产品规划

1、时间：虽然不是按照严格的时间排序，但时间依旧是排序中很重要的一个影响因素，微博是一个较为实时、多样性的信息平台，所以时间仍是影响智能排序中一个比较重要的因素
2、微博质量：这里的质量包括了博主本身的质量（是否为大V）、此条微博的质量（转评赞是否比较高）、博主和用户的关系（是否为互相关注的好友）
3、用户的喜好：智能排序一个比较重要的点是给用户推荐最迎合它口味的内容，所以用户的喜好也是该智能排序算法中比较重要的一部分，例如系统大数据中会记录用户的一些行为习惯，比如追星，喜欢看亲子类微博、喜欢看时政类微博，通过这些行为喜好给用户打上各种标签，然后通过知识图谱等计算出用户的喜好，较多的给他推荐他喜欢的主题。
4、同质、低质内容下沉，避免刷频：有些博主为了提升自身影响力会在短时间内发很多条微博或者针对同一事件发很多相似内容，可以通过智能算法，对这些同质、低质内容降低权重，避免给用户造成不愉快体验。
5、商业因子：一些平台合作或者投入广告的博文可适当置顶或者优先展示
6、垃圾、营销、敏感因素等隐藏：通过后台检测到的垃圾、营销、或者带有敏感信息的博文隐藏，不展示在首页，避免给用户带来不良体验。

1、用户粘性、用户产品好感度：这是最明显也是最重要的一个收益，智能排序很大的原因是为了服务用户，增加用户的体验感，使用户提升产品的好感度，也就增加了用户的粘性。
2、口碑营销：这是上面的收益带来的附属收益，用户用得爽，自然会给身边的人推荐，从而达到口碑营销的目的。
3、广告合作：智能推荐将广告置顶或者位置提前对用户造成的不愉***是要明显低于传统模式下的广告植入的，所以这也能很好的通过广告合作来达到营收的目的
4、精准投放：通过对用户的大数据分析，可以给用户投放它最喜欢的内容，这样对于投放方、平台、用户无异于利益最大化。