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数据库管理系统原理与设计(第3版)
数据库管理系统原理与设计(第3版)
作者:罗摩克里希纳 、格尔基 出版社:清华大学出版社
第26章 数据挖掘
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题目
题型
数据挖掘在KDD中有什么作用(26.1节)?
问答
什么是 a prior特性?描述寻找频繁项集的算法(26.2.1节)。
问答
冰山式查询与频繁项集有什么关系(26.2.2节)?
问答
什么是关联规则?支持度和置信度有什么区别(26.3.1节)?
问答
用ISA层次结构解释扩展的关联规则。你熟悉的关联规则的扩展还有哪些(26....
问答
什么是序列模式?怎样计算它(26.3.5节)?
问答
能否用关联规则进行预测(26.3.6节)?
问答
贝叶斯网络和关联规则有什么区别(26.3.7节)?
问答
举出分类和回归规则的示例,这两个规则的支持度和置信度是怎样定义的(26.3...
问答
决策树包含哪些部分?怎样创建决策树(26.4.1,26.4.2节)?
问答
什么是聚簇?聚簇的输出是什么(26.5节)?
问答
两个序列的距离是怎样定义的?给出一种算法找出与查询序列最相似的序列(26.6节)
问答
描述块演化模型并定义模型的增量维护和修改检测的问题。在挖掘数据流时有什么新...
问答
描述计算频繁项集的增量算法(26.7.1节)。
问答
举出儿个其他的数据挖掘任务(26.8节)。
问答
简要回答下列问题。 (1)给出关联规则的支持度和置信度的定义。 (2)为什...
问答
考虑图26.1中给出的 Purchases表 (1)在该表上模拟发现频繁项...
问答
现有一个数据集D以及其上的对应给定的支持度阈值 minsup的已经计算出来...
问答
根据图26.16中的 Purchase2表回答下面问题 列出在此数据集中位...
问答
考虑图26.1中的 Purchases表。找出所有的能够表达同一个顾客在同...
问答
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