下列哪个不属于CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势？

[单选题]

下列哪个不属于CRF模型对于HMM和MEMM模型的优势（）

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特征灵活
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速度快
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可容纳较多上下文信息
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全局最优
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推荐

忆梦＆....

1）CRF没有HMM那样严格的独立性假设条件，因而可以容纳任意的上下文信息。特征设计灵活（与ME一样） ————与HMM比较
（2）同时，由于CRF计算全局最优输出节点的条件概率，它还克服了最大熵马尔可夫模型标记偏置（Label-bias）的缺点。 ————与MEMM比较
（3）CRF是在给定需要标记的观察序列的条件下，计算整个标记序列的联合概率分布，而不是在给定当前状态条件下，定义下一个状态的状态分布。
————与ME比较

缺点：训练代价大、复杂度高

编辑于 2015-02-06 11:09:09 回复(0)

easyliver

a) CRF 的优点：特征灵活，可以容纳较多的上下文信息，能够做到全局最优

b) CRF 的缺点：速度慢

发表于 2015-08-22 19:41:26 回复(0)

看见我请叫我去刷题

CRF：全局最优容纳上下文信息（没有HMM严格的独立假设条件），速度快，特征灵活

比HMM速度慢

发表于 2022-04-07 10:50:56 回复(0)

Galapago

（1）CRF没有HMM那样严格的独立性假设条件，因而可以容纳任意的上下文信息。和HMM相比，特征设计灵活（与ME一样）

（2）同时，和MEMM相比，由于CRF计算全局最优输出节点的条件概率，它还克服了最大熵马尔可夫模型标记偏置（Label-bias）的缺点。

（3）和MEMM相比，CRF是在给定需要标记的观察序列的条件下，计算整个标记序列的联合概率分布，而不是在给定当前状态条件下，定义下一个状态的状态分布。

缺点：训练代价大、复杂度高

发表于 2022-07-31 11:32:46 回复(0)