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目前处理非均衡数据分类问题的策略包括()

[不定项选择题]
目前处理非均衡数据分类问题的策略包括(      )
  • 过采样
  • 欠采样
  • 代价敏感学习
  • 集成学习
对于D,可以每个学习器使用全部的少数类训练样本,然后对多数类训练样本进行抽样(抽取的数量保证不会和少数类样本差太多),然后将这些使用相同少数类样本、抽样的多数类样本的模型进行集成,也可以缓解数据倾斜带来的影响。
发表于 2021-02-26 17:48:53 回复(0)