使用Entity Embedding将高基数类别特征映射为低维稠密向量
使用TabNet的注意力机制实现可解释的特征选择
直接将原始类别ID作为连续特征输入全连接网络
使用1D-CNN或Transformer架构捕获特征之间的交互关系
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