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在使用深度学习进行表格数据建模时,以下哪些技术有助于提升性能

[不定项选择题]
在使用深度学习进行表格数据建模时,以下哪些技术有助于提升性能?
  • 使用Entity Embedding将高基数类别特征映射为低维稠密向量
  • 使用TabNet的注意力机制实现可解释的特征选择
  • 直接将原始类别ID作为连续特征输入全连接网络
  • 使用1D-CNN或Transformer架构捕获特征之间的交互关系

这道题你会答吗?花几分钟告诉大家答案吧!