CNN为什么比DNN在图像识别上更好

[问答题]

CNN为什么比DNN在图像识别上更好

牛客199813657号

DNN的输入是向量形式，并未考虑到平面的结构信息，在图像和NLP领域这一结构信息尤为重要，例如识别图像中的数字，同一数字与所在位置无关（换句话说任一位置的权重都应相同），CNN的输入可以是tensor，例如二维矩阵，通过filter获得局部特征，较好的保留了平面结构信息。

发表于 2021-10-10 17:48:01 回复(0)

提交观点

问题信息

上传者：小小

难度：

1条回答 49收藏 2211浏览

扫一扫，把题目装进口袋