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智慧零售

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2021-01-13 19:16
产品经理
零售,永远是与民生最息息相关的一个行业之一。对于零售行业来说,数字化转型被无数巨头和新兴力量提起。这是因为随着互联网的普及,零售的渠道很难再被割裂开来。无论是线上、还是线下,终究只是商品触达到用户的一个渠道,大家更关注的,是如何提升整体的效能。在零售数字化转型的工程中,有很多事情可以做。无论是与顾客关系更近的营销数字化,还是跟顾客关系稍远的供应链数字化,其实都在无声无息地影响每一个人的生活。而在这个系统中,有一个角色我们接触很久,但很少有人对它提起重视。这就是——货架。货架作为线下经营场景中,用户最熟悉的一个实体,几乎每次逛超市,我们都会跟货架有很多亲密接触。当然我们找的是货架上的商品,但货架摆放的位置、货架上商品陈列的方式、货架上商品的缺货与否,其实都在影响着我们的购物体验。在本文中,笔者将基于自己实际的项目经验,带领大家一起复盘,我是如何完成一个B端商业产品的从0到1的,而这个产品,就是智能货架。一、智能货架设计原因在向大家介绍这个产品的设计思路之前,我们总是绕不开一个话题。为什么要做这个产品,如何从0到1的产品,尤其是B端产品,其投入的产研成本是非常巨大的。而B端产品又不像C端产品,通过MVP就能实现快速交付。所以,产品经理必须要在充足的产品调研基础上,明确这个新产品的收益。智能货架就是这样一个例子。对于很多品牌商而言,他们的商品要想进驻到卖场中,是需要交一笔费用的,行业内叫C费。这笔费用有点类似于流量生意中的广告费。交了这个费用,你的商品才能在我的超市里出现。交完费用之后,商品在超市里怎么摆、怎么卖,品牌商和零售商之间就需要做一个约定,例如规定多少面位,在什么货架的什么位子摆放等等。但问题出来了,这个约定如何监督?如果不做监督,零售商很可能在拿了钱之后就不按约定执行,什么好卖,他们就放什么,这对于品牌商来说将是巨大的不确定性。因此为了解决这种不确定性,品牌商每年会花很多的费用请第三方公司去超市做巡店,来到自己的货架里,拍个照片,对于约定里的摆放方式,看看自己的权益有没有受到损失。 #智慧零售#
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2021-01-13 19:18
产品经理
【3-智能货架从0到1】所幸,我们得到了品牌商非常正向的反馈,这给予了我们非常大的动力。于是我开始着手产品设计。在智能货架的系统设计里,一共包括五个核心节点:1)照片采集;2)图像识别;3)缺货信息数字化;4)数据可视化;5)补货任务下发。下面我分别进行简要说明。照片采集是智能货架的核心。后续所有的节点,都是基于1个前提,货架的照片可以按照要求收集上来。目前业界主流的照片采集方式主要有:门店员工采集,第三方外包采集,固定摄像头,巡检机器人。前两个是人工采集,区别在于一个是把奖励给到门店员工,因此能实现一天多次的更高频采集,但依赖的人员要多很多,不确定性较大。另一个前文已经说了,频次太低。摄像头的劣势在于遮挡、折旧和维护。巡检机器人的劣势很明显,成本太高。零售巨头亚马逊也已经停止推广巡检机器人,改由人工了。从成本和现有条件出发,我们选择了门店员工采集。采集到照片之后,就要进行图像识别。目前图像识别技术已日趋成熟,所以我们选择跟一家第三方的公司合作。这一环节的核心是在于,识别出货架上每个位置在每个拍照时刻摆放了什么商品。影响图像识别质量的原因可能有这么几个:1)新品,由于训练样本太低,新品的识别往往比较困难,所以新品不太适用于直接用智能货架进行监控;2)非正规摆放和遮挡;3)照片质量。一般来说,整体识别准确度能达到90%,基本就满足商业化条件了。接下来是另一个重点,缺货信息数字化。这里涉及一个概念,就是什么样的零售商具备部署智能货架的能力。前文说到,品牌商和零售商之前会约定一个货架陈列方式,这种约定是否被数字化,对于该零售商是否能使用智能货架至关重要。经过图像识别之后,在我们的系统里,货架在某一个时刻的状态就变成了一个网格信息,网格中的每一个点,就是货架的一个陈列位,点的信息就是该位置商品的信息。但这还不够,我们还需要另一个类似的网格,里面中的每一个点是该货架在该时刻应该摆放的商品信息。这样将采集信息和理论信息做对比,我们就知道网格中每个点的缺货情况。这样就完成了缺货信息的数字化。 #智慧零售#
投递亚马逊等公司7个岗位 牛客产品研究社
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2021-01-13 19:16
产品经理
且不论这种方式成本极高,如果成本能降下来,也存在两个问题:1)反馈周期太慢。假如品牌商跟一个城市中的10个商家都有合作,那这巡店人员需要在1天之内跑遍10个商家,找到对应的货架,拍照。监控频率的天花板就是天了。2)滞后性太严重。从照片的收集到问题的发觉,会存在比较大的时间差。找到问题之后需要由城市代表去找店长接触,反馈问题,最终再解决问题,这个时间窗口非常大。因此,从商业角度考虑,如果有人能提供低成本、高频次、实时性的货架监控系统,在短时间内完成从发现问题到解决问题的闭环,这个系统对于品牌商来说,是非常有价值的,他们一定是愿意付费试用的。二分析完这些,还不能立刻开始。在投入研发资源之前,要想办法通过MVP的方式,确定品牌商对于这个产品的付费意愿。虽然这个产品看起来非常具有商业价值,但B端产品经理总是要先给到一些确定性的东西给客户,他们才会反馈自己进一步的意愿。于是我们先做了一轮人工货架监控。我们在合作的两个超市里,让门店的员工连续拍了一个星期的货架照片,每天三次。从策略上讲,我们在MVP中完成的是对某洗护类头部品牌的监控,这样方便我们在BD中有更好的背书。拍照完成之后,我们与标准的陈列方式进行了对比,得到了1个巨大的货架识别数据表。再从这个excel中,我们重点跟进几个问题:1)有没有缺货;2)有没有位置被竞品替代;3)非正常摆放商品的销售数据。在MVP方案中,我们的目标很明确,就是告诉客户,用了我们的系统,可以帮助你找到影响线下销售最重要的问题,并解决。销售,永远是品牌商关注的第一问题。虽然这个阶段很痛苦,完全是产品经理主导,甚至很多方式都比较原始。但这是一个必要的过程,堆时间也好,加班也好,我们必须要通过这个分析结果。了解品牌的意愿,这样更容易协调公司内部的资源,投入产品的从0到1。 #智慧零售#
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