在目标检测算法中，two stage的算法比one stag

[问答题]

在目标检测算法中，two stage的算法比one stage在检测小物体上更有效，此说法你同意么，为什么？（）

牛客Cver

同意。

理由：two stage是先由算法生成一系列作为样本的候选框，再通过卷积神经网络进行样本分类；one stage则不用产生候选框，直接将目标边框定位的问题转化为回归问题处理。one stage可以大部分学习到物体的背景的泛化特征，但是对于小物体定位不准，准确率不高，效果不好，但是two stage存在Anchors等机制，会对物体进行精细定位，从理论上来说，在小物体比one stage要好。

发表于 2020-02-12 14:16:59 回复(0)