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以下说法正确的是？ 1） 和预测相比，k-NN分类器的

[单选题]
以下说法正确的是？
1） 和预测相比，k-NN分类器的训练需要花费更多时间
2） 一般来说，训练样本越多, k-NN分类器准确率越高
3） k-NN不能用于回归
4） k-NN分类器对异常点(outlier)很敏感
5） k-NN分类器的训练误差(training error)是0 
  • 1，2
  • 2，4
  • 2，4，5
  • 2，3，5
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lijiajun0499头像 lijiajun0499
1、KNN无需训练；
3、KNN可以用于回归，同于分类的top-k样本标签求众数，回归则求平均
4、异常点远离样本集，导致top-k标签难定，故敏感
5、无需训练，也就没有训练误差。
发表于 2021-10-18 20:16:59 回复(0)
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问题信息

算法工程师 第四范式 2020
上传者：小小
难度：
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