每个城市中评分最高的司机信息_

用户打车记录表tb_get_car_record

id	uid	city	event_time	end_time	order_id
1	101	北京	2021-10-01 07:00:00	2021-10-01 07:02:00	NULL
2	102	北京	2021-10-01 09:00:30	2021-10-01 09:01:00	9001
3	101	北京	2021-10-01 08:28:10	2021-10-01 08:30:00	9002
4	103	北京	2021-10-02 07:59:00	2021-10-02 08:01:00	9003
5	104	北京	2021-10-03 07:59:20	2021-10-03 08:01:00	9004
6	105	北京	2021-10-01 08:00:00	2021-10-01 08:02:10	9005
7	106	北京	2021-10-01 17:58:00	2021-10-01 18:01:00	9006
8	107	北京	2021-10-02 11:00:00	2021-10-02 11:01:00	9007
9	108	北京	2021-10-02 21:00:00	2021-10-02 21:01:00	9008
10	109	北京	2021-10-08 18:00:00	2021-10-08 18:01:00	9009

（uid-用户ID, city-城市, event_time-打车时间, end_time-打车结束时间, order_id-订单号）

打车订单表tb_get_car_order

id	order_id	uid	driver_id	order_time	start_time	finish_time	mileage	fare	grade
1	9002	101	202	2021-10-01 08:30:00	NULL	2021-10-01 08:31:00	NULL	NULL	NULL
2	9001	102	202	2021-10-01 09:01:00	2021-10-01 09:06:00	2021-10-01 09:31:00	10	41.5	5
3	9003	103	202	2021-10-02 08:01:00	2021-10-02 08:15:00	2021-10-02 08:31:00	11	41.5	4
4	9004	104	202	2021-10-03 08:01:00	2021-10-03 08:13:00	2021-10-03 08:31:00	7.5	22	4
5	9005	105	203	2021-10-01 08:02:10	NULL	2021-10-01 08:31:00	NULL	NULL	NULL
6	9006	106	203	2021-10-01 18:01:00	2021-10-01 18:09:00	2021-10-01 18:31:00	8	25.5	5
7	9007	107	203	2021-10-02 11:01:00	2021-10-02 11:07:00	2021-10-02 11:31:00	9.9	30	5
8	9008	108	203	2021-10-02 21:01:00	2021-10-02 21:10:00	2021-10-02 21:31:00	13.2	38	4
9	9009	109	203	2021-10-08 18:01:00	2021-10-08 18:11:50	2021-10-08 18:51:00	13	40	5

（order_id-订单号, uid-用户ID, driver_id-司机ID, order_time-接单时间, start_time-开始计费的上车时间, finish_time-订单完成时间, mileage-行驶里程数, fare-费用, grade-评分）

场景逻辑说明：

用户提交打车请求后，在用户打车记录表生成一条打车记录，order_id-订单号设为null；
当有司机接单时，在打车订单表生成一条订单，填充order_time-接单时间及其左边的字段，start_time-开始计费的上车时间及其右边的字段全部为null，并把order_id-订单号和order_time-接单时间（end_time-打车结束时间）写入打车记录表；若一直无司机接单，超时或中途用户主动取消打车，则记录end_time-打车结束时间。
若乘客上车前，乘客或司机点击取消订单，会将打车订单表对应订单的finish_time-订单完成时间填充为取消时间，其余字段设为null。
当司机接上乘客时，填充订单表中该start_time-开始计费的上车时间。
当订单完成时填充订单完成时间、里程数、费用；评分设为null，在用户给司机打1~5星评价后填充。

问题：请统计每个城市中评分最高的司机平均评分、日均接单量和日均行驶里程数。

注：有多个司机评分并列最高时，都输出。

平均评分和日均接单量保留1位小数，

日均行驶里程数保留3位小数，按日均接单数升序排序。

2285068

示例数据的输出结果如下

city	driver_id	avg_grade	avg_order_num	avg_mileage
北京	203	4.8	1.7	14.700

解释：

示例数据中，在北京市，共有2个司机接单，202的平均评分为4.3，203的平均评分为4.8，因此北京的最高评分的司机为203；203的共在3天里接单过，一共接单5次（包含1次接单后未完成），因此日均接单数为1.7；总行驶里程数为44.1，因此日均行驶里程数为14.700

