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在联邦学习中，处理Non-IID数据分布的方法包括以下哪些？

[不定项选择题]

FedProx：在局部损失函数中添加近端正则项约束局部模型

数据共享策略：服务器维护一小部分公共数据集分发给各客户端

个性化联邦学习(如Per-FedAvg)：为每个客户端学习个性化的模型

忽略数据异质性，直接增加通信轮次

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机器学习

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