牛客每个人最近的登录日期(四)_

Mysql

牛客130287280号

with dateList as (
    select distinct
        login.date
    from login
),

newUserLogin as (
    select 
    firstDate as "date", 
    count(*) as new
from(select distinct
    user_id,
    min(date) as firstDate
from login 
group by user_id) as temp 
group by firstDate

)

select
    dateList.date,
    coalesce(new,0) as new
from dateList left join newUserLogin on dateList.date = newUserLogin.date

发表于 2025-12-21 15:10:09 回复(0)

Mysql

牛客717765314号

select

date,

count(*) as new

from

(

select

user_id,

min(date) as date

from

login

group by

user_id

) as t

group by

date

这样只能实现给出用户登录过的日期的统计无法包含新用户数为0的日期

发表于 2025-11-29 14:08:45 回复(0)

Mysql

胖咪是个宝

select date,

ifnull(count(distinct case when date = m_date then user_id end), 0) new

from(

select *, min(date) over(partition by user_id) m_date

from login

)tb1

group by date

order by date;

发表于 2025-11-12 21:26:09 回复(1)

Mysql

在午休的铁锤很温柔

with t1 as(
    select user_id,date,dense_rank()over(partition by user_id order by date)r
from login )

select date,count(distinct user_id)new
from t1
where r=1
group by date
order by date

请教一个各位朋友，我这个答案哪里不对啊？

发表于 2025-11-11 17:36:46 回复(1)

Mysql

像初雪一样遇见你

with t1 as (select distinct user_id,date from login),t2 as 
(select user_id,date,min(date) over(partition by user_id) as min_num
from t1)
select date,sum(if(date=min_num,1,0)) as new
from t2
group by 1
order by 1

发表于 2025-10-15 18:26:56 回复(0)

Mysql

Icer_Lin

select distinct l.date, (case when t2.new is null then 0 else t2.new end) new
from login l
left join (
    select new_cnt as date, count(*) as new
    from (
        select min(date) as new_cnt
        from login
        group by user_id
    ) t1
    group by date
) t2
on l.date = t2.date

思路： 1. 子查询t1：找到每个用户第一次登录的日期（min(date)），按user_id分组。

2. 子查询t2：将t1的结果按日期分组，统计每个日期的新用户数量。

3. 外层查询：从login表获取所有日期（distinct l.date），然后左连接t2，这样即使某天没有新用户，也会显示0。

发表于 2025-07-25 08:27:51 回复(0)

Mysql

帕苏泰克

with

p1 as (

select

min(date) as first_date,

user_id

from

login

group by

user_id

),

p2 as (

select

p1.first_date,

count(p1.first_date) as new

from

p1

group by

p1.first_date

),

all_date as (

select distinct

date

from

login

)

select

all_date.date,

if( p2.new, p2.new, 0 ) as 'new'

from

all_date left join p2 on all_date.date = p2.first_date;

发表于 2025-06-24 18:10:26 回复(0)

Mysql

牛客368750576号

--感觉窗口函数可能更直观点但我用的这个

select date, sum(case when l.date = (select min(date) from login where user_id = l.user_id group by user_id) then 1 else 0 end) as new

from login l

group by date

order by date;

发表于 2025-05-14 19:26:26 回复(0)

Mysql

烦恼的马里奥不要葱花

select

date,

sum(if(date = m,1,0)) new

from

(

select

date,

min(date) over(partition by user_id) m

from (select date,user_id from login group by date,user_id) t1

) t2

group by

date

发表于 2025-04-24 23:51:18 回复(0)

Mysql

牛客50389006号

感觉我这个挺简单的

with a as (select *,rank() over (partition by user_id order by date ) as rk from login)

select date,sum(if(rk=1,1,0)) from a group by date

发表于 2025-03-26 13:46:03 回复(0)

Mysql

AAAAA实习战神

错误写法一：不显示新用户为0的用户

select date, count(*)
from login
where (user_id, date) in (
    select user_id, min(date)
    from login
    group by user_id
)
group by date
order by date

错误写法二：having要跟聚合字段

select date, count(*)
from login
group by date
having (user_id, date) in (
    select user_id, min(date)
    from login
    group by user_id
)

发表于 2025-03-15 13:53:05 回复(0)

Mysql

熬夜_波比

select

date,

sum(if(r=1,1,0))

from

(select

*,

rank()over(partition by user_id order by date asc) r

from

login) u

group by date

发表于 2025-03-12 11:40:13 回复(0)

Mysql

雨季不再来__

SELECT date,count(re.rk=1&nbs***bsp;null) new
FROM
(
SELECT user_id,date,row_number()over(partition by user_id order by date) rk
from login
)re
group by date
order by date

发表于 2025-02-07 20:54:03 回复(0)

Mysql

燃烧的雪花

select distinct l.date

,case when zi2.new1!=0 then zi2.new1 else 0 end new

from login l left join

(

select zi.md md2

,count(zi.md) new1

from

(

select min(date) md

from login

group by user_id

) zi

group by zi.md

) zi2

on l.date=zi2.md2

order by l.date

发表于 2025-02-06 17:22:08 回复(0)

Mysql

一条狗的研究

一开始的想法如下，把最早的日期分组出来，然后计数即可，但是发现这种写***漏掉没有新人登录的日期，想着用日期分组之后左连接过去，又卡在了null值的问题上，最后靠ai提醒还有coalesce这种神奇的函数。最后解决问题，不过这个方法应该不算什么特别好的方法，虽然想法很直接。

select da, count(da) as new

from

(select user_id, min(date) as da

from login

group by user_id

) as a

group by da

order by da

发表于 2025-02-06 00:29:17 回复(0)

Mysql

洒脱的六边形战士在收藏面经

with t1 as (
select
user_id,
`date`
from login
group by user_id, `date`
),
t2 as (
select
user_id,
min(`date`) first_login
from t1
group by user_id
),
t3 as (
select
`date`
from t1
group by `date`
),
t4 as (
select
t3.`date`,
count(t2.user_id) as new
from t3
left join t2
on t3.`date` = t2.first_login
group by t3.`date`
)
select * from t4;

发表于 2025-01-21 20:16:46 回复(0)

Mysql

青衣白马少年时

select date,count(*) new
from login
where (user_id,date) in( select user_id, min(date) 
from login 
group by user_id)
group by date

这种只能统计不为0的

发表于 2025-01-06 14:09:09 回复(0)

Mysql

早日月入十万

with t1 as(select

user_id,date,

rank() over(partition by user_id order by date) r

from login)

select t2.date,

length(h)-length(replace(h,'1','')) as new

from (select t1.date,group_concat(r) h

from t1

group by t1.date) t2

发表于 2024-12-02 13:51:20 回复(0)

Mysql

lem328

select date,sum(case when r_date =1 then 1 else 0 end) as new

from (select user_id,rank()over(partition by user_id order by date) as r_date,date

from login) as a

group by date

发表于 2024-11-11 20:59:42 回复(0)

id	user_id	client_id	date
1	2	1	2020-10-12
2	3	2	2020-10-12
3	1	2	2020-10-12
4	2	2	2020-10-13
5	1	2	2020-10-13
6	3	1	2020-10-14
7	4	1	2020-10-14
8	4	1	2020-10-15

date	new
2020-10-12	3
2020-10-13	0
2020-10-14	1
2020-10-15	0

牛客每个人最近的登录日期(四)

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输出

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