字节跳动数据分析师面经

数据分析之——大厂面经详解系列又来啦！ 之前写过 字节跳动、阿里、腾讯等大厂 数据分析岗面经+考点拆解（有答案+备考tips） 可戳链接（或者来六哥主页看）： https://www.nowcoder.com/discuss/1020491 https://www.nowcoder.com/discuss/751900 本篇，讲一讲业界薪资天花板之 —— 『拼多多』 一如既往，为大家整理了拼多多面试真题 可以自测模拟，直观感受下难易程度 （含参考答案+...

TimeLine：一面20220826，二面20220902，三面20220915，HR面20220920，意向20221017 BG：北邮本硕，管理类专业，两段实习经历：字节数据分析师、美团商业分析师 写在前面的话：字节秋招走的是跨部门转正，并非官网投递。以下问题并未完全记录当时的回答内容，敬请读者谅解 一面 1. 如果用户的人均使用时长下降，怎么分析？ ①明确分析指标： 人均使用时长 = 总使用时长 / DAU 因此人均使用时长的下降有可能是总使用时长的下降，或DAU的提升 ②确认数据准确性： 排查数据埋点，看看是否是埋点上报出错；结合历...

职位描述 团队介绍：字节跳动 Data 研发部门，负责公司产品线的推荐、广告、系统架构、大数据和开放平台等技术。 1、负责字节跳动 CDN、边缘计算、网络产品需求分析，从业务需求抽象出通用功能及标准组件； 2、依据产品整体定位，完成字节跳动流量与分发体系产品演进迭代，确保高标准、高质量的交付； 3、业务调研，对业务问题（包括运维、安全、效率、成本、质量等）进行分析和诊断，给出解决方案； 4、客户维系，深入业务方获取客户使用体验的问题，优化产品，改善用户体验。 部门介绍 Data是字节跳动的大数据中心，与AI Lab、搜索合力负责字节跳动海...

想要内推的，请私信我！ 第一次在牛客上发面经，面试之前也看了牛客上好多小伙伴的面经，非常有用，现在来回馈大家啦，顺便求oc 求好运！ 注：括号里的回答都是我自己想的，很有可能是错的，欢迎指正😄 一面3.20（30 min） 简历项目深挖 最常用的app（答：小红书） 有什么用户使用上的缺陷（答：搜索推荐时效性不好） 如何从数据分析师的角度来证明搜索推荐的时效性不好 如何改进，改进以后如何看效果（答：改进算法，ab test） 搜索推荐时效性除了算法...

周六早上11点开始的面试，面试官是一个策略产品经理，面试整个过程还算蛮放松的，直追问了一下项目经历，总共大概面了20min。 自我介绍（10min） 追问了项目经历，之前实习的时候做了一个关于内容源评分及优化的项目，可能面试官做的东西和我这个项目有些交集吧，就追问了这个评分体系的指标搭建过程。以及如何将评分和内容源的质量相映射，我当时做的可能是先验的方式，面试官就追问了如何做到后验呢，即用评分来反映出质量的好坏。 业务题（5min） 问了抖音的短视频带货的内容该如何评判内容的质量高低？如何建立指标体系？ sql（3min） 有一张用...

9.7投递，9号电话约面15号（后因面试官临时有事改为19号） 字节的面试开放性很高，都是根据简历来 自我介绍 根据实习和项目问问题：为什么用线性回归模型，为什么用KNN，怎么向不懂的人直白地介绍KNN，怎么优化预测算法，更多的预测算法 介绍常用的app：网易云音乐，介绍下不足：推荐算法不准确，怎么优化算法，怎么测试优化后的算法：ABtest，怎么给推荐算法的数据集设置权重并验证，怎么确认是推荐算法变化还是付费歌曲增多导致用户量下降：两个变量ABtest 反问： 主要的业务，常用的语言 没有问SQL和Python的题目，时间大概30-40分钟 9.21更新，23...

9.15 233果真挂了 一面 很凉很凉的凉经 但是依旧倔强的许愿二面！ 面试官是个非常高贵冷艳的小姐姐，完全没有情绪波动。。让我觉得无比恐慌，字节面试一如既往让我感觉气场不合，会问的很详细，而且还会追问，我一度被追问的简直不知道自己在讲啥😅 1）做过的项目，每一个都问题，方法流程，自己主要做了什么，怎么分析的 2）问我平时会用什么app，我说因为工作的话会用快手和抖音，平时看视频可能b站多一些 然后问我觉得这三者有什么不同，大概讲了一下内容上的不同，然后追问我营收模式。。。很懵逼 接上一问问我抖音如果要从b站引流要怎么做：引入大v，加b站用户感兴趣的...

刚刚结束，新鲜滚烫，结束15分钟后立马约了3个小时候二面。 面试官是个小姐姐，但全程真的面无表情，有点小怕怕，感觉就是在默默的记笔记。 首先先介绍了下流程 1. 自我介绍 2. 职业规划 我真的没有准备这个问题，有点慌了，但还是说了对互联网行业和数据分析比较感兴趣 3. 自己最拿的出手的项目 讲的实习里的项目，感觉有点啰嗦了，面试官最后一句话总结了：其实就是分析用户路径 又详细问，除了用户路径不同，还有哪些原因导致用户LTV低 4. 问常用APP： 小红书 接下来小红书各种花式问答 4.1 为什么小红书，有哪点做得好？...

