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假设每天投稿池中,每1000个视频中会有1个营销号视频,为了

[单选题]
假设每天投稿池中,每1000个视频中会有1个营销号视频,为了净化社区环境,b站同事训练了一个检测营销号视频的模型。模型评估结果如下:如果某视频是营销号视频,就一定会被模型检测出来,但是如果某视频是正常视频,也会有1%的概率被误判成营销号视频。提问:现在有一个新投稿的视频,被模型判定成了营销号视频,那么它原本真正是营销号视频的概率是多少()
  • 0.01099
  • 0.09099
  • 0.001
  • 0.99 
事件A = 原本是营销号  P(A) = 0.001;事件B = 原本是正常号 P(B)=0.999;事件C = 判定为营销号
P(C)= P(A)*P(C|A)+P(B)*P(C|B)=0.01099【P(C|A)=1;P(C|B)=0.01
P(A|C)=P(A*C)/P(C)
P(A*C)= P(A)*P(C|A)
发表于 2020-05-09 16:33:03 回复(1)
1000个中被检测出来的有1+9.99个视频,所以1/10.99=0.09099
编辑于 2019-11-25 19:42:29 回复(0)
X:是否为营销号
Y:预测为营销号
由题意有 P(X = 1) = 0.001、P(X = 0) = 0.999、P(Y = 1 | X = 1) = 1、P(Y = 1 | X = 0) = 0.01;
由贝叶斯公式有:P(X = 1 | Y = 1) = [P(Y = 1 | X = 1) P(X = 1) ] / P(Y = 1) = (1*0.001) / (0.01*0.999+1*0.001) = 1 / 10.99 = 0.09099
注:P(Y = 1) P(Y = 1 | X = 0) P(X = 0) P(Y = 1| X = 1) P(X = 1) 
发表于 2020-08-30 10:30:59 回复(0)
蹲个答案
私以为是
1/1000 + 999/1000 * 1/100 
但是错了。。
发表于 2019-11-25 17:42:23 回复(1)