示例1

输入

DROP TABLE IF EXISTS tb_get_car_record,tb_get_car_order;
CREATE TABLE tb_get_car_record (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    city VARCHAR(10) NOT NULL COMMENT '城市',
    event_time datetime COMMENT '打车时间',
    end_time datetime COMMENT '打车结束时间',
    order_id INT COMMENT '订单号'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

CREATE TABLE tb_get_car_order (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
    order_id INT NOT NULL COMMENT '订单号',
    uid INT NOT NULL COMMENT '用户ID',
    driver_id INT NOT NULL COMMENT '司机ID',
    order_time datetime COMMENT '接单时间',
    start_time datetime COMMENT '开始计费的上车时间',
    finish_time datetime COMMENT '订单结束时间',
    mileage FLOAT COMMENT '行驶里程数',
    fare FLOAT COMMENT '费用',
    grade TINYINT COMMENT '评分'
) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin;

INSERT INTO tb_get_car_record(uid, city, event_time, end_time, order_id) VALUES
 (101, '北京', '2021-10-01 07:00:00', '2021-10-01 07:02:00', null),
 (102, '北京', '2021-10-01 09:00:30', '2021-10-01 09:01:00', 9001),
 (101, '北京', '2021-10-01 08:28:10', '2021-10-01 08:30:00', 9002),
 (103, '北京', '2021-10-02 07:59:00', '2021-10-02 08:01:00', 9003),
 (104, '北京', '2021-10-03 07:59:20', '2021-10-03 08:01:00', 9004),
 (105, '北京', '2021-10-01 08:00:00', '2021-10-01 08:02:10', 9005),
 (106, '北京', '2021-10-01 17:58:00', '2021-10-01 18:01:00', 9006),
 (107, '北京', '2021-10-02 11:00:00', '2021-10-02 11:01:00', 9007),
 (108, '北京', '2021-10-02 21:00:00', '2021-10-02 21:01:00', 9008),
 (109, '北京', '2021-10-08 18:00:00', '2021-10-08 18:01:00', 9009);

INSERT INTO tb_get_car_order(order_id, uid, driver_id, order_time, start_time, finish_time, mileage, fare, grade) VALUES
 (9002, 101, 202, '2021-10-01 08:30:00', null, '2021-10-01 08:31:00', null, null, null),
 (9001, 102, 202, '2021-10-01 09:01:00', '2021-10-01 09:06:00', '2021-10-01 09:31:00', 10.0, 41.5, 5),
 (9003, 103, 202, '2021-10-02 08:01:00', '2021-10-02 08:15:00', '2021-10-02 08:31:00', 11.0, 41.5, 4),
 (9004, 104, 202, '2021-10-03 08:01:00', '2021-10-03 08:13:00', '2021-10-03 08:31:00', 7.5, 22, 4),
 (9005, 105, 203, '2021-10-01 08:02:10', null, '2021-10-01 08:31:00', null, null, null),
 (9006, 106, 203, '2021-10-01 18:01:00', '2021-10-01 18:09:00', '2021-10-01 18:31:00', 8.0, 25.5, 5),
 (9007, 107, 203, '2021-10-02 11:01:00', '2021-10-02 11:07:00', '2021-10-02 11:31:00', 9.9, 30, 5),
 (9008, 108, 203, '2021-10-02 21:01:00', '2021-10-02 21:10:00', '2021-10-02 21:31:00', 13.2, 38, 4),
 (9009, 109, 203, '2021-10-08 18:01:00', '2021-10-08 18:11:50', '2021-10-08 18:51:00', 13, 40, 5);

输出

北京|203|4.8|1.7|14.700

每个城市中评分最高的司机信息

输入

输出

问题信息

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