首页 > 试题广场 >

下列属于无监督学习的是?

[单选题]
下列属于无监督学习的是:
  • k-means
  • SVM
  • 最大熵
  • CRF
推荐
选择A答案
解释:
简单来说,基于已知类别的样本调整 分类 的参数,使其达到所要求性能的过程,称为监督学习;对没有分类标记的训练样本进行学习,以发现训练样本集中的结构性知识的过程,成为非监督学习。
其中,k-means为是最为经典的基于划分的无监督学习聚类方法
编辑于 2015-02-06 11:06:05 回复(0)
科普一下CRF,条件随机场

我们可以把条件随机场看成是一个无向图模型或马尔可夫随机场,

它是一种用来标记和切分序列化数据的统计模型。该模型是在给定需要标记的观察序列的条件下,计算整个标记序列的联合概率,而不是在给定当前状态条件下,定义下一个状态的分布。标

 

发表于 2015-08-21 08:25:45 回复(0)
  1. 随机的选取K个中心点,代表K个类别;
  2. 计算N个样本点和K个中心点之间的欧氏距离;
  3. 将每个样本点划分到最近的(欧氏距离最小的)中心点类别;
  4. 计算每个类别中样本点的均值,得到K个均值,将K个均值作为新的中心点;
  5. 重复234直到得到收敛后的K个中心点(中心点不再变化)——迭代4。
发表于 2020-05-25 22:38:32 回复(1)
这题目CRF是一个干扰项,CRF是条件随机场,主要用在语音识别和文本识别,前提,一个标记了的观察序列,计算需要验证的标签序列的联合概率。这里就有了标记集合和识别集合的概念,所以是监督室学习
发表于 2016-09-28 21:19:20 回复(0)
k-means也即k均值是聚类算法,knn是分类算法
发表于 2019-02-23 23:32:58 回复(0)
 A K-mean
发表于 2015-05-01 22:50:38 回复(0)
聚类属于无监督学习
发表于 2023-06-08 16:04:11 回复(0)
CRF条件随机场,主要用于语音和文本识别,标记和切分序列化数据的统计模型,涨知识
发表于 2022-04-07 09:48:10 回复(0)
k均值聚类属于无监督学习
发表于 2020-05-16 01:19:05 回复(0)

CRF,条件随机场

发表于 2019-03-15 17:01:22 回复(0)
对无分类样本进行学习,发现样本的结构化特征的过程叫无监督学习。如果样本已分类了,就叫监督学习
发表于 2019-03-04 21:08:58 回复(0)
聚类是无监督学习,k-means是聚类的一种
发表于 2018-10-12 22:49:28 回复(0)
A ,是一种聚类算法,将相类似的聚在一起,开始的时候并没有标签。
发表于 2016-03-09 16:50:20 回复(0)