1、自我介绍 2、介绍自己实习做的项目 3、常用视频app：b站，偶尔刷抖音 3.1 觉得b站哪里做的比较好 4、假设现在发现b站留存率下降了，如果让你写一份研究报告，你会怎么写 5、然后开始让用手机打开b站，说b站以前是没有直播这个板块，那么现在如果做一个abtest，一个是有直播板块的，一个是没有直播板块的，现在发现有直播板块的留存率下降了，是什么原因？ 我当时慌乱的答了一个可能直播内容和b站用户的调性不同 5.1 什么是调性，要怎么去量化你现在这个假设并进行证明 感觉自己真的太紧张了，答的乱七八糟的

1面： 1.自我介绍 2.问了实习里面的一些问题 3.统计题：一个俄罗斯左***，一共有6个卡槽，我随机往里面放了2颗子弹，对着自己打了一枪后没有中弹，把枪交给你轮你来打，你是会直接对自己打一枪还是转一下之后再打？两者的概率分别是多少 4.随机森林和决策树的区别 5.怎么看待内容安全的分析？内容安全应该从哪几个角度去分析呢？ 6.你怎么分析抖音该怎么衡量用户该不该被举报？你会搭建哪些指标来分析 7.你平常主要用哪些APP？（我说的抖音和微博） 8.那你来说说这两个app的共性和不同吧，以及它们分别的优势和缺点在哪里？ 2面： ...

记录一下我准备的题库 1、自我介绍、 2、如何理解云、 3、产品的数字化如何理解、 4、如何做需求调研、 5、如何有效的与开发人员对接、 6、容器、CDN、边缘计算、Iaas、Paas、DNS解析过程等技术相关的问题 7、项目管理的方法、 8、B端产品和C端的产品的最大的差异、 9、竞品分析需要以什么维度做、 10、平台产品和商业化产品有什么区别、 11、自身优缺点分析、 12、做上下游协作的时候，会怎么解决协商问题、 13、产品经理最重要的职责是什么 ， 对应的能力是什么? ...

实习项目经历一些问题？ 微信朋友圈测试用例，从哪几个维度考虑（网络、基本功能、兼容性，多语言版本，不同机型，不同分辨率） python修饰器了解过么？ i++线程安全么？（不安全）为什么（不知道，瞎说的） 保证线程安全的方式（volatile,synchronized关键字，Lock锁） 说下hashmap原理？扩容机制？线程不安全？ Mysql隔离级别？默认是哪一种？ 什么是读未提交？串行化是什么? Springboot中 @profile 是啥意思？（注解的作用是指定类或方法在特定的 Profile 环境生效） @Value啥...

面试时长40分钟左右，经常有卡壳的情况。昨天9.13面试的，目前还没有收到信息，但是觉得自己表现得很差，面对ROI之类的问题，完全不会回答 T-T。 -自我介绍 -实习经验举例说明做出结果的一件事 -AB test 原理是什么 -如何跟产品经理解释P值 -计算样本容量需要什么 -英语学习类APP 用户的完课率下降，如何分析 -还是英语APP，用户完成一定天数后会返现，如果产品经理提出返现金额翻倍，让你预测ROI -如果是你 会如何设计返现金额 -今日头条在疫情期间用户数突增，如何预测疫情结束后一个月的用户数 -设计小红书的指标...

大部分情况都是Linux操作系统，那么熟悉命令的用法以外，熟悉使用shell脚本能介绍不少时间 1 shell是什么 “ 平时经常在Linux操作系统中使用各种命令，比如查看当前的目录文件，我们会使用"ls"或者"ls -l"，这些字符串参数实际上会被"某段程序"执行并启动它。这个负责将用户输入的字符串转换为需要执行程序的东西叫做"shell"。即帮用户更方便使用操作系统接口的“壳”。同样的壳还有当我输入Maven+相关参数的时候是不是就会去执行相应的功能，我们驶入sql语句的时候，数据库引擎是不是也会各种调用...

内推亮点 内推可享受简历优先筛选，拿 offer 快人一步，赶快行动起来吧！ https://beisen.zhiye.com/campus/jobs 公司福利 1、北森 TO B 端 HR SaaS 赛道独角兽，中国最大的云端人力资本管理（HCM）解决方案提供商 2、成熟的人才培养体系 3、大咖导师一对一带教 4、周末双休、弹性上下班 5、校招实习生北京、成都免费宿舍，其他城市住房补贴 6、九险一金、年度体检、每月餐补、年终奖、晚间打车报销 7、现磨咖啡，健身房、花草茶，夏季冷饮应有尽有 8、福利假期：法定年假+福利假+带薪病假 ...

#数据分析这么卷的吗？# 有uu知道，字节数分三面完一个多月了，没挂掉也没后续约hr面（无感谢信无面试评价短信），后续上岸还有机会吗..…等得人都要裂开了🥲 #秋招#  #校招#  #字节跳动#  #字节跳动数据分析师面经#