了一会说没刷到 （已接offer，后续会更其他的面经）引流一下哈哈哈

27届，bg双非本211硕，0实习找暑期，简直是地狱难度，要么简历挂，要么笔试挂，总算有约面的最多到二面也杳无音迅，某天晚上一时冲动投了字节（因为传说中的面评机制导致我一直没敢投，本来是打算先找个中小厂填简历，等秋招再面字节）没想到顺的不可思议，第二天hr就打电话约面了tl：3.30一面，第二天约二面4.3二面，隔一天约三面4.9三面，结束后10min约hr面，hr闲聊确认到岗时间，当场口头oc回想起那段日子，真是相当煎熬的一段时光，基本每个小时都忍不住检查邮箱，效率也是真的高，我都没想到简历能被捞这么快（点名某鹅某为，到现在都还在泡池子气笑了）最大的感受就是，实习这事是真的玄学，一个月前还在为实习天天愁的睡不着，做梦也想不到一个月后能坐在宇宙厂工位上。有时候被拒绝也不一定是你能力的问题，横向竞争太激烈了。千万不要灰心，保不准哪天就柳暗花明了

总的来说，这是一场收获很大的面试，感觉面试官不是以老员工的角度来拷打我，而是以一个引路人的视角带着我去思考一些场景问题，用一些真实场景来向我展示平时所学应该如何应用，然后问问题也都是笑着和我聊天那种问法，感觉是一个很有人格魅力的人，就是在他面前基本上说不了谎，而且感觉他更喜欢那种真诚地回答以及真实的思考，真的对我自己有很大的帮助，真的给字节点个大大的赞

楼主是大三鼠鼠，没有绩点没有科研，只有一段小厂实习。所以打算自己找一段大厂实习丰富一下简历。从3.22开始刷力扣准备面试，到四月底刷了80%左右吧。截止到5.8还没有大厂正式offer。先贴一下总结：面试：四月份：腾讯pcg-应用效能技术方向 二面挂腾讯ieg-后台采购部 二面挂字节火山引擎-后台开发 二面挂某小厂 二面过 骑驴找马中五月份：华为ict-计算产品线 二面过 已入池笔试：阿里机试a0.5道 挂pdd机试a0道 挂华为机试-ai岗 300分题a了90% 过（感谢牛客网的免费刷题功能哈哈哈哈）手撕：1. 第一次面腾讯-一面：不是力扣题，是面试官从题库里抽的。有多个请求在不同的时间点到达，请使用滑动窗口的方法做流量控制。如果达到上限，返回false，否则加入队列，返回true。我当时写的其实算是滑动窗口，不过可能面试官没太理解，我也不敢反驳。所以可能算没做出来。。。2. 第一次面腾讯-二面：力扣129：求根节点到叶子结点的数字之和深度优先搜索+回溯，当时回溯没有写明白，因此没做出来。后面想明白了，最简单的方法就是递归实现深搜，然后在递归的参数里写一个当前的状态，每次调用递归就不用手动删除，也好思考。3. 第二次面腾讯一面：给了两个题，第一道是实现链表操作，插入删除什么的直接写就行。第二道是力扣3：最长无重复字符子串，用的是滑动窗口+哈希表解决。两个题写了40多分钟，还算简单，但是我调试输出花时间。4. 第二次面腾讯二面：没有手撕，可能是因为一面撕了两道。5. 字节一面：力扣200：岛屿数量。广度优先搜索，写完面试官问我是不是可以优化，每次递归的时候只搜索下、右，毕竟反正是要按顺序遍历完整个地图的。我说可以，结果他说不行，因为可能出现U型岛屿。。。被挖坑了。6. 字节二面：力扣103：二叉树的锯齿形层序遍历。实际上就是层序遍历：维护一个队列，每层左至右取出，然后左右子节点依次入队，就可以得到层序节点数组。把每一层%2判断奇偶决定顺序即可。7. 华为一面：力扣17：电话号码的字母组合。属于回溯知识点，用字典映射+递归可以很快做出。总结：手撕运气比较好，基本上都是力扣偏简单的中等题，难度不大。第一次面试是pcg的线下面（因为是学校招聘会投的简历），面试官拷打了我1h，问了很多简历上从没想过的细节问题，虽然让我汗流浃背，但是收获真的很大，可惜当时忘了加微信。。。（当时以为加面试官微信可能涉及私联之类的，无语了）在那以后，简历上的问题基本上我都能答的差不多了。体感上八股也并不多，不过是因为总是给我捞到开发岗，问一些消息/缓存中间件的细节，而鼠鼠平时学的算法内容比较多，答不上来，所以全都是二面挂掉了。。。感谢华子面试官，终于问我算法相关了（训练显存分布、推理优化之类的）还有就是大家一定要去学一下ai agent的框架和比较火热的agent的架构，openclaw/hermes，rpc/react框架什么的，面试高频以及 有没有华为同部门/岗位的朋友 欢迎交流呀～一起泡池子哈哈哈哈哈

暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。