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一般来说，采用RNN训练时不推荐使用以下哪种方法解决过拟合问

[不定项选择题]

一般来说，采用RNN训练时不推荐使用以下哪种方法解决过拟合问题 

  •  layer normalization
  •  dropout
  • batch normalization
  • L2 regularization
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pein531头像 pein531
RNN一般用layer normalization
发表于 2021-07-16 08:54:49 回复(0)
小心轻放的光阴头像 小心轻放的光阴
C  batch normalization一般在机器视觉领域使用，针对数据大小一致的情况下可以使用batch normalization 而对于序列数据，其长度不固定，一般采用layer normalization  另外 dropout和l2 normalization都能够有效抑制过拟合
发表于 2022-03-14 19:14:53 回复(0)
乔画头像 乔画
RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络 https://blog.csdn.net/love__live1/article/details/79481281
发表于 2021-09-05 05:42:35 回复(0)
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问题信息

小米集团 算法工程师 2021
上传者：小小
难度：
3条回答 1691浏览

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